Salvato in:
| Autori principali: | Ito, Shun, Kashima, Hisashi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2407.18938 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Mitigating Biases in Collective Decision-Making: Enhancing Performance in the Face of Fake News
di: Abels, Axel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abels, Axel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Crowd-PrefRL: Preference-Based Reward Learning from Crowds
di: Chhan, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chhan, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wisdom from Diversity: Bias Mitigation Through Hybrid Human-LLM Crowds
di: Abels, Axel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abels, Axel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human-LLM Hybrid Text Answer Aggregation for Crowd Annotations
di: Li, Jiyi
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiyi
Pubblicazione: (2024)
CytoCrowd: A Multi-Annotator Benchmark Dataset for Cytology Image Analysis
di: Si, Yonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Si, Yonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Domain EEG Representation Learning with Orthogonal Mapping and Attention-based Fusion for Cognitive Load Classification
di: Angkan, Prithila, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Angkan, Prithila, et al.
Pubblicazione: (2025)
Crowd-SFT: Crowdsourcing for LLM Alignment
di: Sotiropoulos, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sotiropoulos, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transferring Annotator- and Instance-dependent Transition Matrix for Learning from Crowds
di: Li, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Shikun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causal Discovery Should Embrace the Wisdom of the Crowd
di: Lin, Ryan Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Ryan Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
More Than Irrational: Modeling Belief-Biased Agents
di: Zhu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coupled Confusion Correction: Learning from Crowds with Sparse Annotations
di: Zhang, Hansong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Hansong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exploring Eye Tracking to Detect Cognitive Load in Complex Virtual Reality Training
di: Nasri, Mahsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nasri, Mahsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neuro-Informed Joint Learning Enhances Cognitive Workload Decoding in Portable BCIs
di: Yang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cognitive State Inference from VR Motion via Motion Foundation Model
di: Wen, Kaiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Kaiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Streaming, Fast and Slow: Cognitive Load-Aware Streaming for Efficient LLM Serving
di: Xiao, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying Visual Properties of GAM Shape Plots: Impact on Perceived Cognitive Load and Interpretability
di: Kruschel, Sven, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kruschel, Sven, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Deep Learning Model to Estimate Cognitive Effort from fNIRS Signals
di: Sharmin, Shayla, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharmin, Shayla, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cognitive Energy Modeling for Neuroadaptive Human-Machine Systems using EEG and WGAN-GP
di: Sattiraju, Sriram, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sattiraju, Sriram, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessment of Developmental Dysgraphia Utilising a Display Tablet
di: Mekyska, Jiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mekyska, Jiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
t-viSNE: Interactive Assessment and Interpretation of t-SNE Projections
di: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2020)
BDAN: Mitigating Temporal Difference Across Electrodes in Cross-Subject Motor Imagery Classification via Generative Bridging Domain
di: Chen, Zhige, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zhige, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Ergonomic Risk Assessment of Complex Hand-intensive Manufacturing Processes
di: Krishnan, Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Krishnan, Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Effectiveness of Using LLMs for Automated Assessment of Student Self Explanations in Programming Education
di: Lekshmi-Narayanan, Arun-Balajiee, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lekshmi-Narayanan, Arun-Balajiee, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Survey and Classification of Evaluation Criteria for Trustworthy Artificial Intelligence
di: McCormack, Louise, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McCormack, Louise, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cognitive Exoskeleton: Augmenting Human Cognition with an AI-Mediated Intelligent Visual Feedback
di: Xu, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Songlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unequal Uncertainty: Rethinking Algorithmic Interventions for Mitigating Discrimination from AI
di: Sargeant, Holli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sargeant, Holli, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-Block Transformer (1BT) for EEG-Based Cognitive Workload Assessment
di: Gkikas, Stefanos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gkikas, Stefanos, et al.
Pubblicazione: (2026)
HEDN: A Hard-Easy Dual Network with Source Reliability Assessment for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-site PPG: An In-the-Wild Physiological Dataset from Emerging Multi-site Wearables
di: Shao, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shao, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
No Need to Sacrifice Data Quality for Quantity: Crowd-Informed Machine Annotation for Cost-Effective Understanding of Visual Data
di: Klugmann, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Klugmann, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Typology for Exploring the Mitigation of Shortcut Behavior
di: Friedrich, Felix, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Friedrich, Felix, et al.
Pubblicazione: (2022)
The "Colonial Impulse" of Natural Language Processing: An Audit of Bengali Sentiment Analysis Tools and Their Identity-based Biases
di: Das, Dipto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Dipto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demo: Statistically Significant Results On Biases and Errors of LLMs Do Not Guarantee Generalizable Results
di: Liu, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Spectral Framework for Multi-Scale Nonlinear Dimensionality Reduction
di: Huang, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Zeyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Two-Stage Learning-to-Defer Approach for Multi-Task Learning
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Commonalities in Explanation Frameworks: A Multi-Domain Survey Analysis
di: Barbu, Eduard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barbu, Eduard, et al.
Pubblicazione: (2024)
CTG-Insight: A Multi-Agent Interpretable LLM Framework for Cardiotocography Analysis and Classification
di: Sun, Black, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Black, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Necessity of Multi-Domain Explanation: An Uncertainty Principle Approach for Deep Time Series Models
di: Rezaei, Shahbaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rezaei, Shahbaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clinically Calibrated Machine Learning Benchmarks for Large-Scale Multi-Disorder EEG Classification
di: Samanta, Argha Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Samanta, Argha Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emotion-Aware Interaction Design in Intelligent User Interface Using Multi-Modal Deep Learning
di: Duan, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Mitigating Biases in Collective Decision-Making: Enhancing Performance in the Face of Fake News
di: Abels, Axel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Crowd-PrefRL: Preference-Based Reward Learning from Crowds
di: Chhan, David, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Wisdom from Diversity: Bias Mitigation Through Hybrid Human-LLM Crowds
di: Abels, Axel, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Human-LLM Hybrid Text Answer Aggregation for Crowd Annotations
di: Li, Jiyi
Pubblicazione: (2024) -
CytoCrowd: A Multi-Annotator Benchmark Dataset for Cytology Image Analysis
di: Si, Yonghao, et al.
Pubblicazione: (2026)