Salvato in:
| Autori principali: | Schnitzer, Yannik, Abate, Alessandro, Parker, David |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2408.03093 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Efficient Solution and Learning of Robust Factored MDPs
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Parameter Learning for Uncertain MDPs
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Probabilistic Performance Guarantees for Multi-Task Reinforcement Learning
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Certified Approximate Reachability (CARe): Formal Error Bounds on Deep Learning of Reachable Sets
di: Solanki, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Solanki, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Proofs for Sound Verification and Control of Complex Systems
di: Abate, Alessandro
Pubblicazione: (2025)
di: Abate, Alessandro
Pubblicazione: (2025)
Networked Communication for Decentralised Agents in Mean-Field Games
di: Benjamin, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Benjamin, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
Networked Communication for Mean-Field Games with Function Approximation and Empirical Mean-Field Estimation
di: Benjamin, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benjamin, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Robust Policies for Uncertain Parametric Markov Decision Processes
di: Rickard, Luke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rickard, Luke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Formal Synthesis of Certifiably Robust Neural Lyapunov-Barrier Certificates
di: Wang, Chengxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chengxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Runtime-Certified Bounded-Error Quantized Attention
di: Calver, Dean
Pubblicazione: (2026)
di: Calver, Dean
Pubblicazione: (2026)
Lyapunov-Certified Direct Switching Theory for Q-Learning
di: Lee, Donghwan
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Donghwan
Pubblicazione: (2026)
Certified Neural Approximations of Nonlinear Dynamics
di: Mathiesen, Frederik Baymler, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mathiesen, Frederik Baymler, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed Risk-Sensitive Safety Filters for Uncertain Discrete-Time Systems
di: Lederer, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lederer, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Certifiable Safe RLHF: Fixed-Penalty Constraint Optimization for Safer Language Models
di: Pandit, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pandit, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning with Partial Parametric Model Knowledge
di: Wang, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Certified Training with Branch-and-Bound for Lyapunov-stable Neural Control
di: Shi, Zhouxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zhouxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel Differentiable Reachability for Learning and Planning with Certified Neural Dynamics and Controllers
di: Shen, Keyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Keyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReACT: Reinforcement Learning for Controller Parametrization using B-Spline Geometries
di: Rudolf, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rudolf, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Policy Optimization in Robust Constrained MDPs with Iteration Complexity Guarantees
di: Ganguly, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ganguly, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
GUIDEd Agents: Enhancing Navigation Policies through Task-Specific Uncertainty Abstraction in Localization-Limited Environments
di: Puthumanaillam, Gokul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puthumanaillam, Gokul, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Filter to Deploy Them All: Robust Safety for Quadrupedal Navigation in Unknown Environments
di: Lin, Albert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Albert, et al.
Pubblicazione: (2024)
TIP-Search: Time-Predictable Inference Scheduling for Market Prediction under Uncertain Load
di: Wang, Xibai
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xibai
Pubblicazione: (2025)
Action Mapping for Reinforcement Learning in Continuous Environments with Constraints
di: Theile, Mirco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Theile, Mirco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Existence and Synthesis of Multi-Resolution Approximate Bisimulations for Continuous-State Dynamical Systems
di: Coppola, Rudi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coppola, Rudi, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Optimal Policy for Learning Controllable Dynamics by Exploration
di: Loxley, Peter N.
Pubblicazione: (2025)
di: Loxley, Peter N.
Pubblicazione: (2025)
Policy Optimization Algorithms in a Unified Framework
di: Wu, Shuang
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Shuang
Pubblicazione: (2025)
RL-Based Method for Benchmarking the Adversarial Resilience and Robustness of Deep Reinforcement Learning Policies
di: Behzadan, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Behzadan, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2019)
Stabilizing Policy Gradient Methods via Reward Profiling
di: Ahmed, Shihab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmed, Shihab, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Off-Policy Evaluation in Markov Decision Processes
di: Foffano, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Foffano, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2023)
Differentiable Distributionally Robust Optimization Layers
di: Ma, Xutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Xutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
CORL: Reinforcement Learning of MILP Policies Solved via Branch and Bound
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anand, Akhil S, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting LQR Control from the Perspective of Receding-Horizon Policy Gradient
di: Zhang, Xiangyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Xiangyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mining--Gym: A Configurable RL Benchmarking Environment for Truck Dispatch Scheduling
di: Banerjee, Chayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banerjee, Chayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A General Approach of Automated Environment Design for Learning the Optimal Power Flow
di: Wolgast, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wolgast, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Success Conditioning as Policy Improvement: The Optimization Problem Solved by Imitating Success
di: Russo, Daniel
Pubblicazione: (2026)
di: Russo, Daniel
Pubblicazione: (2026)
Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges
di: van der Sar, Erica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Sar, Erica, et al.
Pubblicazione: (2025)
Control Policy Correction Framework for Reinforcement Learning-based Energy Arbitrage Strategies
di: Madahi, Seyed Soroush Karimi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Madahi, Seyed Soroush Karimi, et al.
Pubblicazione: (2024)
RL in Latent MDPs is Tractable: Online Guarantees via Off-Policy Evaluation
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwon, Jeongyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing Generalization in Policy Networks: A Case Study with the Double-Integrator System
di: Zhang, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2023)
Joint Optimization of Multi-Objective Reinforcement Learning with Policy Gradient Based Algorithm
di: Bai, Qinbo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bai, Qinbo, et al.
Pubblicazione: (2021)
Documenti analoghi
-
Efficient Solution and Learning of Robust Factored MDPs
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust Parameter Learning for Uncertain MDPs
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Probabilistic Performance Guarantees for Multi-Task Reinforcement Learning
di: Schnitzer, Yannik, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Certified Approximate Reachability (CARe): Formal Error Bounds on Deep Learning of Reachable Sets
di: Solanki, Prashant, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Neural Proofs for Sound Verification and Control of Complex Systems
di: Abate, Alessandro
Pubblicazione: (2025)