Buchumschlag

Neural Fields for Continuous Periodic Motion Estimation in 4D Cardiovascular Imaging

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Garzia, Simone, Rygiel, Patryk, Dummer, Sven, Cademartiri, Filippo, Celi, Simona, Wolterink, Jelmer M.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Wall Shear Stress Estimation in Abdominal Aortic Aneurysms: Towards Generalisable Neural Surrogate Models
von: Rygiel, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Learning for Deep Learning-Based Hemodynamic Parameter Estimation
von: Rygiel, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Pixels: Medical Image Quality Assessment with Implicit Neural Representations
von: Özer, Caner, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global Control for Local SO(3)-Equivariant Scale-Invariant Vessel Segmentation
von: Rygiel, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of FFR in coronary arteries with deep learning
von: Rygiel, Patryk
Veröffentlicht: (2024)

GReAT: leveraging geometric artery data to improve wall shear stress assessment
von: Suk, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Hemodynamic Scalar Fields on Coronary Artery Meshes: A Benchmark of Geometric Deep Learning Models
von: Nannini, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric deep learning for local growth prediction on abdominal aortic aneurysm surfaces
von: Alblas, Dieuwertje, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steerable Anatomical Shape Synthesis with Implicit Neural Representations
von: de Wilde, Bram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent View Alignment Improves Foundation Models for 3D Medical Image Segmentation
von: Vaish, Puru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LaB-GATr: geometric algebra transformers for large biomedical surface and volume meshes
von: Suk, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mesh Neural Networks for SE(3)-Equivariant Hemodynamics Estimation on the Artery Wall
von: Suk, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Neural Fields for 3D Tracking of Anatomy and Surgical Instruments in Monocular Laparoscopic Video Clips
von: Gerats, Beerend G. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Manifold Learning and Optimal Transport for Dynamic Imaging
von: Dummer, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Agnostic Augmentations for Unknown Variations: Out-of-Distribution Generalisation in MRI Segmentation
von: Vaish, Puru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SegReg: Latent Space Regularization for Improved Medical Image Segmentation
von: Vaish, Puru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Brain-Shift: Unsupervised Pseudo-Healthy Brain Synthesis for Novel Biomarker Extraction in Chronic Subdural Hematoma
von: Imre, Baris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Localizer Fields for Continuous 3D Human Pose and Shape Estimation
von: Sárándi, István, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Neural Distance Fields for Learning Human Motion Priors
von: Yu, Zhengdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetry in the Wild: The Role of Equivariance in Neural Fluid Surrogates
von: Rygiel, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Differential Fields for 4D Motion Modeling via Image-to-Video Synthesis
von: You, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Optimization of Neural Radiance Fields and Continuous Camera Motion from a Monocular Video
von: Nguyen, Hoang Chuong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMURF: Continuous Dynamics for Motion-Deblurring Radiance Fields
von: Lee, Jungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous-Time Human Motion Field from Events
von: Wang, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Motion Compensation for Canonical 3D Reconstruction from UAV Plant Images Captured in Windy Conditions
von: Rochow, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Distillation for Continual Learning of Biomedical Neural Fields
von: Visser, Wouter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image as an IMU: Estimating Camera Motion from a Single Motion-Blurred Image
von: Chen, Jerred, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motion Guidance: Diffusion-Based Image Editing with Differentiable Motion Estimators
von: Geng, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating 2D Camera Motion with Hybrid Motion Basis
von: Li, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Markerless Stride Length estimation in Athletic using Pose Estimation with monocular vision
von: Skorupski, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A deep learning model to reduce agent dose for contrast-enhanced MRI of the cerebellopontine angle cistern
von: Chen, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Motion 3-to-4: 3D Motion Reconstruction for 4D Synthesis
von: Chen, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SMF-VO: Direct Ego-Motion Estimation via Sparse Motion Fields
von: Yang, Sangheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Motion Blur in Neural Radiance Fields with Events and Frames
von: Cannici, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CPT-Interp: Continuous sPatial and Temporal Motion Modeling for 4D Medical Image Interpolation
von: Li, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Motion4D: Learning 3D-Consistent Motion and Semantics for 4D Scene Understanding
von: Zhou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoopGaussian: Creating 3D Cinemagraph with Multi-view Images via Eulerian Motion Field
von: Li, Jiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoMoGaussian: Continuous Motion-Aware Gaussian Splatting from Motion-Blurred Images
von: Lee, Jungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Piecewise-Affine Based Motion Model for Image Animation
von: Wang, Hexiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NF3DM: Combining Neural Fields and Deformation Models for 3D Non-Rigid Motion Reconstruction
von: Merrouche, Aymen, et al.
Veröffentlicht: (2024)