LitSearch: A Retrieval Benchmark for Scientific Literature Search

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ajith, Anirudh, Xia, Mengzhou, Chevalier, Alexis, Goyal, Tanya, Chen, Danqi, Gao, Tianyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Computation and Language Digital Libraries Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DeepXiv-SDK: An Agentic Data Interface for Scientific Literature
von: Qian, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs
von: Asai, Akari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Research Idea Generation through Combinatorial Innovation and Multi-Agent Iterative Search Strategies
von: Chen, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PubMed and Beyond: Biomedical Literature Search in the Age of Artificial Intelligence
von: Jin, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Systematic Literature Review of Retrieval-Augmented Generation: Techniques, Metrics, and Challenges
von: Brown, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verified Misguidance: Measuring Structural Citation Failures in Search-Augmented LLMs
von: Seo, Yongsik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When LLMs Disagree: Diagnosing Relevance Filtering Bias and Retrieval Divergence in SDG Search
von: Ingram, William A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating Bibliometric Analysis with Sentence Transformers and Retrieval-Augmented Generation (RAG): A Pilot Study in Semantic and Contextual Search for Customized Literature Characterization for High-Impact Urban Research
von: Xu, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Loci Similes: A Benchmark for Extracting Intertextualities in Latin Literature
von: Schelb, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KnowledgeHub: An end-to-end Tool for Assisted Scientific Discovery
von: Tanaka, Shinnosuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SciNLP: A Domain-Specific Benchmark for Full-Text Scientific Entity and Relation Extraction in NLP
von: Duan, Decheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Golden-Retriever: High-Fidelity Agentic Retrieval Augmented Generation for Industrial Knowledge Base
von: An, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-Augmented Search for Large-Scale Map Collections with ColPali
von: Mahowald, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SHRAG: AFrameworkfor Combining Human-Inspired Search with RAG
von: Ryu, Hyunseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do We Need Bigger Models for Science? Task-Aware Retrieval with Small Language Models
von: Kelber, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Matching Meaning at Scale: Evaluating Semantic Search for 18th-Century Intellectual History through the Case of Locke
von: Wu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SurveyGen: Quality-Aware Scientific Survey Generation with Large Language Models
von: Bao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SciHorizon: Benchmarking AI-for-Science Readiness from Scientific Data to Large Language Models
von: Qin, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Disciplinary Dataset Discovery from Citation-Verified Literature Contexts
von: Tan, Zhiyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Single-Dimension Novelty: How Combinations of Theory, Method, and Results-based Novelty Shape Scientific Impact
von: Zhao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic Search of Multiword Place Names on Historical Maps
von: Olson, Rhett, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Temporal Trends in 19th Century Literature: An Information Retrieval Approach
von: Datta, Suchana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Similarity: Text-Mining Approaches to Evaluate ChatGPT and Google Bard Content in Relation to BioMedical Literature
von: Klimczak, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ScienceDB AI: An LLM-Driven Agentic Recommender System for Large-Scale Scientific Data Sharing Services
von: Long, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Validity to Inter-Subjectivity: An Argument for Reliability Signals in Search Environments
von: van der Sluis, Frans
Veröffentlicht: (2026)

Automating Categorization of Scientific Texts with In-Context Learning and Prompt-Chaining in Large Language Models
von: Shahi, Gautam Kishore, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparing Retrieval Strategies to Capture Interdisciplinary Scientific Research: A Bibliometric Evaluation of the Integration of Neuroscience and Computer Science
von: Isla, Malena Mendez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Digital Collections Explorer: An Open-Source, Multimodal Viewer for Searching Digital Collections
von: Huang, Ying-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Visual and Textual Inputs for Searching Large-Scale Map Collections with CLIP
von: Mahowald, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid AI Methodology for Generating Ontologies of Research Topics from Scientific Paper Corpora
von: Pisu, Alessia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentSLR: Automating Systematic Literature Reviews in Epidemiology with Agentic AI
von: Padarha, Shreyansh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Searching COVID-19 Clinical Research Using Graph Queries: Algorithm Development and Validation
von: Invernici, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GovScape: A Public Multimodal Search System for 70 Million Pages of Government PDFs
von: Huang, Ying-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmark for Evaluation and Analysis of Citation Recommendation Models
von: Maharjan, Puja
Veröffentlicht: (2024)

iTRI-QA: a Toolset for Customized Question-Answer Dataset Generation Using Language Models for Enhanced Scientific Research
von: Liu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Graphs Generation from Cultural Heritage Texts: Combining LLMs and Ontological Engineering for Scholarly Debates
von: Schimmenti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACL-rlg: A Dataset for Reading List Generation
von: Aubert-Béduchaud, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NovBench: Evaluating Large Language Models on Academic Paper Novelty Assessment
von: Wu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Impact of large language models on peer review opinions from a fine-grained perspective: Evidence from top conference proceedings in AI
von: Wu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An AI-Driven Live Systematic Reviews in the Brain-Heart Interconnectome: Minimizing Research Waste and Advancing Evidence Synthesis
von: Rahgozar, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)