Automated Quantification of Hyperreflective Foci in SD-OCT With Diabetic Retinopathy
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Okuwobi, Idowu Paul, Ji, Zexuan, Fan, Wen, Yuan, Songtao, Bekalo, Loza, Chen, Qiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Comprehensive Evaluation of OCT-based Automated Segmentation of Retinal Layer, Fluid and Hyper-Reflective Foci: Impact on Clinical Assessment of Diabetic Retinopathy Severity
di: Chen, S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, S., et al.
Pubblicazione: (2025)
DRetNet: A Novel Deep Learning Framework for Diabetic Retinopathy Diagnosis
di: Okuwobi, Idowu Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Okuwobi, Idowu Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Looking into Concept Explanation Methods for Diabetic Retinopathy Classification
di: Storås, Andrea M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Storås, Andrea M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Effect of Data Augmentation on Conformal Prediction for Diabetic Retinopathy
di: Ahamed, Rizwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahamed, Rizwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diabetic Retinopathy Detection Using Quantum Transfer Learning
di: Jain, Ankush, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jain, Ankush, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quadrant Segmentation VLM with Few-Shot Adaptation and OCT Learning-based Explainability Methods for Diabetic Retinopathy
di: Telang, Shivum
Pubblicazione: (2025)
di: Telang, Shivum
Pubblicazione: (2025)
Explainable Fundus Image Curation and Lesion Detection in Diabetic Retinopathy
di: Mihai, Anca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mihai, Anca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Non-Linear Radon Transformation for Diabetic Retinopathy Grading
di: Mohsen, Farida, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohsen, Farida, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Closer Look at Edema Area Segmentation in SD-OCT Images Using Adversarial Framework
di: Tao, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tao, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advanced Segmentation of Diabetic Retinopathy Lesions Using DeepLabv3+
di: Boulaabi, Meher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boulaabi, Meher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Deep Learning and Ultra-Widefield Imaging for Diabetic Retinopathy and Macular Edema
di: Jimenez-Lizcano, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jimenez-Lizcano, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Single Domain Generalization in Diabetic Retinopathy: A Neuro-Symbolic Learning Approach
di: Urooj, Midhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Urooj, Midhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Fundus Transformer for Multi-modal Diabetic Retinopathy Grading with Cataract
di: Xiao, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-Driven Diabetic Retinopathy Screening: Multicentric Validation of AIDRSS in India
di: Dey, Amit Kr, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dey, Amit Kr, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Retinal Pixels to Patients: Evolution of Deep Learning Research in Diabetic Retinopathy Screening
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diabetic Retinopathy Classification using Downscaling Algorithms and Deep Learning
di: Doshi, Nishi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Doshi, Nishi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond CLIP: Knowledge-Enhanced Multimodal Transformers for Cross-Modal Alignment in Diabetic Retinopathy Diagnosis
di: Samanta, Argha Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Samanta, Argha Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Severity of Diabetic Retinopathy from Fundus Images: A Transformer Network-based Review
di: Karkera, Tejas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Karkera, Tejas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Design and Validation of a Responsible Artificial Intelligence-based System for the Referral of Diabetic Retinopathy Patients
di: Moya-Sánchez, E. Ulises, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moya-Sánchez, E. Ulises, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Rank Adaptive Structural Priors for Generalizable Diabetic Retinopathy Grading
di: Wang, Yunxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yunxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classification of Diabetic Retinopathy using Pre-Trained Deep Learning Models
di: Al-Kamachy, Inas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Al-Kamachy, Inas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Accuracy and Efficiency: CNN Fusion Models for Diabetic Retinopathy Screening
di: Islam, Md Rafid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Md Rafid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Diabetic Retinopathy Grading Using Dual-Resolution Attention-Based Deep Learning with Ordinal Regression
di: Hashmi, Afshan
Pubblicazione: (2026)
di: Hashmi, Afshan
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Deep Learning Framework for Enhanced Diabetic Retinopathy Detection: Integrating Traditional Features with AI-driven Insights
di: Maity, Arpan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maity, Arpan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SD-RetinaNet: Topologically Constrained Semi-Supervised Retinal Lesion and Layer Segmentation in OCT
di: Fazekas, Botond, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fazekas, Botond, et al.
Pubblicazione: (2025)
SD-VLM: Spatial Measuring and Understanding with Depth-Encoded Vision-Language Models
di: Chen, Pingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Pingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Pixels to Explanations: Interpretable Diabetic Retinopathy Grading with CNN-Transformer Ensembles, Visual Explainability and Vision-Language Models
di: Khokhar, Pir Bakhsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khokhar, Pir Bakhsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Managing Diabetic Retinopathy with Deep Learning: A Data Centric Overview
di: Dey, Shramana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dey, Shramana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Selective Diabetic Retinopathy Screening with Accuracy-Weighted Deep Ensembles and Entropy-Guided Abstention
di: Lin, Jophy
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jophy
Pubblicazione: (2025)
Memory-efficient High-resolution OCT Volume Synthesis with Cascaded Amortized Latent Diffusion Models
di: Huang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Automated Diagnosis of Retinopathy of Prematurity by Customize CNN Models
di: Saeedi, Farzan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saeedi, Farzan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deploying and Evaluating Multiple Deep Learning Models on Edge Devices for Diabetic Retinopathy Detection
di: Asare, Akwasi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asare, Akwasi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Diabetic Retinopathy Classification Accuracy through Dual Attention Mechanism in Deep Learning
di: Hannan, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hannan, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Directed Ordinal Diffusion Regularization for Progression-Aware Diabetic Retinopathy Grading
di: Chen, Huangwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Huangwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diabetic Retinopathy Lesion Segmentation through Attention Mechanisms
di: Jithesh, Aruna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jithesh, Aruna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generalizing to Unseen Domains in Diabetic Retinopathy with Disentangled Representations
di: Xia, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Exposure Attack on Diabetic Retinopathy Imagery Grading
di: Cheng, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Cheng, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2020)
KD-OCT: Efficient Knowledge Distillation for Clinical-Grade Retinal OCT Classification
di: Nourbakhsh, Erfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nourbakhsh, Erfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
APTOS-2024 challenge report: Generation of synthetic 3D OCT images from fundus photographs
di: Liu, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Safety in Diabetic Retinopathy Detection: Uncertainty-Aware Deep Learning Models with Rejection Capabilities
di: Ramalingam, Madhushan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramalingam, Madhushan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Comprehensive Evaluation of OCT-based Automated Segmentation of Retinal Layer, Fluid and Hyper-Reflective Foci: Impact on Clinical Assessment of Diabetic Retinopathy Severity
di: Chen, S., et al.
Pubblicazione: (2025) -
DRetNet: A Novel Deep Learning Framework for Diabetic Retinopathy Diagnosis
di: Okuwobi, Idowu Paul, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Looking into Concept Explanation Methods for Diabetic Retinopathy Classification
di: Storås, Andrea M., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Effect of Data Augmentation on Conformal Prediction for Diabetic Retinopathy
di: Ahamed, Rizwan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Diabetic Retinopathy Detection Using Quantum Transfer Learning
di: Jain, Ankush, et al.
Pubblicazione: (2024)