Buchumschlag

Joint Learning of Emotions in Music and Generalized Sounds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Simonetta, Federico, Certo, Francesca, Ntalampiras, Stavros
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Sound Artificial Intelligence Audio and Speech Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Acoustics-specific Piano Velocity Estimation
von: Simonetta, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Systematic Evaluation of Adversarial Attacks against Speech Emotion Recognition Models
von: Facchinetti, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Feature Learning for Medical Acoustics
von: Poirè, Alessandro Maria, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Wearable Music2Emotion : Assessing Emotions Induced by AI-Generated Music through Portable EEG-fNIRS Fusion
von: Zhao, Sha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Self-Learning Enhanced Music Emotion Recognition
von: Sun, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AImoclips: A Benchmark for Evaluating Emotion Conveyance in Text-to-Music Generation
von: Go, Gyehun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emotion-driven Piano Music Generation via Two-stage Disentanglement and Functional Representation
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MusER: Musical Element-Based Regularization for Generating Symbolic Music with Emotion
von: Ji, Shulei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAJL: A Model-Agnostic Joint Learning Framework for Music Source Separation and Pitch Estimation
von: Wei, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Unified Music Emotion Recognition across Dimensional and Categorical Models
von: Kang, Jaeyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Arabic Music Classification and Generation using Deep Learning
von: Elshaarawy, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-shot Musical Stem Retrieval with Joint-Embedding Predictive Architectures
von: Riou, Alain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Inherently Interpretable Models More Robust? A Study In Music Emotion Recognition
von: Hoedt, Katharina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMT-BERT: Chord-aware Symbolic Music Generation Based on Multitrack Music Transformer and MusicBERT
von: Zhu, Jinlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Melody-Guided Music Generation
von: Wei, Shaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tuning Music Education: AI-Powered Personalization in Learning Music
von: Sanganeria, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MusicFlow: Cascaded Flow Matching for Text Guided Music Generation
von: Prajwal, K R, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Style-based Composer Identification and Attribution of Symbolic Music Scores: a Systematic Survey
von: Simonetta, Federico
Veröffentlicht: (2025)

Are We There Yet? A Brief Survey of Music Emotion Prediction Datasets, Models and Outstanding Challenges
von: Kang, Jaeyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

YNote: A Novel Music Notation for Fine-Tuning LLMs in Music Generation
von: Lu, Shao-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment Transformer: AI-Generated Music Detection via Music Structural Analysis
von: Kim, Yumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expressive Music Data Processing and Generation
von: Liu, Jingwei
Veröffentlicht: (2025)

NotaGen: Advancing Musicality in Symbolic Music Generation with Large Language Model Training Paradigms
von: Wang, Yashan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Interpretation Gap in Text-to-Music Generation Models
von: Zang, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-informed Positional Encoding for Music Generation
von: Agarwal, Manvi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Sound to Sight: Towards AI-authored Music Videos
von: Vitasovic, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Musical Roots: Applying Audio Embeddings to Empower Influence Attribution for a Generative Music Model
von: Barnett, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video2Music: Suitable Music Generation from Videos using an Affective Multimodal Transformer model
von: Kang, Jaeyong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Frame-Wise Emotion Intensity for Audio-Driven Talking-Head Generation
von: Xu, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mind the Prompt: Prompting Strategies in Audio Generations for Improving Sound Classification
von: Ronchini, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XMusic: Towards a Generalized and Controllable Symbolic Music Generation Framework
von: Tian, Sida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Tokenization Methods for Multitrack Sheet Music Generation
von: Wang, Yashan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Genre Controlled Music Generation via Activation Steering
von: Narashiman, Swathi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Generic Representations for Domain-Generalized Anomalous Sound Detection
von: Saengthong, Phurich, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Hallucination-Free Music: A Reinforcement Learning Preference Optimization Framework for Reliable Song Generation
von: Zhang, Huaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Applications and Advances of Artificial Intelligence in Music Generation:A Review
von: Chen, Yanxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuPT: A Generative Symbolic Music Pretrained Transformer
von: Qu, Xingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quality-aware Masked Diffusion Transformer for Enhanced Music Generation
von: Li, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuseTok: Symbolic Music Tokenization for Generation and Semantic Understanding
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MuseControlLite: Multifunctional Music Generation with Lightweight Conditioners
von: Tsai, Fang-Duo, et al.
Veröffentlicht: (2025)