Copertina

Quantum Supervised Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Macaluso, Antonio
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Quantum Physics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Quantum Ensemble for Classification
di: Macaluso, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2020)

Quantum-Assisted Correlation Clustering
di: Macaluso, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Shallow-circuit Supervised Learning on a Quantum Processor
di: Candelori, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generative Quantum Data Embeddings for Supervised Learning
di: Heo, Jaewoong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Quantum Unsupervised and Supervised Learning on Superconducting Processors
di: Sarma, Abhijat, et al.
Pubblicazione: (2019)

Fourier Analysis of Variational Quantum Circuits for Supervised Learning
di: Wiedmann, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Convolutional Neural Networks for Multi-Channel Supervised Learning
di: Smaldone, Anthony M., et al.
Pubblicazione: (2023)

HMAE: Self-Supervised Few-Shot Learning for Quantum Spin Systems
di: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Laplacian-based Quantum Graph Neural Network for Semi-Supervised Learning
di: Gholipour, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Machine Learning on Near-Term Quantum Devices: Current State of Supervised and Unsupervised Techniques for Real-World Applications
di: Gujju, Yaswitha, et al.
Pubblicazione: (2023)

The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning
di: Incudini, Massimiliano, et al.
Pubblicazione: (2022)

Quantum Machine Learning: Quantum Kernel Methods
di: Naguleswaran, Sanjeev
Pubblicazione: (2024)

On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search
di: Sun, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Quantum of Learning: Using Quaternion Algebra to Model Learning on Quantum Devices
di: Talebi, Sayed Pouria, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum Curriculum Learning
di: Tran, Quoc Hoan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Extremal Learning
di: Varsamopoulos, Savvas, et al.
Pubblicazione: (2022)

Quantum-Powered Personalized Learning
di: Zhou, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Dynamics of Machine Learning
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Benchmarking Quantum Reinforcement Learning
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Quantum Federated Learning
di: Ren, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learning to Concatenate Quantum Codes
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2026)

Active Learning with Variational Quantum Circuits for Quantum Process Tomography
di: Yang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Hierarchical Reinforcement Learning via Variational Quantum Circuits
di: Lee, Yu-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hybrid Classical-Quantum Transfer Learning with Noisy Quantum Circuits
di: Martín-Pérez, D., et al.
Pubblicazione: (2026)

The Quantum Learning Menagerie (A survey on Quantum learning for Classical concepts)
di: Chatterjee, Sagnik
Pubblicazione: (2026)

Adaptive Learning for Quantum Linear Regression
di: Carugno, Costantino, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adaptive Online Learning of Quantum States
di: Chen, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2022)

Multiple Embeddings for Quantum Machine Learning
di: Han, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

QFAL: Quantum Federated Adversarial Learning
di: Maouaki, Walid El, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Survey on Quantum Reinforcement Learning
di: Meyer, Nico, et al.
Pubblicazione: (2022)

A Qubit-Efficient Hybrid Quantum Encoding Mechanism for Quantum Machine Learning
di: Cowlessur, Hevish, et al.
Pubblicazione: (2025)

Explaining Quantum Circuits with Shapley Values: Towards Explainable Quantum Machine Learning
di: Heese, Raoul, et al.
Pubblicazione: (2023)

Quantum Graph Attention Networks: Trainable Quantum Encoders for Inductive Graph Learning
di: Faria, Arthur M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Partitioned Hybrid Quantum Fourier Neural Operators for Scientific Quantum Machine Learning
di: Marcandelli, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum-Informed Machine Learning for Predicting Spatiotemporal Chaos with Practical Quantum Advantage
di: Wang, Maida, et al.
Pubblicazione: (2025)

Q-MAML: Quantum Model-Agnostic Meta-Learning for Variational Quantum Algorithms
di: Lee, Junyong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalization of Quantum Machine Learning Models Using Quantum Fisher Information Metric
di: Haug, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2023)

Parametrized Quantum Circuit Learning for Quantum Chemical Applications
di: Jones, Grier M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum Computing for Large-scale Network Optimization: Opportunities and Challenges
di: Macaluso, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum Transfer Learning for MNIST Classification Using a Hybrid Quantum-Classical Approach
di: Sarkar, Soumyadip
Pubblicazione: (2024)