Buchumschlag

Power Aware Container Placement in Cloud Computing with Affinity and Cubic Power Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sarkar, Suvarthi, Sharma, Nandini, Mittal, Akshat, Sahu, Aryabartta
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient Profit Maximization in Reliability Concerned Static Vehicular Cloud System
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scientific Workflow Scheduling in Cloud Considering Cold Start and Variable Pricing Model
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimizing Energy in Reliability and Deadline-Ensured Workflow Scheduling in Cloud
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DSPE: Profit Maximization in Edge-Cloud Storage System using Dynamic Space Partitioning with Erasure Code
von: Roy, Shubhradeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QoS Aware Mixed-Criticality Task Scheduling in Vehicular Edge Cloud System
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive K-PackCache: Cost-Centric Data Caching in Cloud
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Scheduling of Vehicular Tasks on Edge Systems with Green Energy and Battery Storage
von: Sarkar, Suvarthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cost-Effective Edge Data Distribution with End-To-End Delay Guarantees in Edge Computing
von: Shankar, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EDD-NSTE: Edge Data Distribution as a Network Steiner Tree Estimation in Edge Computing
von: Shankar, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational Power of Mobile Robots in Synchronous Environment: Discrete Version
von: Sharma, Avisek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Approach for Energy Conservation in Cloud Computing Environment
von: Pande, Sohan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance and Security Aware Distributed Service Placement in Fog Computing
von: Goudarzi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Jevons Paradox In Cloud Computing: A Thermodynamics Perspective
von: Sharma, Prateek
Veröffentlicht: (2024)

EcoShift: Performance-Aware Power Management for Power-Constrained Heterogeneous Systems
von: Zheng, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Power Aware Dynamic Reallocation For Inference
von: Jiang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The SAP Cloud Infrastructure Dataset: A Reality Check of Scheduling and Placement of VMs in Cloud Computing
von: Uhlig, Arno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

It's the People, Not the Placement: Rethinking Allocations in Post-Moore Clouds
von: Harith, Tejas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EES-CND: Collaborative Neural Decision-Making for Drift-Aware Fault-Tolerant Edge-Cloud Service Placement
von: Herabad, Mohammadsadeq Garshasbi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HGraphScale: Hierarchical Graph Learning for Autoscaling Microservice Applications in Container-based Cloud Computing
von: Fang, Zhengxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICPS: Real-Time Resource Configuration for Cloud Serverless Functions Considering Affinity
von: Chen, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Latency Layer-Aware Proactive and Passive Container Migration in Meta Computing
von: Liu, Mengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sarus Suite: Cloud-native Containers for HPC
von: Madonna, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GreenWhisk: Emission-Aware Computing for Serverless Platform
von: Serenari, Jayden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CheckMate: LLM-Powered Approximate Intermittent Computing
von: Sayyid-Ali, Abdur-Rahman Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TAPAS: Thermal- and Power-Aware Scheduling for LLM Inference in Cloud Platforms
von: Stojkovic, Jovan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource Management Schemes for Cloud-Native Platforms with Computing Containers of Docker and Kubernetes
von: Mao, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2020)

SmartWatts: Self-Calibrating Software-Defined Power Meter for Containers
von: Fieni, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Adaptive Heuristics for Scheduling DNN Inferencing on Edge and Cloud for Personalized UAV Fleets
von: Raj, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KUBEDIRECT: Unleashing the Full Power of the Cluster Manager for Serverless Computing
von: Qi, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mobile Cloud Computing in Healthcare Using Dynamic Cloudlets for Energy-Aware Consumption
von: Muniswamaiah, Manoj, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Container Data Item: An Abstract Datatype for Efficient Container-based Edge Computing
von: Rahman, Md Rezwanur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aladdin: Joint Placement and Scaling for SLO-Aware LLM Serving
von: Nie, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Power-Aware Scheduling for Multi-Center HPC Electricity Cost Optimization
von: Hossain, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lagom: Unleashing the Power of Communication and Computation Overlapping for Distributed LLM Training
von: Xu, Guanbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cloud Revolution: Tracing the Origins and Rise of Cloud Computing
von: Gurung, Deepa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Service Placement in Edge-to-Cloud AR/VR Systems using a Multi-Objective Genetic Algorithm
von: Herabad, Mohammadsadeq Garshasbi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Affinity-aware Serverless Function Scheduling
von: De Palma, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pollen: High-throughput Federated Learning Simulation via Resource-Aware Client Placement
von: Sani, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DRLQ: A Deep Reinforcement Learning-based Task Placement for Quantum Cloud Computing
von: Nguyen, Hoa T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speedup of Distributed Algorithms for Power Graphs in the CONGEST Model
von: Barenboim, Leonid, et al.
Veröffentlicht: (2023)