Safe Semi-Supervised Contrastive Learning Using In-Distribution Data as Positive Examples

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kwak, Min Gu, Kahng, Hyungu, Kim, Seoung Bum
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2408.01872