AdvQDet: Detecting Query-Based Adversarial Attacks with Adversarial Contrastive Prompt Tuning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Xin, Chen, Kai, Ma, Xingjun, Chen, Zhineng, Chen, Jingjing, Jiang, Yu-Gang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TAPT: Test-Time Adversarial Prompt Tuning for Robust Inference in Vision-Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TAME: Test-Time Adversarial Prompt Tuning via Mixture-of-Experts for Vision-Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedAPT: Federated Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhai, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhai, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NAP-Tuning: Neural Augmented Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BadPatch: Diffusion-Based Generation of Physical Adversarial Patches
von: Wang, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AIM: Additional Image Guided Generation of Transferable Adversarial Attacks
von: Li, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Prompt Distillation for Vision-Language Models
von: Luo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Downstream Transfer Attack: Adversarial Attacks on Downstream Models with Pre-trained Vision Transformers
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReToMe-VA: Recursive Token Merging for Video Diffusion-based Unrestricted Adversarial Attack
von: Gao, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AttackVLA: Benchmarking Adversarial and Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SemiAdv: Query-Efficient Black-Box Adversarial Attack with Unlabeled Images
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WildDeepfake: A Challenging Real-World Dataset for Deepfake Detection
von: Zi, Bojia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zi, Bojia, et al.
Veröffentlicht: (2021)
DarkLLM: Learning Language-Driven Adversarial Attacks with Large Language Models
von: Sun, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BackdoorVLM: A Benchmark for Backdoor Attacks on Vision-Language Models
von: Li, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdvSplat: Adversarial Attacks on Feed-Forward Gaussian Splatting Models
von: Qiao, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiao, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Chain of Attack: On the Robustness of Vision-Language Models Against Transfer-Based Adversarial Attacks
von: Xie, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoder Pre-Training with only Text for Scene Text Recognition
von: Zhao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ZQBA: Zero Query Black-box Adversarial Attack
von: Costa, Joana C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Costa, Joana C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdvGPS: Adversarial GPS for Multi-Agent Perception Attack
von: Li, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing Weakly-Supervised Change Detection in Satellite Images via Adversarial Class Prompting
von: Zhao, Zhenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zhenghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting the Robust Generalization of Adversarial Prompt Tuning
von: Yang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdvART: Adversarial Art for Camouflaged Object Detection Attacks
von: Guesmi, Amira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guesmi, Amira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tuning for Two Adversaries: Enhancing the Robustness Against Transfer and Query-Based Attacks using Hyperparameter Tuning
von: Zimmer, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zimmer, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt-Driven Contrastive Learning for Transferable Adversarial Attacks
von: Yang, Hunmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Hunmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
X-Transfer Attacks: Towards Super Transferable Adversarial Attacks on CLIP
von: Huang, Hanxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Hanxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Diffusion-based Unrestricted Adversarial Attacks via Adversary Preferences Alignment
von: Jiang, Kaixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Kaixun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robustness in AI-Generated Detection: Enhancing Resistance to Adversarial Attacks
von: Haoxuan, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haoxuan, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Query-Efficient Video Adversarial Attack with Stylized Logo
von: Tang, Duoxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Duoxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Steal Now and Attack Later: Evaluating Robustness of Object Detection against Black-box Adversarial Attacks
von: Chen, Erh-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Erh-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EAGLE: Towards Efficient Arbitrary Referring Visual Prompts Comprehension for Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Prompt Injection Attack on Multimodal Large Language Models
von: Ding, Meiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Meiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion Policy Attacker: Crafting Adversarial Attacks for Diffusion-based Policies
von: Chen, Yipu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yipu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Visual Quality and Transferability of Adversarial Attacks on Face Recognition Simultaneously with Adversarial Restoration
von: Zhou, Fengfan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Fengfan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ADBA:Approximation Decision Boundary Approach for Black-Box Adversarial Attacks
von: Wang, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Transferable Adversarial Attacks
von: Jin, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FreeEnhance: Tuning-Free Image Enhancement via Content-Consistent Noising-and-Denoising Process
von: Luo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SVTRv2: CTC Beats Encoder-Decoder Models in Scene Text Recognition
von: Du, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instruction-Guided Scene Text Recognition
von: Du, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Out of Length Text Recognition with Sub-String Matching
von: Du, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Yongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
TAPT: Test-Time Adversarial Prompt Tuning for Robust Inference in Vision-Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TAME: Test-Time Adversarial Prompt Tuning via Mixture-of-Experts for Vision-Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FedAPT: Federated Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhai, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
NAP-Tuning: Neural Augmented Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)