Buchumschlag

CREW: Facilitating Human-AI Teaming Research

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Lingyu, Ji, Zhengran, Chen, Boyuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GUIDE: Real-Time Human-Shaped Agents
von: Zhang, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enabling Multi-Robot Collaboration from Single-Human Guidance
von: Ji, Zhengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Delegation in Collaborative Human-AI Hybrid Teams
von: Fuchs, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Human-Machine Teaming: Concepts, Challenges, and Applications
von: Chen, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs as Policy-Agnostic Teammates: A Case Study in Human Proxy Design for Heterogeneous Agent Teams
von: Justus, Aju Ani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards User-Focused Research in Training Data Attribution for Human-Centered Explainable AI
von: Nguyen, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Utility of Accounting for Human Beliefs about AI Intention in Human-AI Collaboration
von: Yu, Guanghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The case for delegated AI autonomy for Human AI teaming in healthcare
von: Jia, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Exoskeleton: Augmenting Human Cognition with an AI-Mediated Intelligent Visual Feedback
von: Xu, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-AI Collaborative Uncertainty Quantification
von: Noorani, Sima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI-Driven Human Digital Twin in IoT-Healthcare: A Comprehensive Survey
von: Chen, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A No Free Lunch Theorem for Human-AI Collaboration
von: Peng, Kenny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Agents for Inventory Control: Human-LLM-OR Complementarity
von: Baek, Jackie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Decide with AI Assistance under Human-Alignment
von: Benz, Nina Corvelo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rationalize: Shared Semantic Reasoning for Human-AI Alignment
von: Dasgupta, Aritra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Human-AI Complementarity Across Diverse Tasks
von: Xu, Yuzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedSyn: Enhancing Diagnostics with Human-AI Collaboration
von: Sayin, Burcu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-Computer Interaction and Human-AI Collaboration in Advanced Air Mobility: A Comprehensive Review
von: Sagirli, Fatma Yamac, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Health Professionals' Onboarding with AI and XAI for Trustworthy Human-AI Collaborative Decision Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Align When They Want, Complement When They Need! Human-Centered Ensembles for Adaptive Human-AI Collaboration
von: Amin, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detection of adversarial intent in Human-AI teams using LLMs
von: Musaffar, Abed K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reversing the Lens: Using Explainable AI to Understand Human Expertise
von: Rahman, Roussel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Epistemology gives a Future to Complementarity in Human-AI Interactions
von: Ferrario, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive Example-based Explanations to Improve Health Professionals' Onboarding with AI for Human-AI Collaborative Decision Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI, Meet Human: Learning Paradigms for Hybrid Decision Making Systems
von: Punzi, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Model Mastery Lifecycle: A Framework for Designing Human-AI Interaction
von: Chignell, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Accuracy to Readiness: Metrics and Benchmarks for Human-AI Decision-Making
von: Lee, Min Hun
Veröffentlicht: (2026)

HybridQuestion: Human-AI Collaboration for Identifying High-Impact Research Questions
von: Zhao, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trustworthy Human-AI Collaboration: Reinforcement Learning with Human Feedback and Physics Knowledge for Safe Autonomous Driving
von: Huang, Zilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Hardness of Achieving Impact in AI for Social Impact Research: A Ground-Level View of Challenges & Opportunities
von: Majumdar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Uncertainty Aware Task Delegation and Human-AI Collaborative Decision-Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive AI Can Support Human Learning while Preserving Error Diversity
von: He, Vivianna Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Co-Creative Learning via Metropolis-Hastings Interaction between Humans and AI
von: Okumura, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LabelAId: Just-in-time AI Interventions for Improving Human Labeling Quality and Domain Knowledge in Crowdsourcing Systems
von: Li, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Centered Explainable AI for Security Enhancement: A Deep Intrusion Detection Framework
von: Ayan, Md Muntasir Jahid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RuleEdit: Failure-Guided Human-AI Model Editing with Prospective Impact Preview
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Human-in-the-Loop Active Learning: A Novel Framework for Data Labeling in AI Systems
von: Huang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Almost AI, Almost Human: The Challenge of Detecting AI-Polished Writing
von: Saha, Shoumik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Never Start from Scratch: Expediting On-Device LLM Personalization via Explainable Model Selection
von: Wang, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Complementary Policies for Human-AI Teams
von: Gao, Ruijiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)