Buchumschlag

On universal inference in Gaussian mixture models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shi, Hongjian, Drton, Mathias
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distribution-free tests of multivariate independence based on center-outward quadrant, Spearman, Kendall, and van der Waerden statistics
von: Shi, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Existence of Direct Density Ratio Estimators
von: Banzato, Erika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On weak convergence of Gaussian conditional distributions
von: Lumpp, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cost-Aware Optimized Front-Door Experimental Design
von: Mareis, Leopold, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trek-Based Parameter Identification for Linear Causal Models With Arbitrarily Structured Latent Variables
von: Sturma, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the distance between mean and geometric median in high dimensions
von: Schwank, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faithlessness in Gaussian graphical models
von: Drton, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matching Criterion for Identifiability in Sparse Factor Analysis
von: Sturma, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Likelihood for Causal Inference under Structure Uncertainty
von: Strieder, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying Total Causal Effects in Linear Models under Partial Homoscedasticity
von: Strieder, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confidence in Causal Inference under Structure Uncertainty in Linear Causal Models with Equal Variances
von: Strieder, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rational Maximum Likelihood Estimators of Kronecker Covariance Matrices
von: Drton, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universality laws for Gaussian mixtures in generalized linear models
von: Dandi, Yatin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance
von: Wang, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Testing Many Constraints in Possibly Irregular Models Using Incomplete U-Statistics
von: Sturma, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Characterisations of Kullback--Leibler approximation by finite Gaussian mixtures
von: Nguyen, Hien Duy
Veröffentlicht: (2026)

On the best approximation by finite Gaussian mixtures
von: Ma, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A flexible and robust approach to univariate Gaussian splitting using parameterised Gaussian mixtures
von: Mikhin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robustified Gaussian quasi-likelihood inference for volatility
von: Eguchi, Shoichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probability Metrics for Tropical Spaces of Different Dimensions
von: Talbut, Roan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the identifiability of Dirichlet mixture models
von: Nguyen, Hien Duy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gaussian mixture layers for neural networks
von: Chewi, Sinho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian framework with adaptive elastic nets for the inference of Gaussian graphical models
von: Sogan, Roland B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Haussdorff consistency of MLE in folded normal and Gaussian mixtures
von: Mallik, Koustav
Veröffentlicht: (2025)

Adaptivity of the NPMLE to finitely discrete mixing distributions in Gaussian/Poisson mixtures
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Discovery for Linear Non-Gaussian Models with Disjoint Cycles
von: Drton, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference on Gaussian mixture models with dependent labels
von: Lee, Seunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sampling models for selective inference
von: Rasines, Daniel Garcia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral approximation for the separable covariance mixture model
von: Deitmar, Ben
Veröffentlicht: (2026)

High-dimensional inference for single-index model with latent factors
von: Shi, Yanmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E-values and sequential power-one tests for monotonicity and unimodality
von: Wang, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

M-estimation with e-statistics
von: Wang, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A mixture autoregressive model based on Gaussian and Student's $t$-distributions
von: Virolainen, Savi
Veröffentlicht: (2020)

Modifications of the BIC for order selection in finite mixture models
von: Nguyen, Hien Duy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian inference in high-dimensional models
von: Banerjee, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Scalable Bayesian inference for heat kernel Gaussian processes on manifolds
von: He, Junhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The interplay of signal-to-noise ratio and variance misspecification in Gaussian mixtures
von: Serov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy enhanced collaborative inference in the Cox proportional hazards model for distributed data
von: Hu, Mengtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-standard boundary behaviour in two-component mixture models
von: Battey, Heather, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orderings of the finite mixture with modified proportional hazard rate model
von: Guo, Lina
Veröffentlicht: (2024)