Buchumschlag

IncidentNet: Traffic Incident Detection, Localization and Severity Estimation with Sparse Sensing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peddiraju, Sai Shashank, Harapanahalli, Kaustubh, Andert, Edward, Shrivastava, Aviral
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Incident-Guided Spatiotemporal Traffic Forecasting
von: Fan, Lixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Know Unreported Roadway Incidents in Real-time: Early Traffic Anomaly Detection
von: Duan, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Model for Traffic Incident Detection based on Generative Adversarial Networks and Transformer Model
von: Lu, Xinying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anomaly Detection for Incident Response at Scale
von: Wang, Hanzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provable Generalization in Overparameterized Neural Nets
von: Dhingra, Aviral
Veröffentlicht: (2025)

TraffiDent: A Dataset for Understanding the Interplay Between Traffic Dynamics and Incidents
von: Gou, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Traffic Incident Response Plans using Generative Artificial Intelligence: Part 1 -- Building the Incident Response Benchmark
von: Grigorev, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lessons for Editors of AI Incidents from the AI Incident Database
von: Paeth, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Subway Passenger Flows under Incident Situation with Causality
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphSparseNet: a Novel Method for Large Scale Traffic Flow Prediction
von: Kong, Weiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-Temporal Attention Model for Traffic State Estimation with Sparse Internet of Vehicles
von: Xue, Jianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Disparities in Maternity Care: A Topic Modelling Approach to Analysing Maternity Incident Investigation Reports
von: Cosma, Georgina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient Descent Efficiency Index
von: Dhingra, Aviral
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning for ALSFRS-R Score Prediction: Making Sense of the Sensor Data
von: Mehta, Ritesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hotspot Prediction of Severe Traffic Accidents in the Federal District of Brazil
von: Lima, Vinicius, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative Kaleidoscopic Networks
von: Shrivastava, Harsh
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Machine Learning for Early Autism Detection via INDT-ASD Indian Database
von: Shrivastava, Trapti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CarSpeedNet: Learning-Based Speed Estimation from Accelerometer-Only Inertial Sensing
von: Or, Barak
Veröffentlicht: (2024)

HumVI: A Multilingual Dataset for Detecting Violent Incidents Impacting Humanitarian Aid
von: Lamba, Hemank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Building Safety Design for Active Shooter Incidents: Exploration of Building Exit Parameters using Reinforcement Learning-Based Simulations
von: Liu, Ruying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for What-if Prediction
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Safe Reinforcement Learning for Real-World Engine Control
von: Bedei, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scout Before You Attend: Sketch-and-Walk Sparse Attention for Efficient LLM Inference
von: Le, Hoang Anh Duy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparative Analysis of Deep Learning Models for Crop Disease Detection: A Transfer Learning Approach
von: Subramaniam, Saundarya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-Augmented Markov Decision Processes for Maximum Entropy Reinforcement Learning
von: Sanokowski, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TingIS: Real-time Risk Event Discovery from Noisy Customer Incidents at Enterprise Scale
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Does Flow Matching Bring To TD Learning?
von: Agrawalla, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralised Traffic Incident Detection via Network Lasso
von: Zhu, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-Temporal Partial Sensing Forecast for Long-term Traffic
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GNN-ASE: Graph-Based Anomaly Detection and Severity Estimation in Three-Phase Induction Machines
von: Bentrad, Moutaz Bellah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Robust Representations for Malicious Content Detection via Contrastive Sampling and Uncertainty Estimation
von: Hossain, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Unlearning of Traffic State Estimation and Prediction
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Causes Polysemanticity? An Alternative Origin Story of Mixed Selectivity from Incidental Causes
von: Lecomte, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MagiNet: Mask-Aware Graph Imputation Network for Incomplete Traffic Data
von: Zhou, Jianping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Propagation over Conditional Independence Graphs
von: Chajewska, Urszula, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Federated Learning with Neural Graphical Models
von: Chajewska, Urszula, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Review of Physics-based Machine Learning in Civil Engineering
von: Vadyala, Shashank Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

CoMemNet: Contrastive Sampling with Memory Replay Network for Continual Traffic Prediction
von: Wu, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transfer of Reinforcement Learning-Based Controllers from Model- to Hardware-in-the-Loop
von: Picerno, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchical Local-Global Feature Learning for Few-shot Malicious Traffic Detection
von: Peng, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)