Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Shaowei, Chen, Hongqiao, Zeng, Sufen, Yang, Ruilin, Jiang, Hui, Ye, Peigen, Yu, Kaiqi, Mei, Rundong, Huang, Shaozheng, Yang, Wei, Xin, Bangzhou |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2407.19639 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Robust Single-message Shuffle Differential Privacy Protocol for Accurate Distribution Estimation
par: Li, Xiaoguang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xiaoguang, et autres
Publié: (2026)
Beyond Statistical Estimation: Differentially Private Individual Computation via Shuffling
par: Wang, Shaowei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shaowei, et autres
Publié: (2024)
Privacy Amplification via Shuffling: Unified, Simplified, and Tightened
par: Wang, Shaowei, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Shaowei, et autres
Publié: (2023)
RAIN: Secure and Robust Aggregation under Shuffle Model of Differential Privacy
par: Li, Yuhang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yuhang, et autres
Publié: (2026)
TrajGuard: Streaming Hidden-state Trajectory Detection for Decoding-time Jailbreak Defense
par: Liu, Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Cheng, et autres
Publié: (2026)
Differentially Private Multi-objective Selection: Pareto and Aggregation Approaches
par: Farias, Victor A. E., et autres
Publié: (2024)
par: Farias, Victor A. E., et autres
Publié: (2024)
To Shuffle or not to Shuffle: Auditing DP-SGD with Shuffling
par: Annamalai, Meenatchi Sundaram Muthu Selva, et autres
Publié: (2024)
par: Annamalai, Meenatchi Sundaram Muthu Selva, et autres
Publié: (2024)
Private Aggregate Queries to Untrusted Databases
par: Hafiz, Syed Mahbub, et autres
Publié: (2024)
par: Hafiz, Syed Mahbub, et autres
Publié: (2024)
Shuffling for Semantic Secrecy
par: Chen, Fupei, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Fupei, et autres
Publié: (2025)
Samplable Anonymous Aggregation for Private Federated Data Analysis
par: Talwar, Kunal, et autres
Publié: (2023)
par: Talwar, Kunal, et autres
Publié: (2023)
PCEvolve: Private Contrastive Evolution for Synthetic Dataset Generation via Few-Shot Private Data and Generative APIs
par: Zhang, Jianqing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jianqing, et autres
Publié: (2025)
Differentially Private Block-wise Gradient Shuffle for Deep Learning
par: Zagardo, David
Publié: (2024)
par: Zagardo, David
Publié: (2024)
Secure and Private Federated Learning: Achieving Adversarial Resilience through Robust Aggregation
par: Yang, Kun, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Kun, et autres
Publié: (2025)
Weights Shuffling for Improving DPSGD in Transformer-based Models
par: Yang, Jungang, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Jungang, et autres
Publié: (2024)
CSVAR: Enhancing Visual Privacy in Federated Learning via Adaptive Shuffling Against Overfitting
par: Chen, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
Defense against Poisoning Attacks under Shuffle-DP
par: Wang, Siyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Siyi, et autres
Publié: (2026)
Differentially Private Rankings via Outranking Methods and Performance Data Aggregation
par: Del Vasto-Terrientes, Luis
Publié: (2025)
par: Del Vasto-Terrientes, Luis
Publié: (2025)
Semantic-level Backdoor Attack against Text-to-Image Diffusion Models
par: Chen, Tianxin, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Tianxin, et autres
Publié: (2026)
A Generalized Shuffle Framework for Privacy Amplification: Strengthening Privacy Guarantees and Enhancing Utility
par: Chen, E, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, E, et autres
Publié: (2023)
Augmented Shuffle Differential Privacy Protocols for Large-Domain Categorical and Key-Value Data
par: Murakami, Takao, et autres
Publié: (2025)
par: Murakami, Takao, et autres
Publié: (2025)
On the (In-)Security of the Shuffling Defense in the Transformer Secure Inference
par: Li, Zhengyi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zhengyi, et autres
Publié: (2026)
Verifying the Fisher-Yates Shuffle Algorithm in Dafny
par: Zetzsche, Stefan, et autres
Publié: (2025)
par: Zetzsche, Stefan, et autres
Publié: (2025)
Transmitter Identification via Volterra Series Based Radio Frequency Fingerprint
par: Jiang, Rundong, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Rundong, et autres
Publié: (2025)
A Critical Look into Threshold Homomorphic Encryption for Private Average Aggregation
par: Morona-Mínguez, Miguel, et autres
Publié: (2026)
par: Morona-Mínguez, Miguel, et autres
Publié: (2026)
Differentially Private Attention Computation
par: Gao, Yeqi, et autres
Publié: (2023)
par: Gao, Yeqi, et autres
Publié: (2023)
Practical Traceable Over-Threshold Multi-Party Private Set Intersection
par: Yang, Le, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Le, et autres
Publié: (2025)
Multi-Party Private Set Operations from Predicative Zero-Sharing
par: Dong, Minglang, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Minglang, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Advantage of Re-Identification Attack in the Shuffle Model
par: Su, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
A Complexity Hierarchy of Shuffles in Card-Based Protocols
par: Ono, Tomoki, et autres
Publié: (2026)
par: Ono, Tomoki, et autres
Publié: (2026)
Compressed Private Aggregation for Scalable and Robust Federated Learning over Massive Networks
par: Lang, Natalie, et autres
Publié: (2023)
par: Lang, Natalie, et autres
Publié: (2023)
Private Data Imputation
par: Kati, Abdelkarim, et autres
Publié: (2025)
par: Kati, Abdelkarim, et autres
Publié: (2025)
Optimal Locally Private Nonparametric Classification with Public Data
par: Ma, Yuheng, et autres
Publié: (2023)
par: Ma, Yuheng, et autres
Publié: (2023)
Correction to Local Information Privacy and Its Applications to Data Aggregation
par: Jiang, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Bo, et autres
Publié: (2024)
Flamingo: Multi-Round Single-Server Secure Aggregation with Applications to Private Federated Learning
par: Ma, Yiping, et autres
Publié: (2023)
par: Ma, Yiping, et autres
Publié: (2023)
HRNet: Differentially Private Hierarchical and Multi-Resolution Network for Human Mobility Data Synthesization
par: Takagi, Shun, et autres
Publié: (2024)
par: Takagi, Shun, et autres
Publié: (2024)
Secure Stateful Aggregation: A Practical Protocol with Applications in Differentially-Private Federated Learning
par: Ball, Marshall, et autres
Publié: (2024)
par: Ball, Marshall, et autres
Publié: (2024)
Decomposition-Based Optimal Bounds for Privacy Amplification via Shuffling
par: Su, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
Rate-Optimal Rank Aggregation with Private Pairwise Rankings
par: Xu, Shirong, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Shirong, et autres
Publié: (2024)
Secure Aggregation is Not Private Against Membership Inference Attacks
par: Ngo, Khac-Hoang, et autres
Publié: (2024)
par: Ngo, Khac-Hoang, et autres
Publié: (2024)
LoopLLM: Transferable Energy-Latency Attacks in LLMs via Repetitive Generation
par: Li, Xingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xingyu, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Robust Single-message Shuffle Differential Privacy Protocol for Accurate Distribution Estimation
par: Li, Xiaoguang, et autres
Publié: (2026) -
Beyond Statistical Estimation: Differentially Private Individual Computation via Shuffling
par: Wang, Shaowei, et autres
Publié: (2024) -
Privacy Amplification via Shuffling: Unified, Simplified, and Tightened
par: Wang, Shaowei, et autres
Publié: (2023) -
RAIN: Secure and Robust Aggregation under Shuffle Model of Differential Privacy
par: Li, Yuhang, et autres
Publié: (2026) -
TrajGuard: Streaming Hidden-state Trajectory Detection for Decoding-time Jailbreak Defense
par: Liu, Cheng, et autres
Publié: (2026)