Methodological Foundations of Modern Causal Inference in Social Science Research

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Pan, Guanghui
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Econometrics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

On Local Overidentification and Efficiency Gains in Modern Causal Inference and Data Combination
di: Chen, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal Inference for Experimental Attrition in Social Science Research
di: Song, Xiangyu
Pubblicazione: (2026)

Causal Inference with Groupwise Matching
di: Rincón, Ratzanyel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal Inference for Aggregated Treatment
di: Caetano, Carolina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal Inference for Qualitative Outcomes
di: Di Francesco, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Moderating the Mediation Bootstrap for Causal Inference
di: van Garderen, Kees Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Double Machine Learning for Causal Inference
di: DiTraglia, Francis J., et al.
Pubblicazione: (2025)

Fixed-Population Causal Inference for Models of Equilibrium
di: Menzel, Konrad
Pubblicazione: (2025)

Cross-Validated Causal Inference: a Modern Method to Combine Experimental and Observational Data
di: Yang, Xuelin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal Inference for Spatial Treatments
di: Pollmann, Michael
Pubblicazione: (2020)

SPORTSCausal: Spill-Over Time Series Causal Inference
di: Liu, Carol
Pubblicazione: (2024)

Long-Term Causal Inference with Many Noisy Proxies
di: Lal, Apoorva, et al.
Pubblicazione: (2026)

Causal Inference under Interference through Designed Markets
di: Munro, Evan
Pubblicazione: (2025)

Causal Inference in High-Dimensional Generalized Linear Models with Binary Outcomes
di: Kong, Jing
Pubblicazione: (2025)

Causal Inference in Counterbalanced Within-Subjects Designs
di: Ho, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bridging Methodologies: Angrist and Imbens' Contributions to Causal Identification
di: Girard, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Counterfactual and Synthetic Control Method: Causal Inference with Instrumented Principal Component Analysis
di: Wang, Cong
Pubblicazione: (2024)

Dimension Reduction for Conditional Density Estimation with Applications to High-Dimensional Causal Inference
di: Mei, Jianhua, et al.
Pubblicazione: (2025)

Experimental Design For Causal Inference Through An Optimization Lens
di: Zhao, Jinglong
Pubblicazione: (2024)

Non-parametric Causal Inference in Dynamic Thresholding Designs
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond Parallel Trends: An Identification-Strategy-Robust Approach to Causal Inference with Panel Data
di: Callaway, Brantly, et al.
Pubblicazione: (2025)

Making Event Study Plots Honest: A Functional Data Approach to Causal Inference
di: Fang, Chencheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relative Bias Under Imperfect Identification in Observational Causal Inference
di: Huang, Melody, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Neural Networks for Causal Inference Under Network Confounding
di: Leung, Michael P., et al.
Pubblicazione: (2022)

P-CRE-DML: A Novel Approach for Causal Inference in Non-Linear Panel Data
di: Sharma, Amarendra
Pubblicazione: (2025)

Forecasting Algorithms for Causal Inference with Panel Data
di: Goldin, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2022)

Sparse VARs Do Not Imply Sparse Local Projections: Robust Inference for High-Dimensional Granger Causality
di: Dettaa, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regularizing Extrapolation in Causal Inference
di: Arbour, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neighborhood Adaptive Estimators for Causal Inference under Network Interference
di: Belloni, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2022)

Applied Causal Inference Powered by ML and AI
di: Chernozhukov, Victor, et al.
Pubblicazione: (2024)

Double Machine Learning for Causal Inference under Shared-State Interference
di: Hays, Chris, et al.
Pubblicazione: (2025)

Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models
di: Abadie, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimation and Inference for Causal Functions with Multiway Clustered Data
di: Liu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Causal Inference Framework for Data Rich Environments
di: Abadie, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hyperparameter Tuning for Causal Inference with Double Machine Learning: A Simulation Study
di: Bach, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Inference for Experiments with Latent Outcomes: Key Results and Their Implications for Design and Analysis
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stable Time Series Prediction of Enterprise Carbon Emissions Based on Causal Inference
di: Hong, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2026)

An Introduction to Causal Discovery
di: Huber, Martin
Pubblicazione: (2024)

Comprehensive Causal Machine Learning
di: Lechner, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)

High Dimensional Discrete Choice Models With Interactive Fixed Effects Applied to Causal Inference
di: Ye Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)