Bailicai: A Domain-Optimized Retrieval-Augmented Generation Framework for Medical Applications
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Long, Cui, Liu, Yongbin, Ouyang, Chunping, Yu, Ying |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Pursuing Best Industrial Practices for Retrieval-Augmented Generation in the Medical Domain
di: Li, Liz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Liz, et al.
Pubblicazione: (2026)
HeteroRAG: A Heterogeneous Retrieval-Augmented Generation Framework for Medical Vision Language Tasks
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the Impact of Confidence in Retrieval Augmented Generation: A Case Study in the Medical Domain
di: Ozaki, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ozaki, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval-Augmented Feature Generation for Domain-Specific Classification
di: Zhang, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
YpathRAG:A Retrieval-Augmented Generation Framework and Benchmark for Pathology
di: Yu, Deshui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Deshui, et al.
Pubblicazione: (2025)
GOSU: Retrieval-Augmented Generation with Global-Level Optimized Semantic Unit-Centric Framework
di: Zou, Xuecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Xuecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Omni-RAG: Comprehensive Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models in Medical Applications
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Does Knowledge Selection Help Retrieval Augmented Generation?
di: Li, Xiangci, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiangci, et al.
Pubblicazione: (2024)
MKRAG: Medical Knowledge Retrieval Augmented Generation for Medical Question Answering
di: Shi, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
RPO: Retrieval Preference Optimization for Robust Retrieval-Augmented Generation
di: Yan, Shi-Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Shi-Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAEE: A Robust Retrieval-Augmented Early Exit Framework for Efficient Inference
di: Huang, Lianming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Lianming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mix-of-Granularity: Optimize the Chunking Granularity for Retrieval-Augmented Generation
di: Zhong, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval-Augmented Generation for Natural Language Processing: A Survey
di: Wu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Adaptive Synthesis and Compression for Enhanced Retrieval-Augmented Generation in Complex Domains
di: Zhou, Peiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Peiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Knowledge-Oriented Retrieval-Augmented Generation
di: Cheng, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
In-Context Optimization for Retrieval-Augmented Generation: A Gradient-Descent Perspective
di: Li, Mingchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mingchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
A General Retrieval-Augmented Generation Framework for Multimodal Case-Based Reasoning Applications
di: Marom, Ofir
Pubblicazione: (2025)
di: Marom, Ofir
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Retrieval-Augmented Generation of Medical Content for Spaced Repetition Learning
di: Kaczmarek, Jeremi I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kaczmarek, Jeremi I., et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG-DDR: Optimizing Retrieval-Augmented Generation Using Differentiable Data Rewards
di: Li, Xinze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rationale-Guided Retrieval Augmented Generation for Medical Question Answering
di: Sohn, Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sohn, Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
DomainRAG: A Chinese Benchmark for Evaluating Domain-specific Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Shuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intuitive or Dependent? Investigating LLMs' Behavior Style to Conflicting Prompts
di: Ying, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ying, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey on Retrieval And Structuring Augmented Generation with Large Language Models
di: Jiang, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG+: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Application-Aware Reasoning
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Semantic Textual Similarity Modeling: A Regression Framework with Translated ReLU and Smooth K2 Loss
di: Zhang, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforced Informativeness Optimization for Long-Form Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
WeQA: A Benchmark for Retrieval Augmented Generation in Wind Energy Domain
di: Meyur, Rounak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meyur, Rounak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Claim-Selective Certification for High-Risk Medical Retrieval-Augmented Generation
di: Kan, Shao
Pubblicazione: (2026)
di: Kan, Shao
Pubblicazione: (2026)
REAR: A Relevance-Aware Retrieval-Augmented Framework for Open-Domain Question Answering
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reason and Verify: A Framework for Faithful Retrieval-Augmented Generation
di: Khan, Eeham, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khan, Eeham, et al.
Pubblicazione: (2026)
SEMA-RAG: A Self-Evolving Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation Framework for Medical Reasoning
di: Huang, Yongfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Yongfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adapting Large Language Models for Multi-Domain Retrieval-Augmented-Generation
di: Misrahi, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Misrahi, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation of Retrieval-Augmented Generation: A Survey
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
K-COMP: Retrieval-Augmented Medical Domain Question Answering With Knowledge-Injected Compressor
di: Cho, Jeonghun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Jeonghun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging In-Context Learning and Retrieval-Augmented Generation for Automatic Question Generation in Educational Domains
di: Maity, Subhankar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maity, Subhankar, et al.
Pubblicazione: (2025)
TableRAG: A Retrieval Augmented Generation Framework for Heterogeneous Document Reasoning
di: Yu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fact-Aware Multimodal Retrieval Augmentation for Accurate Medical Radiology Report Generation
di: Sun, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
RetrievalQA: Assessing Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Short-form Open-Domain Question Answering
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
BSharedRAG: Backbone Shared Retrieval-Augmented Generation for the E-commerce Domain
di: Guan, Kaisi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Kaisi, et al.
Pubblicazione: (2024)
DO-RAG: A Domain-Specific QA Framework Using Knowledge Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Generation
di: Opoku, David Osei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Opoku, David Osei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Pursuing Best Industrial Practices for Retrieval-Augmented Generation in the Medical Domain
di: Li, Liz, et al.
Pubblicazione: (2026) -
HeteroRAG: A Heterogeneous Retrieval-Augmented Generation Framework for Medical Vision Language Tasks
di: Chen, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Understanding the Impact of Confidence in Retrieval Augmented Generation: A Case Study in the Medical Domain
di: Ozaki, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Retrieval-Augmented Feature Generation for Domain-Specific Classification
di: Zhang, Xinhao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
YpathRAG:A Retrieval-Augmented Generation Framework and Benchmark for Pathology
di: Yu, Deshui, et al.
Pubblicazione: (2025)