A Performance Study of LLM-Generated Code on Leetcode
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Coignion, Tristan, Quinton, Clément, Rouvoy, Romain |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Green My LLM: Studying the key factors affecting the energy consumption of code assistants
di: Coignion, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Coignion, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pimp My LLM: Leveraging Variability Modeling to Tune Inference Hyperparameters
di: Zine, Nada, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zine, Nada, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Performance Trade-offs in JHipster
di: Guégain, Edouard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guégain, Edouard, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM Code Customization with Visual Results: A Benchmark on TikZ
di: Reux, Charly, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reux, Charly, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learn to Code Sustainably: An Empirical Study on LLM-based Green Code Generation
di: Vartziotis, Tina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vartziotis, Tina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hallucination in LLM-Based Code Generation: An Automotive Case Study
di: Pavel, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pavel, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating The Smells of LLM Generated Code
di: Paul, Debalina Ghosh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paul, Debalina Ghosh, et al.
Pubblicazione: (2025)
EvoCodeBench: A Human-Performance Benchmark for Self-Evolving LLM-Driven Coding Systems
di: Zhang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncovering LLM-Generated Code: A Zero-Shot Synthetic Code Detector via Code Rewriting
di: Ye, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Copycat Conundrum: Demystifying Repetition in LLM-based Code Generation
di: Liu, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification for LLM-based Code Generation
di: Xu, Senrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Senrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Software Engineering Agents for Embodied Controller Generation : A Study in Minigrid Environments
di: Boulet, Timothé, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boulet, Timothé, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias Testing and Mitigation in LLM-based Code Generation
di: Huang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2023)
CodeCircuit: Toward Inferring LLM-Generated Code Correctness via Attribution Graphs
di: He, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Functional Correctness: Exploring Hallucinations in LLM-Generated Code
di: Liu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constraint Decay: The Fragility of LLM Agents in Backend Code Generation
di: Dente, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dente, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReCode: Improving LLM-based Code Repair with Fine-Grained Retrieval-Augmented Generation
di: Zhao, Yicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yicong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tests as Prompt: A Test-Driven-Development Benchmark for LLM Code Generation
di: Cui, Yi
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Yi
Pubblicazione: (2025)
How Do Agents Perform Code Optimization? An Empirical Study
di: Peng, Huiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Huiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Performance-Sensitive Configurations in Software Systems through Code Analysis with LLM Agents
di: Wang, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using a Feedback Loop for LLM-based Infrastructure as Code Generation
di: Palavalli, Mayur Amarnath, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Palavalli, Mayur Amarnath, et al.
Pubblicazione: (2024)
Verifying LLM-Generated Code in the Context of Software Verification with Ada/SPARK
di: Cramer, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cramer, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProxyWar: Dynamic Assessment of LLM Code Generation in Game Arenas
di: Peng, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncovering Intention through LLM-Driven Code Snippet Description Generation
di: Nugroho, Yusuf Sulistyo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nugroho, Yusuf Sulistyo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Automated and Trustworthy Scientific Analysis and Visualization with LLM-Generated Code
di: Chakroborti, Apu Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakroborti, Apu Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Correctness isnt Efficiency: Runtime Memory Divergence in LLM-Generated Code
di: Rajput, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rajput, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Eliminating Hallucination-Induced Errors in LLM Code Generation with Functional Clustering
di: Ravuri, Chaitanya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ravuri, Chaitanya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defective Task Descriptions in LLM-Based Code Generation: Detection and Analysis
di: Akli, Amal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Akli, Amal, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Readability Spectrum: Patterns, Issues, and Prompt Effects in LLM-Generated Code
di: Ye, Hengzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Hengzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing LLM-Based Code Generation with Complexity Metrics: A Feedback-Driven Approach
di: Sepidband, Melika, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sepidband, Melika, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Qualitative Investigation into LLM-Generated Multilingual Code Comments and Automatic Evaluation Metrics
di: Katzy, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Katzy, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Designing Empirical Studies on LLM-Based Code Generation: Towards a Reference Framework
di: Nascimento, Nathalia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nascimento, Nathalia, et al.
Pubblicazione: (2025)
CodeVision: Detecting LLM-Generated Code Using 2D Token Probability Maps and Vision Models
di: Xu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging LLM-Generated Code and Requirements: Reverse Generation technique and SBC Metric for Developer Insights
di: Ponnusamy, Ahilan Ayyachamy Nadar
Pubblicazione: (2025)
di: Ponnusamy, Ahilan Ayyachamy Nadar
Pubblicazione: (2025)
Unseen Horizons: Unveiling the Real Capability of LLM Code Generation Beyond the Familiar
di: Zhang, Yuanliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuanliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-Generated Smells: An Analysis of Code and Architecture in LLM and Agent-Driven Development
di: Zhu, Yuecai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Yuecai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detecting and Correcting Hallucinations in LLM-Generated Code via Deterministic AST Analysis
di: Khati, Dipin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khati, Dipin, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Simulation-Guided LLM-based Code Generation for Safe Autonomous Driving Software
di: Nouri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nouri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Empowered Event-Chain Driven Code Generation for ADAS in SDV systems
di: Petrovic, Nenad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petrovic, Nenad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving LLM Code Generation via Requirement-Aware Curriculum Reinforcement Learning
di: Yin, Shouyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yin, Shouyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Green My LLM: Studying the key factors affecting the energy consumption of code assistants
di: Coignion, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Pimp My LLM: Leveraging Variability Modeling to Tune Inference Hyperparameters
di: Zine, Nada, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Exploring Performance Trade-offs in JHipster
di: Guégain, Edouard, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LLM Code Customization with Visual Results: A Benchmark on TikZ
di: Reux, Charly, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learn to Code Sustainably: An Empirical Study on LLM-based Green Code Generation
di: Vartziotis, Tina, et al.
Pubblicazione: (2024)