Copertina

Lifelong Graph Learning for Graph Summarization

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Frank, Jonatan, Hoffmann, Marcel, Lell, Nicolas, Richerby, David, Scherp, Ansgar
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

HyperAggregation: Aggregating over Graph Edges with Hypernetworks
di: Lell, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)

iN2V: Bringing Transductive Node Embeddings to Inductive Graphs
di: Lell, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-View Structural Graph Summaries
di: Frank, Jonatan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Gumbel-MPNN: Graph Rewiring with Gumbel-Softmax
di: Hoffmann, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Three Algorithms for Parallel Graph Summarization
di: Till Blume, et al.
Pubblicazione: (2025)

Edge-Splitting MLP: Node Classification on Homophilic and Heterophilic Graphs without Message Passing
di: Kohn, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Text Role Classification in Scientific Charts Using Multimodal Transformers
di: Kim, Hye Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Active Few-Shot Learning for Vertex Classification Starting from an Unlabeled Dataset
di: Burr, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)

POWN: Prototypical Open-World Node Classification
di: Hoffmann, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2024)

GLaMoR: Consistency Checking of OWL Ontologies using Graph Language Models
di: Mücke, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Transformer-based Autoregressive Decoder Architecture for Hierarchical Text Classification
di: Yousef, Younes, et al.
Pubblicazione: (2025)

Memorization of Named Entities in Fine-tuned BERT Models
di: Diera, Andor, et al.
Pubblicazione: (2022)

LossVal: Efficient Data Valuation for Neural Networks
di: Wibiral, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Comprehensive Survey on Graph Summarization with Graph Neural Networks
di: Shabani, Nasrin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Graph Memory Learning: Imitating Lifelong Remembering and Forgetting of Brain Networks
di: Miao, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Comparing Methods for Bias Mitigation in Graph Neural Networks
di: Hoffmann, Barbara, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Neural Network and NER-Based Text Summarization
di: Khan, Imaad Zaffar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Model-Driven Graph Contrastive Learning
di: Azizpour, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph of Records: Boosting Retrieval Augmented Generation for Long-context Summarization with Graphs
di: Zhang, Haozhen, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLM-Rank: A Graph Theoretical Approach to Pruning Large Language Models
di: Hoffmann, David, et al.
Pubblicazione: (2024)

Privacy-Aware Lifelong Learning
di: Özdenizci, Ozan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sketch-Augmented Features Improve Learning Long-Range Dependencies in Graph Neural Networks
di: Hosseini, Ryien, et al.
Pubblicazione: (2025)

Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs
di: Cordonnier, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Quality Measures for Dynamic Graph Generative Models
di: Hosseini, Ryien, et al.
Pubblicazione: (2025)

Semantic Web: Past, Present, and Future (with Machine Learning on Knowledge Graphs and Language Models on Knowledge Graphs)
di: Scherp, Ansgar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Lifelong Reinforcement Learning via Neuromodulation
di: Lee, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Machine Learning-Based Classification of Vessel Types in Straits Using AIS Tracks
di: Nielsen, Jonatan Katz
Pubblicazione: (2025)

Learning Graph Foundation Models on Riemannian Graph-of-Graphs
di: Liu, Haokun, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Deep Probabilistic Framework for Continuous Time Dynamic Graph Generation
di: Hosseini, Ryien, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Guided Diffusion: Unified Guidance for Conditional Graph Generation
di: Tenorio, Victor M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Neuro-Logic Lifelong Learning
di: He, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simple Lifelong Learning Machines
di: Dey, Jayanta, et al.
Pubblicazione: (2020)

Graph Coarsening with Message-Passing Guarantees
di: Joly, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Filters for Signal Processing and Machine Learning on Graphs
di: Isufi, Elvin, et al.
Pubblicazione: (2022)

APEX$^2$: Adaptive and Extreme Summarization for Personalized Knowledge Graphs
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Condensation for Open-World Graph Learning
di: Gao, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Molecular Graph Contrastive Learning with Line Graph
di: Chen, Xueyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multi-View Graph Learning with Graph-Tuple
di: Chen, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraphVec: Cross-Domain Graph Vectorization for Graph-Level Representation Learning
di: Feng, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)

CRAWLDoc: A Dataset for Robust Ranking of Bibliographic Documents
di: Karl, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)