On Probabilistic Embeddings in Optimal Dimension Reduction
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Murray, Ryan, Pickarski, Adam |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
On the continuum limit of t-SNE for data visualization
par: Calder, Jeff, et autres
Publié: (2026)
par: Calder, Jeff, et autres
Publié: (2026)
Large data limits and scaling laws for tSNE
par: Murray, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Murray, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Regularity of Solutions to Beckmann's Parametric Optimal Transport
par: Gottschalk, Hanno, et autres
Publié: (2026)
par: Gottschalk, Hanno, et autres
Publié: (2026)
The Multimarginal Optimal Transport Formulation of Adversarial Multiclass Classification
par: Trillos, Nicolas Garcia, et autres
Publié: (2022)
par: Trillos, Nicolas Garcia, et autres
Publié: (2022)
Harmonic Control Lyapunov Barrier Functions for Constrained Optimal Control with Reach-Avoid Specifications
par: Mukherjee, Amartya, et autres
Publié: (2023)
par: Mukherjee, Amartya, et autres
Publié: (2023)
Interaction-Force Transport Gradient Flows
par: Gladin, Egor, et autres
Publié: (2024)
par: Gladin, Egor, et autres
Publié: (2024)
Efficient Numerical Wave Propagation Enhanced By An End-to-End Deep Learning Model
par: Kaiser, Luis, et autres
Publié: (2024)
par: Kaiser, Luis, et autres
Publié: (2024)
Nonlocal Attention Operator: Materializing Hidden Knowledge Towards Interpretable Physics Discovery
par: Yu, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Yue, et autres
Publié: (2024)
Global Well-posedness and Convergence Analysis of Score-based Generative Models via Sharp Lipschitz Estimates
par: Mooney, Connor, et autres
Publié: (2024)
par: Mooney, Connor, et autres
Publié: (2024)
Mean-Field Analysis for Learning Subspace-Sparse Polynomials with Gaussian Input
par: Chen, Ziang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Ziang, et autres
Publié: (2024)
Improved Graph-based semi-supervised learning Schemes
par: Bozorgnia, Farid
Publié: (2024)
par: Bozorgnia, Farid
Publié: (2024)
Solving the Poisson Equation with Dirichlet data by shallow ReLU$^α$-networks: A regularity and approximation perspective
par: Vaishampayan, Malhar, et autres
Publié: (2024)
par: Vaishampayan, Malhar, et autres
Publié: (2024)
Kernel Approximation of Fisher-Rao Gradient Flows
par: Zhu, Jia-Jie, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Jia-Jie, et autres
Publié: (2024)
A Physics Informed Neural Network (PINN) Methodology for Coupled Moving Boundary PDEs
par: Kathane, Shivprasad, et autres
Publié: (2024)
par: Kathane, Shivprasad, et autres
Publié: (2024)
Learning functional components of PDEs from data using neural networks
par: Loman, Torkel E., et autres
Publié: (2026)
par: Loman, Torkel E., et autres
Publié: (2026)
Partial Differential Equations in the Age of Machine Learning: A Critical Synthesis of Classical, Machine Learning, and Hybrid Methods
par: Nooraiepour, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Nooraiepour, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
Minimax Rates for the Estimation of Eigenpairs of Weighted Laplace-Beltrami Operators on Manifolds
par: Trillos, Nicolás García, et autres
Publié: (2025)
par: Trillos, Nicolás García, et autres
Publié: (2025)
Generalization Error Bounds for Picard-Type Operator Learning in Nonlinear Parabolic PDEs
par: Taniguchi, Koichi, et autres
Publié: (2026)
par: Taniguchi, Koichi, et autres
Publié: (2026)
Is Zero-Shot Super-Resolution Possible in Operator Learning?
par: Subedi, Unique, et autres
Publié: (2026)
par: Subedi, Unique, et autres
Publié: (2026)
The emergence of clusters in self-attention dynamics
par: Geshkovski, Borjan, et autres
Publié: (2023)
par: Geshkovski, Borjan, et autres
Publié: (2023)
Learning PDE Solvers with Physics and Data: A Unifying View of Physics-Informed Neural Networks and Neural Operators
par: Dai, Yilong, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Yilong, et autres
Publié: (2026)
Adapting Noise to Data: Generative Flows from 1D Processes
par: Chemseddine, Jannis, et autres
Publié: (2025)
par: Chemseddine, Jannis, et autres
Publié: (2025)
Double Coupling Architecture and Training Method for Optimization Problems of Differential Algebraic Equations with Parameters
par: Yang, Wenqiang, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Wenqiang, et autres
Publié: (2026)
Deep Learning-Enhanced Calibration of the Heston Model: A Unified Framework
par: Zadgar, Arman, et autres
Publié: (2025)
par: Zadgar, Arman, et autres
Publié: (2025)
Stiff Transfer Learning for Physics-Informed Neural Networks
par: Seiler, Emilien, et autres
Publié: (2025)
par: Seiler, Emilien, et autres
Publié: (2025)
Trace Regularity PINNs: Enforcing $\mathrm{H}^{\frac{1}{2}}(\partial Ω)$ for Boundary Data
par: Kim, Doyoon, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Doyoon, et autres
Publié: (2025)
Wasserstein Bounds for generative diffusion models with Gaussian tail targets
par: Wang, Xixian, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xixian, et autres
Publié: (2024)
Barron Space Representations for Elliptic PDEs with Homogeneous Boundary Conditions
par: Chen, Ziang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ziang, et autres
Publié: (2025)
Generalization Bounds for Physics-Informed Neural Networks for the Incompressible Navier-Stokes Equations
par: Andre-Sloan, Sebastien, et autres
Publié: (2026)
par: Andre-Sloan, Sebastien, et autres
Publié: (2026)
DeepRitzSplit Neural Operator for Phase-Field Models via Energy Splitting
par: Huang, Chih-Kang, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Chih-Kang, et autres
Publié: (2026)
Unified generalization analysis for physics informed neural networks
par: Hashimoto, Yuka, et autres
Publié: (2026)
par: Hashimoto, Yuka, et autres
Publié: (2026)
Rigorous Error Certification for Neural PDE Solvers: From Empirical Residuals to Solution Guarantees
par: Mukherjee, Amartya, et autres
Publié: (2026)
par: Mukherjee, Amartya, et autres
Publié: (2026)
Singularity Formation: Synergy in Theoretical, Numerical and Machine Learning Approaches
par: Wang, Yixuan
Publié: (2026)
par: Wang, Yixuan
Publié: (2026)
Regularity of Second-Order Elliptic PDEs in Spectral Barron Spaces
par: Chen, Ziang, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Ziang, et autres
Publié: (2026)
Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions
par: Tamayo-Rios, Matthew, et autres
Publié: (2025)
par: Tamayo-Rios, Matthew, et autres
Publié: (2025)
Investigating the Ability of PINNs To Solve Burgers' PDE Near Finite-Time BlowUp
par: Kumar, Dibyakanti, et autres
Publié: (2023)
par: Kumar, Dibyakanti, et autres
Publié: (2023)
Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings
par: Chenakkod, Shabarish, et autres
Publié: (2023)
par: Chenakkod, Shabarish, et autres
Publié: (2023)
Neural Sampling from Boltzmann Densities: Fisher-Rao Curves in the Wasserstein Geometry
par: Chemseddine, Jannis, et autres
Publié: (2024)
par: Chemseddine, Jannis, et autres
Publié: (2024)
Kinetic theory for Transformers and the lost-in-the-middle phenomenon
par: Duerinckx, Mitia, et autres
Publié: (2026)
par: Duerinckx, Mitia, et autres
Publié: (2026)
Independent projections of diffusions: Gradient flows for variational inference and optimal mean field approximations
par: Lacker, Daniel
Publié: (2023)
par: Lacker, Daniel
Publié: (2023)
Documents similaires
-
On the continuum limit of t-SNE for data visualization
par: Calder, Jeff, et autres
Publié: (2026) -
Large data limits and scaling laws for tSNE
par: Murray, Ryan, et autres
Publié: (2024) -
Regularity of Solutions to Beckmann's Parametric Optimal Transport
par: Gottschalk, Hanno, et autres
Publié: (2026) -
The Multimarginal Optimal Transport Formulation of Adversarial Multiclass Classification
par: Trillos, Nicolas Garcia, et autres
Publié: (2022) -
Harmonic Control Lyapunov Barrier Functions for Constrained Optimal Control with Reach-Avoid Specifications
par: Mukherjee, Amartya, et autres
Publié: (2023)