Lesion Elevation Prediction from Skin Images Improves Diagnosis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Abhishek, Kumar, Hamarneh, Ghassan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Segmentation Style Discovery: Application to Skin Lesion Images
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What Can We Learn from Inter-Annotator Variability in Skin Lesion Segmentation?
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quality-Guided Semi-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AViT: Adapting Vision Transformers for Small Skin Lesion Segmentation Datasets
von: Du, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Du, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Investigating the Quality of DermaMNIST and Fitzpatrick17k Dermatological Image Datasets
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangled PET Lesion Segmentation
von: Gatsak, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gatsak, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$TrIND$: Representing Anatomical Trees by Denoising Diffusion of Implicit Neural Fields
von: Sinha, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sinha, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MDViT: Multi-domain Vision Transformer for Small Medical Image Segmentation Datasets
von: Du, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Du, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AFreeCA: Annotation-Free Counting for All
von: D'Alessandro, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: D'Alessandro, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FiGO: Fine-Grained Object Counting without Annotations
von: D'Alessandro, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: D'Alessandro, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review
von: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Enhancing Skin Lesion Diagnosis with Ensemble Learning
von: Liu, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concept-Attention Whitening for Interpretable Skin Lesion Diagnosis
von: Hou, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BiasPruner: Debiased Continual Learning for Medical Image Classification
von: Bayasi, Nourhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bayasi, Nourhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiasify: Self-Distillation for Unsupervised Bias Mitigation
von: Bayasi, Nourhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bayasi, Nourhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Deep Learning Approach for Automated Skin Lesion Diagnosis with Explainable AI
von: Haque, Md. Maksudul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Haque, Md. Maksudul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DermSynth3D: Synthesis of in-the-wild Annotated Dermatology Images
von: Sinha, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sinha, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Concept-based Interpretability of Skin Lesion Diagnosis using Vision-Language Models
von: Patrício, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Patrício, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MICA: Towards Explainable Skin Lesion Diagnosis via Multi-Level Image-Concept Alignment
von: Bie, Yequan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bie, Yequan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMITE: Segment Me In TimE
von: Alimohammadi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alimohammadi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LesionTABE: Equitable AI for Skin Lesion Detection
von: Diaz, Rocio Mexia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Diaz, Rocio Mexia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SLiMe: Segment Like Me
von: Khani, Aliasghar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Khani, Aliasghar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Skin Cancer Detection utilizing Deep Learning: Classification of Skin Lesion Images using a Vision Transformer
von: Flosdorf, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Flosdorf, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Achieving Reliable and Fair Skin Lesion Diagnosis via Unsupervised Domain Adaptation
von: Wang, Janet, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Janet, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DermaFlux: Synthetic Skin Lesion Generation with Rectified Flows for Enhanced Image Classification
von: Galanakis, Stathis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Galanakis, Stathis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
(De)Constructing Bias on Skin Lesion Datasets
von: Bissoto, Alceu, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Bissoto, Alceu, et al.
Veröffentlicht: (2019)
A Two-Step Concept-Based Approach for Enhanced Interpretability and Trust in Skin Lesion Diagnosis
von: Patrício, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patrício, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Monitoring of Pigmented Skin Lesions Using 3D Whole Body Imaging
von: Ahmedt-Aristizabal, David, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ahmedt-Aristizabal, David, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Deeply Supervised Skin Lesions Diagnosis with Stage and Branch Attention
von: Dai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Dai, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Flexible Sampling for Long-tailed Skin Lesion Classification
von: Ju, Lie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ju, Lie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Automated Disentangling Analysis of Skin Colour for Lesion Images
von: Yang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring the Impact of Skin Color on Skin Lesion Segmentation
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Synthetic Data Generation for Long-Tail Medical Image Classification: A Case Study in Skin Lesions
von: Jiang, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GS-TransUNet: Integrated 2D Gaussian Splatting and Transformer UNet for Accurate Skin Lesion Analysis
von: Kumar, Anand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Anand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Validation of Conformal Prediction for Trustworthy Skin Lesions Classification
von: Fayyad, Jamil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fayyad, Jamil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ensemble Deep Learning and LLM-Assisted Reporting for Automated Skin Lesion Diagnosis
von: Khan, Sher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Sher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hyper-Fusion Network for Semi-Automatic Segmentation of Skin Lesions
von: Bi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Skin Lesion Classification Generalization with Active Domain Adaptation
von: Ye, Jun
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Jun
Veröffentlicht: (2024)
MelanomaNet: Explainable Deep Learning for Skin Lesion Classification
von: Ilyosbekov, Sukhrobbek
Veröffentlicht: (2025)
von: Ilyosbekov, Sukhrobbek
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Fairness in Skin Lesion Classification for Medical Diagnosis Using Prune Learning
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Segmentation Style Discovery: Application to Skin Lesion Images
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
What Can We Learn from Inter-Annotator Variability in Skin Lesion Segmentation?
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quality-Guided Semi-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
AViT: Adapting Vision Transformers for Small Skin Lesion Segmentation Datasets
von: Du, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Investigating the Quality of DermaMNIST and Fitzpatrick17k Dermatological Image Datasets
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)