Salvato in:
| Autori principali: | Lou, Xingyu, Yang, Yu, Dong, Kuiyao, Huang, Heyuan, Yu, Wenyi, Wang, Ping, Li, Xiu, Wang, Jun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2408.01332 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Conditional Expert Selection Network for Multi-domain Recommendation
di: Dong, Kuiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Kuiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAT: Retrieval-Augmented Transformer for Click-Through Rate Prediction
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Click-Through Rate Prediction Method Based on Cross-Importance of Multi-Order Features
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Epoch learning with Data Augmentation for Deep Click-Through Rate Prediction
di: Fan, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predict Click-Through Rates with Deep Interest Network Model in E-commerce Advertising
di: Zhou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
InterFormer: Effective Heterogeneous Interaction Learning for Click-Through Rate Prediction
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Low-Precision Training for Embeddings in Click-Through Rate Prediction
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
DIIT: A Domain-Invariant Information Transfer Method for Industrial Cross-Domain Recommendation
di: Huang, Heyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Heyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mutual Learning for Finetuning Click-Through Rate Prediction Models
di: Yilmaz, Ibrahim Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yilmaz, Ibrahim Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedUD: Exploiting Unaligned Data for Cross-Platform Federated Click-Through Rate Prediction
di: Ouyang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouyang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
GACE: Learning Graph-Based Cross-Page Ads Embedding For Click-Through Rate Prediction
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Click-through Rate Prediction with Applications to Search Advertising
di: Kong, Lingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Lingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Low-rank Compression Framework for Click-through Rate Prediction
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Calibration-then-Calculation: A Variance Reduced Metric Framework in Deep Click-Through Rate Prediction Models
di: Fan, Yewen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Yewen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Feature Interactions from the Perspective of Quadratic Neural Networks for Click-through Rate Prediction
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extreme Learning Machines for Fast Training of Click-Through Rate Prediction Models
di: Biçici, Ergun
Pubblicazione: (2024)
di: Biçici, Ergun
Pubblicazione: (2024)
Deep Pattern Network for Click-Through Rate Prediction
di: Zhang, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Predicting Post-Click Conversion Rate via Counterfactual Inference
di: Ahn, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Junhyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entire-Space Variational Information Exploitation for Post-Click Conversion Rate Prediction
di: Fei, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fei, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Situation-Aware Interaction Network for Click-Through Rate Prediction
di: Lv, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lv, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2026)
ML-DCN: Masked Low-Rank Deep Crossing Network Towards Scalable Ads Click-through Rate Prediction at Pinterest
di: Li, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
HM3: Hierarchical Multi-Objective Model Merging for Pretrained Models
di: Zhou, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploration and Anti-Exploration with Distributional Random Network Distillation
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Follow the TRACE: Exploiting Post-Click Trajectories for Online Delayed Conversion Rate Prediction
di: Zhang, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Practice of Deep Hierarchical Ensemble Network for Ad Conversion Rate Prediction
di: Zhuang, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Jinfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Matters: A Novel Real-Time Long- and Short-term User Interest Model for Click-Through Rate Prediction
di: Gui, Xian-Jin
Pubblicazione: (2025)
di: Gui, Xian-Jin
Pubblicazione: (2025)
HMCGeo: IP Region Prediction Based on Hierarchical Multi-label Classification
di: Zhao, Tianzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Tianzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Adaboost Algorithm for Web Advertisement Click Prediction Based on Long Short-Term Memory Networks
di: Yu, Qixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Qixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPP-CNN: An Efficient Framework for Network Robustness Prediction
di: Wu, Chengpei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Chengpei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stock Type Prediction Model Based on Hierarchical Graph Neural Network
di: Yao, Jianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Jianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Glioblastoma Tumor Heterogeneity Using Brain Inspired Topological Neural Networks
di: Paul, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Paul, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Federated Learning with Multi-Timescale Gradient Correction
di: Fang, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangled Interest Network for Out-of-Distribution CTR Prediction
di: Zheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Whispers of Data: Unveiling Label Distributions in Federated Learning Through Virtual Client Simulation
di: Ma, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-agent Multi-armed Bandit with Fully Heavy-tailed Dynamics
di: Wang, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperFusion: Hierarchical Multimodal Ensemble Learning for Social Media Popularity Prediction
di: Ye, Liliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Liliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rate-Distortion-Perception Tradeoff Based on the Conditional-Distribution Perception Measure
di: Salehkalaibar, Sadaf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Salehkalaibar, Sadaf, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measure Twice, Click Once: Co-evolving Proposer and Visual Critic via Reinforcement Learning for GUI Grounding
di: Wang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Gradient-Based Genetic Sampling for Accurate Prediction of Biological Oscillations
di: Rao, Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rao, Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Adaptive Conditional Expert Selection Network for Multi-domain Recommendation
di: Dong, Kuiyao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
RAT: Retrieval-Augmented Transformer for Click-Through Rate Prediction
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Click-Through Rate Prediction Method Based on Cross-Importance of Multi-Order Features
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Epoch learning with Data Augmentation for Deep Click-Through Rate Prediction
di: Fan, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Predict Click-Through Rates with Deep Interest Network Model in E-commerce Advertising
di: Zhou, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)