Detection of Compromised Functions in a Serverless Cloud Environment
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lavi, Danielle, Brodt, Oleg, Mimran, Dudu, Elovici, Yuval, Shabtai, Asaf |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LLMCloudHunter: Harnessing LLMs for Automated Extraction of Detection Rules from Cloud-Based CTI
von: Schwartz, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwartz, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rogue Cell: Adversarial Attack and Defense in Untrusted O-RAN Setup Exploiting the Traffic Steering xApp
von: Aizikovich, Eran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aizikovich, Eran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Observability and Incident Response in Managed Serverless Environments Using Ontology-Based Log Monitoring
von: Ben-Shimol, Lavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ben-Shimol, Lavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenKubeSec: LLM-Based Kubernetes Misconfiguration Detection, Localization, Reasoning, and Remediation
von: Malul, Ehud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malul, Ehud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KubeGuard: LLM-Assisted Kubernetes Hardening via Configuration Files and Runtime Logs Analysis
von: Cohen, Omri Sgan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen, Omri Sgan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAPID: Robust APT Detection and Investigation Using Context-Aware Deep Learning
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgentGuardian: Learning Access Control Policies to Govern AI Agent Behavior
von: Abaev, Nadya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abaev, Nadya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RuleGenie: SIEM Detection Rule Set Optimization
von: Shukla, Akansha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shukla, Akansha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeCloak: A Method for Evaluating and Mitigating Code Leakage by LLM Code Assistants
von: Noah, Amit Finkman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Noah, Amit Finkman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-World Adversarial Attacks on RF-Based Drone Detectors
von: Gazit, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gazit, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DOMBA: Double Model Balancing for Access-Controlled Language Models via Minimum-Bounded Aggregation
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Peacock: UEFI Firmware Runtime Observability Layer for Detection and Response
von: Gorelik, Hadar Cochavi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gorelik, Hadar Cochavi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UEFI Memory Forensics: A Framework for UEFI Threat Analysis
von: Segal, Kalanit Suzan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Segal, Kalanit Suzan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SecMate: Multi-Agent Adaptive Cybersecurity Troubleshooting with Tri-Context Personalization
von: Meidan, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meidan, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QuantAttack: Exploiting Dynamic Quantization to Attack Vision Transformers
von: Baras, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baras, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeSparsify: Adversarial Attack Against Token Sparsification Mechanisms in Vision Transformers
von: Yehezkel, Oryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yehezkel, Oryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoK: Cybersecurity Assessment of Humanoid Ecosystem
von: Surve, Priyanka Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Surve, Priyanka Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tag&Tab: Pretraining Data Detection in Large Language Models Using Keyword-Based Membership Inference Attack
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MIA-EPT: Membership Inference Attack via Error Prediction for Tabular Data
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SHIELD: APT Detection and Intelligent Explanation Using LLM
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FRAME : Comprehensive Risk Assessment Framework for Adversarial Machine Learning Threats
von: Shapira, Avishag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shapira, Avishag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Tool Orchestration to Code Execution: A Study of MCP Design Choices
von: Felendler, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Felendler, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LexiMark: Robust Watermarking via Lexical Substitutions to Enhance Membership Verification of an LLM's Textual Training Data
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tab-MIA: A Benchmark Dataset for Membership Inference Attacks on Tabular Data in LLMs
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transferability Ranking of Adversarial Examples
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
GPT in Sheep's Clothing: The Risk of Customized GPTs
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rule-ATT&CK Mapper (RAM): Mapping SIEM Rules to TTPs Using LLMs
von: Wudali, Prasanna N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wudali, Prasanna N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCyTAG: Scalable Cyber-Twin for Threat-Assessment Based on Attack Graphs
von: Tayouri, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tayouri, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompted Contextual Vectors for Spear-Phishing Detection
von: Nahmias, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nahmias, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LISAA: A Framework for Large Language Model Information Security Awareness Assessment
von: Cohen, Ofir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohen, Ofir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World
von: Biton, Dudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Biton, Dudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Compromised IoT Devices Using Autoencoders with Sequential Hypothesis Testing
von: Mainuddin, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mainuddin, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ATAG: AI-Agent Application Threat Assessment with Attack Graphs
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenAI Security: Outsmarting the Bots with a Proactive Testing Framework
von: Bahadur, Sunil Kumar Jang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bahadur, Sunil Kumar Jang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provably Protecting Fine-Tuned LLMs from Training Data Extraction while Preserving Utility
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ImpReSS: Implicit Recommender System for Support Conversations
von: Haller, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haller, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fake or Compromised? Making Sense of Malicious Clients in Federated Learning
von: Mozaffari, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mozaffari, Hamid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking Agents: Compromising Autonomous LLM Agents Through Malfunction Amplification
von: Zhang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DP-Dueling: Learning from Preference Feedback without Compromising User Privacy
von: Saha, Aadirupa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saha, Aadirupa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Publishing Neural Networks in Drug Discovery Might Compromise Training Data Privacy
von: Krüger, Fabian P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krüger, Fabian P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
LLMCloudHunter: Harnessing LLMs for Automated Extraction of Detection Rules from Cloud-Based CTI
von: Schwartz, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Rogue Cell: Adversarial Attack and Defense in Untrusted O-RAN Setup Exploiting the Traffic Steering xApp
von: Aizikovich, Eran, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Observability and Incident Response in Managed Serverless Environments Using Ontology-Based Log Monitoring
von: Ben-Shimol, Lavi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GenKubeSec: LLM-Based Kubernetes Misconfiguration Detection, Localization, Reasoning, and Remediation
von: Malul, Ehud, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
KubeGuard: LLM-Assisted Kubernetes Hardening via Configuration Files and Runtime Logs Analysis
von: Cohen, Omri Sgan, et al.
Veröffentlicht: (2025)