Fake News Detection via Wisdom of Synthetic & Representative Crowds
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | t'Serstevens, François, Cerina, Roberto, Piccillo, Giulia |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Affective Polarization Amongst Swedish Politicians
von: t'Serstevens, François, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: t'Serstevens, François, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Silicon Minds versus Human Hearts: The Wisdom of Crowds Beats the Wisdom of AI in Emotion Recognition
von: Akben, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akben, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wisdom from Diversity: Bias Mitigation Through Hybrid Human-LLM Crowds
von: Abels, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abels, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wisdom of the LLM Crowd: A Large Scale Benchmark of Multi-Label U.S. Election-Related Harmful Social Media Content
von: Wang, Qile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FakingRecipe: Detecting Fake News on Short Video Platforms from the Perspective of Creative Process
von: Bu, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bu, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond the Wisdom of the Crowd: How Network Topology Distorts Collective Perception
von: Palermo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Palermo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Characterizing Fake News Targeting Corporations
von: Zhou, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Regularized LSTM Method for Detecting Fake News Articles
von: Camelia, Tanjina Sultana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Camelia, Tanjina Sultana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bangla Fake News Detection Based On Multichannel Combined CNN-LSTM
von: George, Md. Zahin Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: George, Md. Zahin Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FNDEX: Fake News and Doxxing Detection with Explainable AI
von: Sallami, Dorsaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sallami, Dorsaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FNDaaS: Content-agnostic Detection of Fake News sites
von: Papadopoulos, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Papadopoulos, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Challenges and Innovations in LLM-Powered Fake News Detection: A Synthesis of Approaches and Future Directions
von: Yi, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wisdom of Crowds Through Myopic Self-Confidence Adaptation
von: Como, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Como, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting User Comments for Early Detection of Fake News Prior to Users' Commenting
von: Nan, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nan, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Structure-aware Propagation Generation with Large Language Models for Fake News Detection
von: Chen, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Less is More: Unseen Domain Fake News Detection via Causal Propagation Substructures
von: Gong, Shuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Shuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finding Fake News Websites in the Wild
von: Araujo, Leandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Araujo, Leandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in Fake News Detection
von: Hu, Beizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Beizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation
von: Santos, Tomás Mestre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Tomás Mestre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CrowdSelect: Synthetic Instruction Data Selection with Multi-LLM Wisdom
von: Li, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Fake News Detection With Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real Risks of Fake Data: Synthetic Data, Diversity-Washing and Consent Circumvention
von: Whitney, Cedric Deslandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Whitney, Cedric Deslandes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Cross-Cultural Assessment of Human Ability to Detect LLM-Generated Fake News about South Africa
von: Schlippe, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schlippe, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Let Silence Speak: Enhancing Fake News Detection with Generated Comments from Large Language Models
von: Nan, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nan, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toxic Synergy Between Hate Speech and Fake News Exposure
von: Kim, Munjung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Munjung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Generated Fake News Induces Truth Decay in News Ecosystem: A Case Study on Neural News Recommendation
von: Hu, Beizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Beizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fake Plastic Voters: When Political Parties Can Use AI-Simulated Focus Groups
von: Novelli, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Novelli, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machines in the Crowd? Measuring the Footprint of Machine-Generated Text on Reddit
von: La Cava, Lucio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: La Cava, Lucio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Design Patterns for the Common Good: Building Better Technologies Using the Wisdom of Virtue Ethics
von: Conwill, Louisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Conwill, Louisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sampling Strategies based on Wisdom of Crowds for Amazon Deforestation Detection
von: Resende, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Resende, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Evaluting Fake Reasoning Bias in Language Models
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Wisdom of the Crowd and Higher-Order Beliefs
von: Chen, Yi-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Yi-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Browser Extension for Fake URL Detection
von: Malik, Latesh G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malik, Latesh G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ancient Wisdom, Modern Tools: Exploring Retrieval-Augmented LLMs for Ancient Indian Philosophy
von: Mandikal, Priyanka
Veröffentlicht: (2024)
von: Mandikal, Priyanka
Veröffentlicht: (2024)
Fake Artificial Intelligence Generated Contents (FAIGC): A Survey of Theories, Detection Methods, and Opportunities
von: Yu, Xiaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Xiaomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SocialNLP Fake-EmoReact 2021 Challenge Overview: Predicting Fake Tweets from Their Replies and GIFs
von: Huang, Chien-Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Chien-Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weak Links in LinkedIn: Enhancing Fake Profile Detection in the Age of LLMs
von: Gulati, Apoorva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gulati, Apoorva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Who Shares Fake News? Uncovering Insights from Social Media Users' Post Histories
von: Schoenmueller, Verena, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schoenmueller, Verena, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Fake News, Disinformation, and Deepfakes: Leveraging Distributed Ledger Technologies and Blockchain to Combat Digital Deception and Counterfeit Reality
von: Fraga-Lamas, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Fraga-Lamas, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Ähnliche Einträge
-
Affective Polarization Amongst Swedish Politicians
von: t'Serstevens, François, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Silicon Minds versus Human Hearts: The Wisdom of Crowds Beats the Wisdom of AI in Emotion Recognition
von: Akben, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Wisdom from Diversity: Bias Mitigation Through Hybrid Human-LLM Crowds
von: Abels, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Wisdom of the LLM Crowd: A Large Scale Benchmark of Multi-Label U.S. Election-Related Harmful Social Media Content
von: Wang, Qile, et al.
Veröffentlicht: (2026)