Wang, W., & Li, Q. (2024). Dynamic Universal Approximation Theory: The Basic Theory for Deep Learning-Based Computer Vision Models.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Wang, Wei, und Qing Li. Dynamic Universal Approximation Theory: The Basic Theory for Deep Learning-Based Computer Vision Models. 2024.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Wang, Wei, und Qing Li. Dynamic Universal Approximation Theory: The Basic Theory for Deep Learning-Based Computer Vision Models. 2024.
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