SCIsegV2: A Universal Tool for Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Karthik, Enamundram Naga, Valošek, Jan, Farner, Lynn, Pfyffer, Dario, Schading-Sassenhausen, Simon, Lebret, Anna, David, Gergely, Smith, Andrew C., Weber II, Kenneth A., Seif, Maryam, Group, RHSCIR Network Imaging, Freund, Patrick, Cohen-Adad, Julien
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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