Buchumschlag

Fairness in Large Language Models in Three Hours

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Viet, Thang Doan, Wang, Zichong, Nguyen, Minh Nhat, Zhang, Wenbin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fairness Definitions in Language Models Explained
von: Yin, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Datasets for Fairness in Language Models: An In-Depth Survey
von: Zhang, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

History, Development, and Principles of Large Language Models-An Introductory Survey
von: Wang, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness in Large Language Models: A Taxonomic Survey
von: Chu, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Prompt Selection for Large Language Models
von: Do, Viet-Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vintern-1B: An Efficient Multimodal Large Language Model for Vietnamese
von: Doan, Khang T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ToVo: Toxicity Taxonomy via Voting
von: Luong, Tinh Son, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Two LLMs Debate, Both Think They'll Win
von: Prasad, Pradyumna Shyama, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LIBMoE: A Library for comprehensive benchmarking Mixture of Experts in Large Language Models
von: Nguyen, Nam V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lizard: An Efficient Linearization Framework for Large Language Models
von: Van Nguyen, Chien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributional Surgery for Language Model Activations
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CEB: Compositional Evaluation Benchmark for Fairness in Large Language Models
von: Wang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning Planning for Language Models
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Autoencoders Enable Scalable and Reliable Circuit Identification in Language Models
von: O'Neill, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Dialect Fairness and Robustness of Large Language Models in Reasoning Tasks
von: Lin, Fangru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Taipan: Efficient and Expressive State Space Language Models with Selective Attention
von: Van Nguyen, Chien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Experimental Study on Fairness-aware Machine Learning for Credit Scoring Problems
von: Thu, Huyen Giang Thi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture-of-Personas Language Models for Population Simulation
von: Bui, Ngoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pretraining Data Exposure in Large Language Models: A Survey of Membership Inference, Data Contamination, and Security Implications
von: Tong, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Uncertainty Quantification in Large Language Models via Semantic Embeddings
von: Grewal, Yashvir S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SlimMoE: Structured Compression of Large MoE Models via Expert Slimming and Distillation
von: Li, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JNLP at SemEval-2025 Task 11: Cross-Lingual Multi-Label Emotion Detection Using Generative Models
von: Xue, Jieying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Contrastive Representation Learning in Augmented Biomedical Knowledge Graphs
von: Dang, Tien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-SRBench: A New Benchmark for Scientific Equation Discovery with Large Language Models
von: Shojaee, Parshin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Pruning for Diverse Best-of-N Reasoning Optimization
von: Nguyen, Hieu Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Fairness Beyond Complete Demographics: Current Achievements and Future Directions
von: Wang, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
von: Li, Jingling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Transparent AI: A Survey on Explainable Large Language Models
von: Palikhe, Avash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reward-RAG: Enhancing RAG with Reward Driven Supervision
von: Nguyen, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bias and Fairness in Large Language Models: A Survey
von: Gallegos, Isabel O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temporal Tokenization Strategies for Event Sequence Modeling with Large Language Models
von: Liu, Zefang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Accuracy-Fairness Trade-off in Large Language Models
von: Zhang, Qingquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confronting LLMs with Traditional ML: Rethinking the Fairness of Large Language Models in Tabular Classifications
von: Liu, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

One STEP at a time: Language Agents are Stepwise Planners
von: Nguyen, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-driven Layerwise Additive Activation Intervention
von: Nguyen, Hieu Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Soft Prompting for Unlearning in Large Language Models
von: Bhaila, Karuna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairPy: A Toolkit for Evaluation of Prediction Biases and their Mitigation in Large Language Models
von: Viswanath, Hrishikesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accelerating Diffusion Large Language Models with SlowFast Sampling: The Three Golden Principles
von: Wei, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Large Language Models that Benefit for All: Benchmarking Group Fairness in Reward Models
von: Song, Kefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness-Aware Graph Representation Learning with Limited Demographic Information
von: Wang, Zichong, et al.
Veröffentlicht: (2025)