Lightweight Industrial Cohorted Federated Learning for Heterogeneous Assets
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Amarlingam, Madapu, Wani, Abhishek, NL, Adarsh |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
OLALa: Online Learned Adaptive Lattice Codes for Heterogeneous Federated Learning
di: Lang, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lang, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Biased Over-the-Air Federated Learning under Wireless Heterogeneity
di: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Noise Resilient Over-The-Air Federated Learning In Heterogeneous Wireless Networks
di: Shaban, Zubair, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaban, Zubair, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative AI-Powered Plugin for Robust Federated Learning in Heterogeneous IoT Networks
di: Lee, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing Heterogeneity in Federated Load Forecasting with Personalization Layers
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Biased Federated Learning under Wireless Heterogeneity
di: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Track-MDP: Reinforcement Learning for Target Tracking with Controlled Sensing
di: Subramaniam, Adarsh M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subramaniam, Adarsh M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Graph Pruning Against Over-Squashing and Over-Smoothing
di: Jamadandi, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jamadandi, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Resource-Efficient Federated Learning in Industrial IoT for Multivariate Time Series Analysis
di: Gkillas, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gkillas, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-Based Residual Useful Lifetime Prediction for Assets with Uncertain Failure Modes
di: Su, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Innovative Networks in Federated Learning
di: Bozorgasl, Zavareh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bozorgasl, Zavareh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Unrolled Federated Learning
di: Hadou, Samar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hadou, Samar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lightweight Learning for Grant-Free Activity Detection in Cell-Free Massive MIMO Networks
di: Elkeshawy, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elkeshawy, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Federated Consensus Learning for Surface Defect Classification Under Data Heterogeneity in IIoT
di: Cui, Jixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Jixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learned Digital Codes for Over-the-Air Federated Learning
di: Tarizzo, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tarizzo, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Contrastive Learning for Personalized Semantic Communication
di: Wang, Yining, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yining, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Federated Learning With Energy Harvesting Devices
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Learning With Energy Harvesting Devices: An MDP Framework
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overpredictive Signal Analytics in Federated Learning: Algorithms and Analysis
di: Anavangot, Vijay
Pubblicazione: (2024)
di: Anavangot, Vijay
Pubblicazione: (2024)
Rate-Constrained Quantization for Communication-Efficient Federated Learning
di: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Quantized Federated Learning with Diverse Precision
di: Nguyen, Dang Qua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Dang Qua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning-Distillation Alternation for Resource-Constrained IoT
di: da Silva, Rafael Valente, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: da Silva, Rafael Valente, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-informed and Unsupervised Riemannian Domain Adaptation for Machine Learning on Heterogeneous EEG Datasets
di: Mellot, Apolline, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mellot, Apolline, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topology Learning for Heterogeneous Decentralized Federated Learning over Unreliable D2D Networks
di: Wu, Zheshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Zheshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Joint Optimization of Energy Consumption and Completion Time in Federated Learning
di: Zhou, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhou, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Federated Learning with Hypergradient-based Online Update of Aggregation Weights
di: Nakai-Kasai, Ayano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nakai-Kasai, Ayano, et al.
Pubblicazione: (2026)
Blind Federated Learning via Over-the-Air q-QAM
di: Razavikia, Saeed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Razavikia, Saeed, et al.
Pubblicazione: (2023)
Joint Graph Estimation and Signal Restoration for Robust Federated Learning
di: Fukuhara, Tsutahiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fukuhara, Tsutahiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepHeteroIoT: Deep Local and Global Learning over Heterogeneous IoT Sensor Data
di: Inan, Muhammad Sakib Khan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Inan, Muhammad Sakib Khan, et al.
Pubblicazione: (2024)
EEG Decoding for Datasets with Heterogenous Electrode Configurations using Transfer Learning Graph Neural Networks
di: Han, Jinpei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Jinpei, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Unobtrusive and Lightweight Ear-worn System for Continuous Epileptic Seizure Detection
di: Aziz, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aziz, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2024)
MENGLAN: Multiscale Enhanced Nonparametric Gas Analyzer with Lightweight Architecture and Networks
di: Duan, Zhenke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Zhenke, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Carbon Tracking Model for Federated Learning: Impact of Quantization and Sparsification
di: Barbieri, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barbieri, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
L-SFAN: Lightweight Spatially-focused Attention Network for Pain Behavior Detection
di: Ortigoso-Narro, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ortigoso-Narro, Jorge, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight Task-Oriented Semantic Communication Empowered by Large-Scale AI Models
di: Liu, Chuanhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chuanhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
ULW-SleepNet: An Ultra-Lightweight Network for Multimodal Sleep Stage Scoring
di: Wang, Zhaowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhaowen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latency Minimization for UAV-Enabled Federated Learning: Trajectory Design and Resource Allocation
di: Zhang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xuhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Electrical Load Forecasting in Smart Grid: A Personalized Federated Learning Approach
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Benchmark of Federated Learning with Kolmogorov-Arnold Networks for Medical Imaging
di: Lee, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Personalized Federated Learning: Integrative Approaches with AI for Enhanced Privacy and Customization
di: Cooper, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cooper, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
OLALa: Online Learned Adaptive Lattice Codes for Heterogeneous Federated Learning
di: Lang, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Biased Over-the-Air Federated Learning under Wireless Heterogeneity
di: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Noise Resilient Over-The-Air Federated Learning In Heterogeneous Wireless Networks
di: Shaban, Zubair, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generative AI-Powered Plugin for Robust Federated Learning in Heterogeneous IoT Networks
di: Lee, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Addressing Heterogeneity in Federated Load Forecasting with Personalization Layers
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2024)