Buchumschlag

Modeling Inverse Ellipsometry Problem via Flow Matching with a Large-Scale Dataset

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ma, Yiming, Teng, Jianzhi, Li, Xinjie, Sun, Xin, Wang, Zhiyong, Song, Yuzhou, Wang, Lionel Z., Chen, Bin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DeAR: Fine-Grained VLM Adaptation by Decomposing Attention Head Roles
von: Ma, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MegaFake: A Theory-Driven Dataset of Fake News Generated by Large Language Models
von: Wang, Lionel Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SenseFlow: Scaling Distribution Matching for Flow-based Text-to-Image Distillation
von: Ge, Xingtong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Saving Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
von: Wan, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D-Flow SGLD: Source-Space Posterior Sampling for Scientific Inverse Problems with Flow Matching
von: Parikh, Meet Hemant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FMPlug: Plug-In Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
von: Wan, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Refinement via Flow Matching for Training-free Linear Inverse Problem Solving
von: Askari, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sub-Clustering for Class Distance Recalculation in Long-Tailed Drug Classification
von: Su, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncovering Scaling Laws for Large Language Models via Inverse Problems
von: Verma, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retroreflex Ellipsometry for Nonplanar Surfaces
von: Chen, Chia-Wei
Veröffentlicht: (2025)

Flower: A Flow-Matching Solver for Inverse Problems
von: Pourya, Mehrsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow Priors for Linear Inverse Problems via Iterative Corrupted Trajectory Matching
von: Zhang, Yasi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Scale Inverse Problems
Veröffentlicht: (2019)

FacialFlowNet: Advancing Facial Optical Flow Estimation with a Diverse Dataset and a Decomposed Model
von: Lu, Jianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Constrained Fine-Tuning of Flow-Matching Models for Generation and Inverse Problems
von: Tauberschmidt, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Inverse Problems Meet Flow Matching: Efficient and Flexible Inference via Transformers
von: Sherki, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Models via Statistical Flow Matching
von: Xia, Qianxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Teddy: Efficient Large-Scale Dataset Distillation via Taylor-Approximated Matching
von: Yu, Ruonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Implicit Bias Accumulates and Propagates in LLM Long-term Memory
von: Ma, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Surface Phonon Polariton Ellipsometry
von: Carini, Giulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MusFlow: Multimodal Music Generation via Conditional Flow Matching
von: Song, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale Universal Defect Generation: Foundation Models and Datasets
von: Fan, Yuanting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flow Measurement: An Inverse Problem Formulation
von: Li, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

LithoGRPO: Fast Inverse Lithography via GRPO Reinforced Flow Matching
von: Lai, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steering Large Reasoning Models towards Concise Reasoning via Flow Matching
von: Li, Yawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Flow Matching Framework for Soft-Robot Inverse Dynamics
von: Yang, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlowSE-GRPO: Training Flow Matching Speech Enhancement via Online Reinforcement Learning
von: Wang, Haoxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Test Time Scaling for Flow-Matching Generative Models
von: Yu, Qingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowRefiner: Flow Matching-Based Iterative Refinement for 3D Turbulent Flow Simulation
von: Dai, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

P-Flow: Proxy-gradient Flows for Linear Inverse Problems
von: Jiang, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Inverse Design with Abstention via Diagonal Flow Matching
von: de Campos, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Consistency Regularised Gradient Flows for Inverse Problems
von: Spagnoletti, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Inverse Problems with Flow-based Models via Model Predictive Control
von: Webber, George, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DAWN-FM: Data-Aware and Noise-Informed Flow Matching for Solving Inverse Problems
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guided Flow Matching for Forward and Inverse PDE Problems with Sparse Observations: Algorithm and Theory
von: Zhang, Xifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differential Vector Erasure: Unified Training-Free Concept Erasure for Flow Matching Models
von: Zhang, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MQAD: A Large-Scale Question Answering Dataset for Training Music Large Language Models
von: Ouyang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models
von: Fang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Matching Patients to Clinical Trials with Large Language Models
von: Jin, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)