Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cardona, Juan-Esteban Suarez, Reddy, Shashank, Hecht, Michael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2408.02497 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Deep Finite Volume Method for Partial Differential Equations
von: Cen, Jianhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cen, Jianhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Variational Framework for the Algorithmic Complexity of PDE Solutions
von: Cardona, Juan Esteban Suarez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cardona, Juan Esteban Suarez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Gaussian Random Fields for Multilevel Markov Chain Monte Carlo: Coupling Stochastic Partial Differential Equation and The Karhunen-Loève Decomposition
von: Reddy, Sohail
Veröffentlicht: (2025)
von: Reddy, Sohail
Veröffentlicht: (2025)
Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Partial Differential Equations
von: Liang, Senwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liang, Senwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Resolving the Gibbs Phenomenon in Fractional Fourier Series via Inverse Polynomial Reconstruction
von: Afzal, Faiza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Afzal, Faiza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Unconstrained Formulation of Some Constrained Partial Differential Equations and its Application to Finite Neuron Methods
von: Jia, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving High-Dimensional Partial Integral Differential Equations: The Finite Expression Method
von: Hardwick, Gareth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hardwick, Gareth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shock with Confidence: Formal Proofs of Correctness for Hyperbolic Partial Differential Equation Solvers
von: Gorard, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gorard, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Finite Expression Method with TranNet-based Function Learning for High-Dimensional Partial Differential Equations
von: Huynh, Phuoc-Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huynh, Phuoc-Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scale-Consistent Learning for Partial Differential Equations
von: Li, Zongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Partial Differential Equations with Random Feature Models
von: Liao, Chunyang
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Chunyang
Veröffentlicht: (2024)
Observations on Recurrent Loss in the Neural Network Model of a Partial Differential Equation: the Advection-Diffusion Equation
von: Reeger, Jonah A.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reeger, Jonah A.
Veröffentlicht: (2025)
PDEformer-1: A Foundation Model for One-Dimensional Partial Differential Equations
von: Ye, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PDEformer: Towards a Foundation Model for One-Dimensional Partial Differential Equations
von: Ye, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reduced Krylov Basis Methods for Parametric Partial Differential Equations
von: Li, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Partial Differential Equations Using Artificial Neural Networks
von: Uriarte, Carlos
Veröffentlicht: (2024)
von: Uriarte, Carlos
Veröffentlicht: (2024)
Weak Random Feature Method for Solving Partial Differential Equations
von: Kuvakin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuvakin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PDEformer-2: A Versatile Foundation Model for Two-Dimensional Partial Differential Equations
von: Ye, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Zhanhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strong Stability Preservation for Stochastic Partial Differential Equations
von: Woodfield, James
Veröffentlicht: (2024)
von: Woodfield, James
Veröffentlicht: (2024)
Structure-informed operator learning for parabolic Partial Differential Equations
von: Benth, Fred Espen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Benth, Fred Espen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Transferable Neural Networks for Steady-State Partial Differential Equations
von: Cheng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Unsupervised Network Architecture Search Method for Solving Partial Differential Equations
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Encoded Forward Backward Stochastic Neural Network for High-Dimensional Backward Stochastic Differential Equations and Parabolic Partial Differential Equations
von: Zhang, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Divergence-Conforming Hybridized Discontinuous Galerkin Method for the Incompressible Reynolds Averaged Navier-Stokes Equations
von: Peters, Eric L., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Peters, Eric L., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Variational Quantum Framework for Partial Differential Equation Constrained Optimization
von: Surana, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Surana, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid Finite-Volume Reconstruction Framework for Efficient High-Order Shock-Capturing on Unstructured Meshes
von: Tong, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Normal Systems of Algebraic and Partial Differential Equations
von: Hakopian, H.
Veröffentlicht: (2004)
von: Hakopian, H.
Veröffentlicht: (2004)
An Efficient Solver to Helmholtz Equations by Recontruction Discontinuous Approximation
von: Zhao, Shuhai
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Shuhai
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-Level Deep Framework for Deep Solvers of Partial Differential Equations
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Ch Method with Local Coupled Multiquadrics for Solving Partial Differential Equations
von: Seleit, Ahmed E.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seleit, Ahmed E.
Veröffentlicht: (2025)
A Structurally Informed Data Assimilation Approach for Nonlinear Partial Differential Equations
von: Li, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generalized Fourier Series: An N log2(N) extension for aperiodic functions that eliminates Gibbs oscillations
von: Rapakaa, Narsimha Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rapakaa, Narsimha Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AE-ViT: Stable Long-Horizon Parametric Partial Differential Equations Modeling
von: Mikuš, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mikuš, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework for Solving Parabolic Partial Differential Equations on Discrete Domains
von: Da Silva, Leticia Mattos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Da Silva, Leticia Mattos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Space-Time Discontinuous Petrov-Galerkin Finite Element Formulation for a Modified Schrödinger Equation for Laser Pulse Propagation in Waveguides
von: Chakraborty, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chakraborty, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuation for Nonlinear Elliptic Partial Differential Equations Discretized by the Multiquadric Method
von: Fedoseyev, A. I., et al.
Veröffentlicht: (1998)
von: Fedoseyev, A. I., et al.
Veröffentlicht: (1998)
A Posteriori Single- and Multi-Goal Error Control and Adaptivity for Partial Differential Equations
von: Endtmayer, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Endtmayer, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regularity-Conforming Neural Networks (ReCoNNs) for solving Partial Differential Equations
von: Taylor, Jamie M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taylor, Jamie M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decapodes: A Diagrammatic Tool for Representing, Composing, and Computing Spatialized Partial Differential Equations
von: Morris, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morris, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-informed Multiresolution Wavelet Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations
von: Han, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Deep Finite Volume Method for Partial Differential Equations
von: Cen, Jianhuan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Variational Framework for the Algorithmic Complexity of PDE Solutions
von: Cardona, Juan Esteban Suarez, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hierarchical Gaussian Random Fields for Multilevel Markov Chain Monte Carlo: Coupling Stochastic Partial Differential Equation and The Karhunen-Loève Decomposition
von: Reddy, Sohail
Veröffentlicht: (2025) -
Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Partial Differential Equations
von: Liang, Senwei, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Resolving the Gibbs Phenomenon in Fractional Fourier Series via Inverse Polynomial Reconstruction
von: Afzal, Faiza, et al.
Veröffentlicht: (2026)