Buchumschlag

MolTRES: Improving Chemical Language Representation Learning for Molecular Property Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Park, Jun-Hyung, Kim, Yeachan, Lee, Mingyu, Park, Hyuntae, Lee, SangKeun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Chemical Physics Materials Science Machine Learning I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Zero-shot Commonsense Reasoning over Machine Imagination
von: Park, Hyuntae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Zero-shot Commonsense Reasoning by Integrating Visual Knowledge via Machine Imagination
von: Park, Hyuntae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging the Gap Between Molecule and Textual Descriptions via Substructure-aware Alignment
von: Park, Hyuntae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FC-TTS: Style and Timbre Control in Zero-Shot Text-to-Speech with Disentangled Speech Representations
von: Lee, Yoonhyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Unlearning for Masked Diffusion Language Models
von: Lee, Georu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Task Benchmark for Abusive Language Detection in Low-Resource Settings
von: Gaim, Fitsum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LASTIST: LArge-Scale Target-Independent STance dataset
von: Kim, DongJae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accurate Sublayer Pruning for Large Language Models by Exploiting Latency and Tunability Information
von: Park, Seungcheol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEED: Enhancing Text-to-SQL Performance and Practical Usability Through Automatic Evidence Generation
von: Yun, Janghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Pass Large Language Model Framework for Precise and Efficient Radiology Report Error Detection
von: Kim, Songsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unifying Uniform and Binary-coding Quantization for Accurate Compression of Large Language Models
von: Park, Seungcheol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Localization Inform Unlearning? A Rigorous Examination of Local Parameter Attribution for Knowledge Unlearning in Language Models
von: Lee, Hwiyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VALID-Mol: a Systematic Framework for Validated LLM-Assisted Molecular Design
von: Malikussaid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Reading to Compressing: Exploring the Multi-document Reader for Prompt Compression
von: Choi, Eunseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A novel molecule generative model of VAE combined with Transformer for unseen structure generation
von: Yoshikai, Yasuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Compression Algorithms for Language Models
von: Park, Seungcheol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Noise to Diversity: Random Embedding Injection in LLM Reasoning
von: Kim, Heejun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SentiCSE: A Sentiment-aware Contrastive Sentence Embedding Framework with Sentiment-guided Textual Similarity
von: Kim, Jaemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Natural Language Processing for Tigrinya: Current State and Future Directions
von: Gaim, Fitsum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CRISP: Persistent Concept Unlearning via Sparse Autoencoders
von: Ashuach, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining?
von: Chang, Hoyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators
von: Koo, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms
von: Lee, JinKyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accurate Retraining-free Pruning for Pretrained Encoder-based Language Models
von: Park, Seungcheol, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Merge-Bench: Resolve Merge Conflicts with Large Language Models
von: Schesch, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Bug Triaging using Instruction-Tuned Large Language Models
von: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Fundamental Language Models: Does Linguistic Competence Scale with Model Size?
von: Collado-Montañez, Jaime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Paraphrase Type Generation: The Impact of DPO and RLHF Evaluated with Human-Ranked Data
von: Lübbers, Christopher Lee
Veröffentlicht: (2025)

Improving Retrospective Language Agents via Joint Policy Gradient Optimization
von: Feng, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SITA: Learning Speaker-Invariant and Tone-Aware Speech Representations for Low-Resource Tonal Languages
von: Xu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Difficulty in chirality recognition for Transformer architectures learning chemical structures from string
von: Yoshikai, Yasuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predictive Simultaneous Interpretation: Harnessing Large Language Models for Democratizing Real-Time Multilingual Communication
von: Iida, Kurando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random Silicon Sampling: Simulating Human Sub-Population Opinion Using a Large Language Model Based on Group-Level Demographic Information
von: Sun, Seungjong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation
von: Jin, Heegon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KOMBO: Korean Character Representations Based on the Combination Rules of Subcharacters
von: Kim, SungHo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial DPO: Harnessing Harmful Data for Reducing Toxicity with Minimal Impact on Coherence and Evasiveness in Dialogue Agents
von: Kim, San, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Genuine Awareness in Hallucination Prediction Beyond Question-Side Shortcuts
von: Seo, Yeongbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Steering and Remasking for Safe Generation in Diffusion Language Models
von: Lee, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2026)