:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Jin, Linpeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2407.18033
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DeepArrhythmia: Segment-Contextualized ECG Arrhythmia Classification via Selective Evidence Acquisition
von: Li, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ArrhythmiaVision: Resource-Conscious Deep Learning Models with Visual Explanations for ECG Arrhythmia Classification
von: Baig, Zuraiz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Prototype Rehearsal for Continual ECG Arrhythmia Detection
von: Rahmani, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG Classification System for Arrhythmia Detection Using Convolutional Neural Networks
von: Odugoudar, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HeartBeatAI: An Interpretable and Robust Deep Learning Framework for Multi-Label ECG Arrhythmia Detection
von: Gupta, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Arrhythmia Classification from 12-Lead ECG Signals Using Convolutional and Transformer-Based Deep Learning Models
von: Apostol, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection
von: Soltanieh, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inter-patient ECG Arrhythmia Classification with LGNs and LUTNs
von: Mommen, Wout, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UCTECG-Net: Uncertainty-aware Convolution Transformer ECG Network for Arrhythmia Detection
von: Asgharnezhad, Hamzeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic ECG Generation for Data Augmentation and Transfer Learning in Arrhythmia Classification
von: Núñez, José Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Electrocardiogram (ECG) Based Cardiac Arrhythmia Detection and Classification using Machine Learning Algorithms
von: Pokharel, Atit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced ECG Arrhythmia Detection Accuracy by Optimizing Divergence-Based Data Fusion
von: Su, Baozhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Multi-view Arrhythmia Classification from ECG
von: Ashhad, Mohd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked Training for Robust Arrhythmia Detection from Digitalized Multiple Layout ECG Images
von: Zhang, Shanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PPG-to-ECG Signal Translation for Continuous Atrial Fibrillation Detection via Attention-based Deep State-Space Modeling
von: Vo, Khuong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimized Hybrid Feature Engineering for Resource-Efficient Arrhythmia Detection in ECG Signals: An Optimization Framework
von: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CrossStateECG: Multi-Scale Deep Convolutional Network with Attention for Rest-Exercise ECG Biometrics
von: Zheng, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Attention Network for Interpretable ECG-based Heart Disease Classification
von: Rodriguez, Mario Padilla, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced Neural Network Architecture for Enhanced Multi-Lead ECG Arrhythmia Detection through Optimized Feature Extraction
von: Challagundla, Bhavith Chandra
Veröffentlicht: (2024)

CE-SSL: Computation-Efficient Semi-Supervised Learning for ECG-based Cardiovascular Diseases Detection
von: Zhou, Rushuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Personalized Zero-Shot ECG Arrhythmia Monitoring System: From Sparse Representation Based Domain Adaption to Energy Efficient Abnormal Beat Detection for Practical ECG Surveillance
von: Yamaç, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ECG-SleepNet: Deep Learning-Based Comprehensive Sleep Stage Classification Using ECG Signals
von: Aghaomidi, Poorya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Review of ECG Arrhythmia Classification: Adherence to Standards, Fair Evaluation, and Embedded Feasibility
von: Silva, Guilherme, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Automated Diagnosis of Inherited Arrhythmias: Combined Arrhythmia Classification Using Lead-Aware Spatial Attention Networks
von: Sigfstead, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PPGFlowECG: Latent Rectified Flow with Cross-Modal Encoding for PPG-Guided ECG Generation and Cardiovascular Disease Detection
von: Fang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep learning based ECG segmentation for delineation of diverse arrhythmias
von: Joung, Chankyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Manifold Learning for Personalized and Label-Free Detection of Cardiac Arrhythmias
von: Vazifeh, Amir Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Based Deep Learning for Early Parkinson's Disease Detection with Tabular Biomedical Data
von: Oseni, Olamide Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Generalizability of ECG-based Stress Detection Models
von: Prajod, Pooja, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Reading Your Heart: Learning ECG Words and Sentences via Pre-training ECG Language Model
von: Jin, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECGXtract: Deep Learning-based ECG Feature Extraction for Automated CVD Diagnosis
von: Abuzied, Youssif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RawECGNet: Deep Learning Generalization for Atrial Fibrillation Detection from the Raw ECG
von: Ben-Moshe, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluation of Deep Learning Models for LBBB Classification in ECG Signals
von: Ordóñez, Beatriz Macas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting QT prolongation From a Single-lead ECG With Deep Learning
von: Alam, Ridwan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Heart Rate Classification in ECG Signals Using Machine Learning and Deep Learning
von: Vo, Thien Nhan
Veröffentlicht: (2025)

Reconstructing 12-Lead ECG from 3-Lead ECG using Variational Autoencoder to Improve Cardiac Disease Detection of Wearable ECG Devices
von: Guan, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CNN Based Detection of Cardiovascular Diseases from ECG Images
von: Sayin, Irem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sampling Matters: The Effect of ECG Frequency on Deep Learning-Based Atrial Fibrillation Detection
von: Mahmuod, Arjan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep learning model for ECG reconstruction reveals the information content of ECG leads
von: Gradowski, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RhythmBERT: A Self-Supervised Language Model Based on Latent Representations of ECG Waveforms for Heart Disease Detection
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)