Buchumschlag

Learning with Adaptive Conservativeness for Distributionally Robust Optimization: Incentive Design for Voltage Regulation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liang, Zhirui, Li, Qi, Comden, Joshua, Bernstein, Andrey, Dvorkin, Yury
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Revealing Decision Conservativeness Through Inverse Distributionally Robust Optimization
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feedback Optimization of Incentives for Distribution Grid Services
von: Cavraro, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Individualized Incentives from Grid Measurements and Limited Knowledge of Agent Behavior
von: Lechowicz, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prescribing Decision Conservativeness in Two-Stage Power Markets: A Distributionally Robust End-to-End Approach
von: Liang, Zhirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generation Expansion Planning with Upstream Supply Chain Constraints on Materials, Manufacturing, and Deployment
von: Yao, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPU-to-Grid: Voltage Regulation via GPU Utilization Control
von: Liang, Zhirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

L2O-CCG: Adversarial Learning with Set Generalization for Adaptive Robust Optimization
von: Zhou, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Electricity Market-Clearing With Extreme Events
von: Tapia, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Transmission Expansion: An Offshore Wind Power Integration Case Study
von: Khanal, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reachability Guarantees for Energy Arbitrage
von: Tapia, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grid-Supporting Equipment Supply Chains Constrain the Feasible Pace of Power System Expansion
von: Yao, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Capacity Expansion under Wildfire Ignition Risk and High Renewable Penetration
von: Tapia, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Reachability of Energy Storage Arbitrage
von: Tapia, Tomás, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Transmission Flexibility under Uncertainty: Getting Dynamic Line Ratings into Electricity Markets
von: Zhou, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Underground Pumped Hydro Energy Storage Scheduling with Decision-Focused Learning
von: Zheng, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Online Feedback Optimization for Real-time Distribution System Voltage Regulation
von: Zhan, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Voltage-Regulated Sparse Optimization for Proactive Diagnosis of Voltage Collapses
von: Ma, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Incentive Design with Learning Agents
von: Maheshwari, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decision-Focused Learning for Neural Network-Constrained HVAC Scheduling
von: Favaro, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness-aware Photovoltaic Generation Limits for Voltage Regulation in Power Distribution Networks using Conservative Linear Approximations
von: Gupta, Rahul K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Incentive Design with Regret Minimization
von: Vasileiou, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimization over Trained Neural Networks: Difference-of-Convex Algorithm and Application to Data Center Scheduling
von: Liu, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Coordination via Contextual Regression (AgentCONCUR) for Data Center Flexibility
von: Dvorkin, Vladimir
Veröffentlicht: (2023)

A No-Regret Framework for Adaptive Incentive Design
von: Vasileiou, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Reinforcement Learning using Local Smart Meter Data for Voltage Regulation in Distribution Networks
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Voltage Regulation in Distribution Systems with Data Center Loads
von: Chen, Yize, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of Fairness-promoting Optimization Schemes of Photovoltaic Curtailments for Voltage Regulation in Power Distribution Networks
von: Gupta, Rahul K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Loss Reduction in Distribution Networks Using Conservation Voltage Reduction and Network Topology Reconfiguration
von: Fatima, Rida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Voltage Regulation of Distribution Systems with Disturbance-Action Controllers
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Voltage Regulation of Unbalanced Distribution Networks with Coordination of OLTC and PV Generation
von: Li, Changfu, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Dissipativity-Based Distributed Control and Communication Topology Co-Design for Voltage Regulation and Current Sharing in DC Microgrids
von: Najafirad, Mohammad Javad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regression Equilibrium in Electricity Markets
von: Dvorkin, Vladimir
Veröffentlicht: (2024)

Utilizing Adversarial Training for Robust Voltage Control: An Adaptive Deep Reinforcement Learning Method
von: Chung, Sungjoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improved Voltage Regulation with Optimal Design of Decentralized Volt-VAr Control
von: Russell, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Feedback Optimization of Energy Storage to Smooth Data Center Grid Impacts
von: Mao, Yanyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sensor-Based Distributionally Robust Control for Safe Robot Navigation in Dynamic Environments
von: Long, Kehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equitable Networked Microgrid Topology Reconfiguration for Wildfire Risk Mitigation
von: Zhou, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Adaptive Kalman Filter that Learns the Coloring Dynamics of the Process Noise
von: Almuhaihi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthesizing Grid Data with Cyber Resilience and Privacy Guarantees
von: Wu, Shengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Obfuscation of Power Grid Dynamics
von: Wu, Shengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)