A Federated Learning-Friendly Approach for Parameter-Efficient Fine-Tuning of SAM in 3D Segmentation

Ähnliche Einträge

• Leveraging Self-Supervised Learning for Fetal Cardiac Planes Classification using Ultrasound Scan Videos
  von: Benjamin, Joseph Geo, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• PEMMA: Parameter-Efficient Multi-Modal Adaptation for Medical Image Segmentation
  von: Saadi, Nada, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• FedSECA: Sign Election and Coordinate-wise Aggregation of Gradients for Byzantine Tolerant Federated Learning
  von: Benjamin, Joseph Geo, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• SALT: Parameter-Efficient Fine-Tuning via Singular Value Adaptation with Low-Rank Transformation
  von: Elsayed, Abdelrahman, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• A Novel Hybrid Parameter-Efficient Fine-Tuning Approach for Hippocampus Segmentation and Alzheimer's Disease Diagnosis
  von: Cheng, Wangang, et al.
  Veröffentlicht: (2024)