Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Oura, Ryohei, Ito, Yuji |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2408.02908 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Probability-Raising Causality for Uncertain Parametric Markov Decision Processes with PAC Guarantees
par: Oura, Ryohei, et autres
Publié: (2025)
par: Oura, Ryohei, et autres
Publié: (2025)
Second Moment Polytopic Systems: Generalization of Uncertain Stochastic Linear Dynamics
par: Ito, Yuji, et autres
Publié: (2022)
par: Ito, Yuji, et autres
Publié: (2022)
Stabilizing Optimal Control for Nonlinear Stochastic Systems: A Parametric Gradient-Based Approach
par: Ito, Yuji, et autres
Publié: (2025)
par: Ito, Yuji, et autres
Publié: (2025)
Discrete Distributionally Robust Optimal Control with Explicitly Constrained Optimization
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2024)
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2024)
Explicit Reformulation of Discrete Distributionally Robust Optimization Problems
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2025)
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2025)
Avoiding Semi-Infinite Programming in Distributionally Robust Control Based on Mean-Variance Metrics
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2026)
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2026)
PAC One-Step Safety Certification for Black-Box Discrete-Time Stochastic Systems
par: Wu, Taoran, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Taoran, et autres
Publié: (2025)
Theoretical Analysis of Heteroscedastic Gaussian Processes with Posterior Distributions
par: Ito, Yuji
Publié: (2024)
par: Ito, Yuji
Publié: (2024)
Reachability Analysis for Black-Box Dynamical Systems
par: Chilakamarri, Vamsi Krishna, et autres
Publié: (2024)
par: Chilakamarri, Vamsi Krishna, et autres
Publié: (2024)
Online Control of Linear Systems under Unbounded Noise
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2024)
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2024)
Predictive Monitoring of Black-Box Dynamical Systems
par: Henzinger, Thomas A., et autres
Publié: (2024)
par: Henzinger, Thomas A., et autres
Publié: (2024)
A Stochastic Fundamental Lemma with Reduced Disturbance Data Requirements
par: Ou, Ruchuan, et autres
Publié: (2025)
par: Ou, Ruchuan, et autres
Publié: (2025)
Learning to Provably Satisfy High Relative Degree Constraints for Black-Box Systems
par: Bouvier, Jean-Baptiste, et autres
Publié: (2024)
par: Bouvier, Jean-Baptiste, et autres
Publié: (2024)
Ensemble Control of Stochastic Oscillators via Periodic and Feedback Control
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2025)
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Stochastic Spaceflight Campaign Design
par: Takubo, Yuji, et autres
Publié: (2021)
par: Takubo, Yuji, et autres
Publié: (2021)
A Black-Box Physics-Informed Estimator based on Gaussian Process Regression for Robot Inverse Dynamics Identification
par: Giacomuzzos, Giulio, et autres
Publié: (2023)
par: Giacomuzzos, Giulio, et autres
Publié: (2023)
Machine Learning-Based Evaluation of Attitude Sensor Characteristics Using Microsatellite Flight Data
par: Sakamoto, Yuji
Publié: (2026)
par: Sakamoto, Yuji
Publié: (2026)
Sliced Wasserstein Steering between Gaussian Measures
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2026)
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2026)
Tractable Stochastic Hybrid Model Predictive Control using Gaussian Processes for Repetitive Tasks in Unseen Environments
par: D'Souza, Leroy, et autres
Publié: (2025)
par: D'Souza, Leroy, et autres
Publié: (2025)
Distributed Space Resource Logistics Architecture Optimization under Economies of Scale
par: Gkaravela, Evangelia, et autres
Publié: (2025)
par: Gkaravela, Evangelia, et autres
Publié: (2025)
Reservoir Predictive Path Integral Control for Unknown Nonlinear Dynamics
par: Inoue, Daisuke, et autres
Publié: (2025)
par: Inoue, Daisuke, et autres
Publié: (2025)
Cooperative Learning with Gaussian Processes for Euler-Lagrange Systems Tracking Control under Switching Topologies
par: Yang, Zewen, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Zewen, et autres
Publié: (2024)
Autonomous Underground Freight Transport Systems -- The Future of Urban Logistics?
par: Bienzeisler, Lasse, et autres
Publié: (2024)
par: Bienzeisler, Lasse, et autres
Publié: (2024)
Fast Feeder Reconfiguration via Mesh Adaptive Direct Search in Black-Box Distribution System Environments
par: Zheng, Junyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Junyuan, et autres
Publié: (2025)
Data-Driven Koopman Predictive Control for Frequency Regulation of Power Systems using Black-Box IBRs
par: Rezaei, Sohrab, et autres
Publié: (2026)
par: Rezaei, Sohrab, et autres
Publié: (2026)
Physics-informed Gaussian Processes for Model Predictive Control of Nonlinear Systems
par: Lepp, Adrian, et autres
Publié: (2025)
par: Lepp, Adrian, et autres
Publié: (2025)
Stochastic COLREGs Evaluation for Safe Navigation under Uncertainty
par: Hansen, Peter Nicholas, et autres
Publié: (2024)
par: Hansen, Peter Nicholas, et autres
Publié: (2024)
Gaussian Processes with Noisy Regression Inputs for Dynamical Systems
par: Wolff, Tobias M., et autres
Publié: (2024)
par: Wolff, Tobias M., et autres
Publié: (2024)
Risk-Aware Fixed-Time Stabilization of Stochastic Systems under Measurement Uncertainty
par: Black, Mitchell, et autres
Publié: (2024)
par: Black, Mitchell, et autres
Publié: (2024)
Trajectory Optimization of Stochastic Systems under Chance Constraints via Set Erosion
par: Liu, Zishun, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zishun, et autres
Publié: (2025)
Self-Adaptive Active Damping Method for Stability Enhancement of Systems With Black-Box Inverters Considering Operating Points
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Discounting in Deterministic Black Box Price Predictions for Energy Arbitrage
par: Bhattacharjee, Arnab
Publié: (2025)
par: Bhattacharjee, Arnab
Publié: (2025)
Gaussian Processes in Power Systems: Techniques, Applications, and Future Works
par: Tan, Bendong, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Bendong, et autres
Publié: (2025)
Model-free Anomaly Detection for Dynamical Systems with Gaussian Processes
par: Riveiros, Alejandro Penacho, et autres
Publié: (2026)
par: Riveiros, Alejandro Penacho, et autres
Publié: (2026)
Maximum Entropy Density Control of Discrete-Time Linear Systems with Quadratic Cost
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2023)
par: Ito, Kaito, et autres
Publié: (2023)
Discrete-time Two-Layered Forgetting RLS Identification under Finite Excitation
par: Tsuruhara, Satoshi, et autres
Publié: (2025)
par: Tsuruhara, Satoshi, et autres
Publié: (2025)
Experimenting under Stochastic Congestion
par: Li, Shuangning, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Shuangning, et autres
Publié: (2023)
Guaranteed Reach-Avoid for Black-Box Systems through Narrow Gaps via Neural Network Reachability
par: Chung, Long Kiu, et autres
Publié: (2024)
par: Chung, Long Kiu, et autres
Publié: (2024)
Time-Optimal Switching Surfaces for Triple Integrator under Full Box Constraints
par: Wang, Yunan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yunan, et autres
Publié: (2026)
Enabling Small-Signal Stability Analysis of Black-Box Voltage Source Converters in Large-Scale Modern Power Systems
par: Garcia-Reyes, Luis A., et autres
Publié: (2026)
par: Garcia-Reyes, Luis A., et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Probability-Raising Causality for Uncertain Parametric Markov Decision Processes with PAC Guarantees
par: Oura, Ryohei, et autres
Publié: (2025) -
Second Moment Polytopic Systems: Generalization of Uncertain Stochastic Linear Dynamics
par: Ito, Yuji, et autres
Publié: (2022) -
Stabilizing Optimal Control for Nonlinear Stochastic Systems: A Parametric Gradient-Based Approach
par: Ito, Yuji, et autres
Publié: (2025) -
Discrete Distributionally Robust Optimal Control with Explicitly Constrained Optimization
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2024) -
Explicit Reformulation of Discrete Distributionally Robust Optimization Problems
par: Shida, Yuma, et autres
Publié: (2025)