FIARSE: Model-Heterogeneous Federated Learning via Importance-Aware Submodel Extraction

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Wu, Feijie, Wang, Xingchen, Wang, Yaqing, Liu, Tianci, Su, Lu, Gao, Jing
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Optimization and Control
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https://arxiv.org/abs/2407.19389