Buchumschlag

LFFR: Logistic Function For (multi-output) Regression

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Chiang, John
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LFFR: Logistic Function For (single-output) Regression
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Logistic Regression Training on Large Datasets
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Logistic Regression Training with A Faster Gradient Variant
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2022)

Privacy-Preserving CNN Training with Transfer Learning: Multiclass Logistic Regression
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2023)

A Simple Solution for Homomorphic Evaluation on Large Intervals
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving CNN Training with Transfer Learning: Two Hidden Layers
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2025)

CryptoUNets: Applying Convolutional Networks to Encrypted Data for Biomedical Image Segmentation
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2025)

Volley Revolver: A Novel Matrix-Encoding Method for Privacy-Preserving Deep Learning (Inference++)
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Distributed Denial of Service Attacks Using Logistic Regression and SVM Methods
von: Ullah, Mohammad Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accuracy Improvement in Differentially Private Logistic Regression: A Pre-training Approach
von: Hoseinpour, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Preserving 3-Layer Neural Network Training
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2023)

A Study of Secure Algorithms for Vertical Federated Learning: Take Secure Logistic Regression as an Example
von: Wang, Huan-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Logistic Map for Pseudorandom Number Generation in Game Development
von: Zhou, Chenxiao
Veröffentlicht: (2024)

DDH-based schemes for multi-party Function Secret Sharing
von: Damie, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EVA-S2PLoR: Decentralized Secure 2-party Logistic Regression with A Subtly Hadamard Product Protocol (Full Version)
von: Tao, Tianle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Volley Revolver: A Novel Matrix-Encoding Method for Privacy-Preserving Neural Networks (Inference)
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2022)

Logistic Map Pseudo Random Number Generator in FPGA
von: Calderon, Mateo Jalen Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

N-output Mechanism: Estimating Statistical Information from Numerical Data under Local Differential Privacy
von: Baek, Incheol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deployment of Advanced and Intelligent Logistics Vehicles with Enhanced Tracking and Security Features
von: Siddique, Iqtiar Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Updating Windows Malware Detectors: Balancing Robustness and Regression against Adversarial EXEmples
von: Kozak, Matous, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TransURL: Improving malicious URL detection with multi-layer Transformer encoding and multi-scale pyramid features
von: Liu, Ruitong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Differentially Private Log-Location-Scale Regression Using Functional Mechanism
von: Sheng, Jiewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximating Euler Totient Function using Linear Regression on RSA moduli
von: Bansimba, Gilda Rech, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opacity problems in multi-energy timed automata
von: André, Étienne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Preformed Resistive Random Access Memory to Create a Strong Physically Unclonable Function
von: Garrard, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A multi-language toolkit for the semi-automated checking of research outputs
von: Preen, Richard J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hiding Functions within Functions: Steganography by Implicit Neural Representations
von: Liu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Lambda-randomization: multi-dimensional randomized response made easy
von: Ruiz, Nicolas
Veröffentlicht: (2026)

EVA-S3PC: Efficient, Verifiable, Accurate Secure Matrix Multiplication Protocol Assembly and Its Application in Regression
von: Peng, Shizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal share based quantum multi secret image sharing scheme
von: Rabari, Dipak K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A multi-layered embedded intrusion detection framework for programmable logic controllers
von: Werth, Rishabh Das. Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blocklisted Oblivious Pseudorandom Functions
von: Zhang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing the Differentially Private Theil-Sen Estimator for Simple Linear Regression
von: Sarathy, Jayshree, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Security Framework for Chemical Functions
von: Walter, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy-aware Gaussian Process Regression
von: Tuo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PRIMO: Private Regression in Multiple Outcomes
von: Neel, Seth
Veröffentlicht: (2023)

A cyber-physical digital twin approach to replicating realistic multi-stage cyberattacks on smart grids
von: Sen, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blocking Tracking JavaScript at the Function Granularity
von: Amjad, Abdul Haddi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CycPUF: Cyclic Physical Unclonable Function
von: Dominguez, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPIDER: Two Server Functionality for the Cost of Zero
von: Dvir, Ofir, et al.
Veröffentlicht: (2026)