Buchumschlag

Multi-Modal Parameter-Efficient Fine-tuning via Graph Neural Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheng, Bin, Lu, Jiaxuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GeoSAM: Fine-tuning SAM with Multi-Modal Prompts for Mobility Infrastructure Segmentation
von: Sultan, Rafi Ibn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameter-Free Fine-tuning via Redundancy Elimination for Vision Foundation Models
von: Long, Jiahuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Unrestricted-Rank Matrices for Parameter Efficient Fine-tuning
von: Sehanobish, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

See Further for Parameter Efficient Fine-tuning by Standing on the Shoulders of Decomposition
von: Si, Chongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Modal Feature Fusion for Spatial Morphology Analysis of Traditional Villages via Hierarchical Graph Neural Networks
von: Zhang, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TaskGalaxy: Scaling Multi-modal Instruction Fine-tuning with Tens of Thousands Vision Task Types
von: Chen, Jiankang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pedestrian Attribute Recognition via Hierarchical Cross-Modality HyperGraph Learning
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PEFT-DML: Parameter-Efficient Fine-Tuning Deep Metric Learning for Robust Multi-Modal 3D Object Detection in Autonomous Driving
von: Rezaei, Abdolazim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DePT: Decomposed Prompt Tuning for Parameter-Efficient Fine-tuning
von: Shi, Zhengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Balanced Multi-Modal Learning in 3D Human Pose Estimation
von: Qi, Mengshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards the Resistance of Neural Network Watermarking to Fine-tuning
von: Tang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Random Feature Regularization on Fine-tuning Deep Neural Networks
von: Yamaguchi, Shin'ya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCT: A Simple Baseline for Parameter-Efficient Fine-Tuning via Salient Channels
von: Zhao, Henry Hengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond CNNs: Efficient Fine-Tuning of Multi-Modal LLMs for Object Detection on Low-Data Regimes
von: Elamon, Nirmal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffExp: Efficient Exploration in Reward Fine-tuning for Text-to-Image Diffusion Models
von: Chae, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-tuning Vision Language Models with Graph-based Knowledge for Explainable Medical Image Analysis
von: Li, Chenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparison and Evaluation of Fine-tuned Convolutional Neural Networks to Large Language Models for Image Classification and Segmentation of Brain Tumors on MRI
von: Liu, Felicia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolutional Neural Network Compression via Dynamic Parameter Rank Pruning
von: Sharma, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EFCM: Efficient Fine-tuning on Compressed Models for deployment of large models in medical image analysis
von: Li, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Defense Strategies for Multimodal Contrastive Learning: Efficient Fine-tuning Against Backdoor Attacks
von: Hossain, Md. Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal Oral Cancer Detection Using Weighted Ensemble Convolutional Neural Networks
von: George, Ajo Babu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detect an Object At Once without Fine-tuning
von: Hao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VladVA: Discriminative Fine-tuning of LVLMs
von: Ouali, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-rank Attention Side-Tuning for Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Tang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Efficient Fine-Tuning for Medical Image Analysis: The Missed Opportunity
von: Dutt, Raman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Parameter-Efficient Mixture-of-Experts Framework for Cross-Modal Geo-Localization
von: Li, LinFeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GroupCoOp: Group-robust Fine-tuning via Group Prompt Learning
von: Kim, Nayeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StarFT: Robust Fine-tuning of Zero-shot Models via Spuriosity Alignment
von: Kim, Younghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improvise, Adapt, Overcome -- Telescopic Adapters for Efficient Fine-tuning of Vision Language Models in Medical Imaging
von: Mishra, Ujjwal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Pretrained Models for Instance Segmentation Tasks
von: Baker, Nermeen Abou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Diffusion Models' Corruption Stage in Few-Shot Fine-tuning and Mitigating with Bayesian Neural Networks
von: Wu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffCrossGait: Trajectory-Level Alignment for 2D-3D Cross-Modal Gait Recognition via Latent Diffusion
von: Lu, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MotIF: Motion Instruction Fine-tuning
von: Hwang, Minyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Action Quality Assessment via Hierarchical Pose-guided Multi-stage Contrastive Regression
von: Qi, Mengshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Supervised Fine-tuning in turn Improves Visual Foundation Models
von: Jiang, Xiaohu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Better Supervised Fine-tuning for VQA: Integer-Only Loss
von: Qian, Baihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LARGO: Low-Rank Regulated Gradient Projection for Robust Parameter Efficient Fine-Tuning
von: Zhang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Foundation Models and Parameter-Efficient Fine-Tuning for Prognosis Prediction in Medical Imaging
von: Ruffini, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual-Oriented Fine-Grained Knowledge Editing for MultiModal Large Language Models
von: Zeng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for 3D Pre-trained Models
von: Tang, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)