Time series forecasting with high stakes: A field study of the air cargo industry
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Garg, Abhinav, Shukla, Naman, Wormer, Maarten |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Stabilization of industrial processes with time series machine learning
di: Anoshin, Matvei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anoshin, Matvei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Based In-Cylinder Pressure Model with Cyclic Variations for Combustion Control: A RCCI Engine Application
di: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2024)
State Derivative Normalization for Continuous-Time Deep Neural Networks
di: Weigand, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weigand, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private High Dimensional Bandits
di: Shukla, Apurv
Pubblicazione: (2024)
di: Shukla, Apurv
Pubblicazione: (2024)
MARLP: Time-series Forecasting Control for Agricultural Managed Aquifer Recharge
di: Chen, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causality-based Subject and Task Fingerprints using fMRI Time-series Data
di: Song, Dachuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Dachuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated and Risk-Aware Engine Control Calibration Using Constrained Bayesian Optimization
di: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic forecasting of power system imbalance using neural network-based ensembles
di: Van Gompel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Van Gompel, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Building a temperature forecasting model for the city with the regression neural network (RNN)
di: Tran, Nguyen Phuc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Nguyen Phuc, et al.
Pubblicazione: (2024)
Barrier-enforced multi-objective optimization for direct point and sharp interval forecasting
di: Amnuaypongsa, Worachit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amnuaypongsa, Worachit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Employing Federated Learning for Training Autonomous HVAC Systems
di: Hagström, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hagström, Fredrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Impact of data for forecasting on performance of model predictive control in buildings with smart energy storage
di: Langtry, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Langtry, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vector preference-based contextual bandits under distributional shifts
di: Shukla, Apurv, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shukla, Apurv, et al.
Pubblicazione: (2025)
Koopman Data-Driven Predictive Control with Robust Stability and Recursive Feasibility Guarantees
di: de Jong, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Jong, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
HOPS: High-order Polynomials with Self-supervised Dimension Reduction for Load Forecasting
di: Song, Pengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Pengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning for industrial sensing and control: A survey and practical perspective
di: Lawrence, Nathan P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lawrence, Nathan P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Urban traffic analysis and forecasting through shared Koopman eigenmodes
di: Yang, Chuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Chuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Event-triggered Reinforcement Learning Control for Complex Nonlinear Systems
di: Siddique, Umer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Siddique, Umer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Baseline Results for Selected Nonlinear System Identification Benchmarks
di: Champneys, Max D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Champneys, Max D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Orthogonal projection-based regularization for efficient model augmentation
di: Györök, Bendegúz M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Györök, Bendegúz M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Calibrated Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time-series using Reinforcement Learning
di: Sanami, Saba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sanami, Saba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Short-term power load forecasting method based on CNN-SAEDN-Res
di: Cui, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cui, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust time series generation via Schrödinger Bridge: a comprehensive evaluation
di: Alouadi, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alouadi, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer based time series prediction of the maximum power point for solar photovoltaic cells
di: Agrawal, Palaash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agrawal, Palaash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tight Finite Time Bounds of Two-Time-Scale Linear Stochastic Approximation with Markovian Noise
di: Haque, Shaan Ul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Haque, Shaan Ul, et al.
Pubblicazione: (2023)
System identification of biophysical neuronal models
di: Burghi, Thiago B., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Burghi, Thiago B., et al.
Pubblicazione: (2020)
A Simple Finite-Time Analysis of TD Learning with Linear Function Approximation
di: Mitra, Aritra
Pubblicazione: (2024)
di: Mitra, Aritra
Pubblicazione: (2024)
$O(1/k)$ Finite-Time Bound for Non-Linear Two-Time-Scale Stochastic Approximation
di: Chandak, Siddharth
Pubblicazione: (2025)
di: Chandak, Siddharth
Pubblicazione: (2025)
Finite-Time Bounds for Two-Time-Scale Stochastic Approximation with Arbitrary Norm Contractions and Markovian Noise
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
T2S-MPC: Time-Embedded Online Adaptive Model Predictive Control for Time-Varying Dynamics
di: Shen, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Safe and Robust Domains of Attraction for Discrete-Time Systems: A Set-Based Characterization and Certifiable Neural Network Estimation
di: Serry, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Serry, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heavy-Tailed and Long-Range Dependent Noise in Stochastic Approximation: A Finite-Time Analysis
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chandak, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhanced physics-informed neural networks (PINNs) for high-order power grid dynamics
di: Nair, Vineet Jagadeesan
Pubblicazione: (2024)
di: Nair, Vineet Jagadeesan
Pubblicazione: (2024)
SuperGen: An Efficient Ultra-high-resolution Video Generation System with Sketching and Tiling
di: Ye, Fanjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Fanjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
AD-NODE: Adaptive Dynamics Learning with Neural ODEs for Mobile Robots Control
di: Yu, Shao-Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Shao-Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Operator Models for Continuous-Time Offline Reinforcement Learning
di: Hoischen, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoischen, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Data-Driven Algorithm for Real-Time Friction Force Estimation in Hydraulic Cylinders
di: Jamshidi, Mohamad Amin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jamshidi, Mohamad Amin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Finite-Time Analysis of On-Policy Heterogeneous Federated Reinforcement Learning
di: Zhang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mutual Information Optimal Control of Discrete-Time Linear Systems
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Enami, Shoju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finite-Time Analysis of Simultaneous Double Q-learning
di: Na, Hyunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Na, Hyunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Stabilization of industrial processes with time series machine learning
di: Anoshin, Matvei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Data-Based In-Cylinder Pressure Model with Cyclic Variations for Combustion Control: A RCCI Engine Application
di: Vlaswinkel, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2024) -
State Derivative Normalization for Continuous-Time Deep Neural Networks
di: Weigand, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Differentially Private High Dimensional Bandits
di: Shukla, Apurv
Pubblicazione: (2024) -
MARLP: Time-series Forecasting Control for Agricultural Managed Aquifer Recharge
di: Chen, Yuning, et al.
Pubblicazione: (2024)