Buchumschlag

Quelle {é}thique pour quelle IA ?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Doat, David
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unfair Learning: GenAI Exceptionalism and Copyright Law
von: Atkinson, David
Veröffentlicht: (2025)

Digital Domination: A Case for Republican Liberty in Artificial Intelligence
von: Hamilton, Matthew David
Veröffentlicht: (2025)

Normative Moral Pluralism for AI: A Framework for Deliberation in Complex Moral Contexts
von: Yaacov, David-Doron
Veröffentlicht: (2025)

Bringing AI Participation Down to Scale: A Comment on Open AIs Democratic Inputs to AI Project
von: Moats, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Elephant in the Room -- Why AI Safety Demands Diverse Teams
von: Rostcheck, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embracing the Generative AI Revolution: Advancing Tertiary Education in Cybersecurity with GPT
von: Nowrozy, Raza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persuadability and LLMs as Legal Decision Tools
von: Suttle, Oisin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human Attribution of Causality to AI Across Agency, Misuse, and Misalignment
von: Carro, Maria Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Generative Security Application Engineering Curriculum
von: Feng, Wu-chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Technical Requirements for Halting Dangerous AI Activities
von: Barnett, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating a Methodology for Increasing AI Transparency: A Case Study
von: Piorkowski, David, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The Ethics of AI Value Chains
von: Attard-Frost, Blair, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Basic Research, Lethal Effects: Military AI Research Funding as Enlistment
von: Widder, David Gray, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring EFL students' prompt engineering in human-AI story writing: an Activity Theory perspective
von: Woo, David James, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Intentionally Unintentional: GenAI Exceptionalism and the First Amendment
von: Atkinson, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can AI expose tax loopholes? Towards a new generation of legal policy assistants
von: Fratrič, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Switch, the Ladder, and the Matrix: Models for Classifying AI Systems
von: Mokander, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safety Cases: How to Justify the Safety of Advanced AI Systems
von: Clymer, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The US Algorithmic Accountability Act of 2022 vs. The EU Artificial Intelligence Act: What can they learn from each other?
von: Mokander, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing tutoring systems by leveraging tailored promptings and domain knowledge with Large Language Models
von: Balavar, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why can't Epidemiology be automated (yet)?
von: Bann, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Procurement Checklists: Revisiting Implementation in the Age of AI Governance
von: Zick, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analytical Techniques to Support Hospital Case Mix Planning
von: Burdett, Robert L, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Political Preferences of LLMs
von: Rozado, David
Veröffentlicht: (2024)

Gender and Positional Biases in LLM-Based Hiring Decisions: Evidence from Comparative CV/Résumé Evaluations
von: Rozado, David
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Political Preferences in AI Systems: An Integrative Approach
von: Rozado, David
Veröffentlicht: (2025)

Trustworthy human-centric based Automated Decision-Making Systems
von: Cabrera, Marcelino, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Complexity to Clarity: How AI Enhances Perceptions of Scientists and the Public's Understanding of Science
von: Markowitz, David M.
Veröffentlicht: (2024)

Affirmative safety: An approach to risk management for high-risk AI
von: Wasil, Akash R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating General-Purpose AI with Psychometrics
von: Wang, Xiting, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Made-in China, Thinking in America:U.S. Values Persist in Chinese LLMs
von: Haslett, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Arti-"fickle" Intelligence: Using LLMs as a Tool for Inference in the Political and Social Sciences
von: Argyle, Lisa P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive AI Literacy: The Case for Centering Human Agency
von: Tadimalla, Sri Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolution of AI in Education: Agentic Workflows
von: Kamalov, Firuz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frontier Lag: A Bibliometric Audit of Capability Misrepresentation in Academic AI Evaluation
von: Gringras, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interoperability in AI Safety Governance: Ethics, Regulations, and Standards
von: Chin, Yik Chan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Natural Language Prompting Tasks in Introductory Programming Courses
von: Kerslake, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Bias in LLMs for Transgender Populations
von: Hirsch, Micaela, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Subjective Experience in AI Systems: What Do AI Researchers and the Public Believe?
von: Dreksler, Noemi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feasibility of Social-Network-Based eHealth Intervention on the Improvement of Healthy Habits among Children
von: Benítez-Andrades, José Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)