DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Stojkovic, Jovan, Zhang, Chaojie, Goiri, Íñigo, Torrellas, Josep, Choukse, Esha
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Hardware Architecture Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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