Buchumschlag

Training LLMs to Recognize Hedges in Spontaneous Narratives

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Paige, Amie J., Soubki, Adil, Murzaku, John, Rambow, Owen, Brennan, Susan E.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Audio Helps for Cognitive State Tasks
von: Soubki, Adil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting and Steering LLMs' Empathy in Action
von: Cadile, Juan P.
Veröffentlicht: (2025)

ExpressivityBench: Can LLMs Communicate Implicitly?
von: Tint, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs and Memorization: On Quality and Specificity of Copyright Compliance
von: Mueller, Felix B, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Guessing to Asking: An Approach to Resolving the Persona Knowledge Gap in LLMs during Multi-Turn Conversations
von: Baskar, Sarvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cultural Benchmarking of LLMs in Standard and Dialectal Arabic Dialogues
von: Kautsar, Muhammad Dehan Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multilingual jailbreaking of LLMs using low-resource languages
von: Marx, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Data Contamination in LLMs via In-Context Learning
von: Zawalski, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs as Signal Detectors: Sensitivity, Bias, and the Temperature-Criterion Analogy
von: Cacioli, Jon-Paul
Veröffentlicht: (2026)

Measuring Reasoning Utility in LLMs via Conditional Entropy Reduction
von: Guo, Xu
Veröffentlicht: (2025)

Middleware for LLMs: Tools Are Instrumental for Language Agents in Complex Environments
von: Gu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenFactCheck: A Unified Framework for Factuality Evaluation of LLMs
von: Iqbal, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking the Performance of Pre-trained LLMs across Urdu NLP Tasks
von: Tahir, Munief Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Efficacy of Hybrid Deep Learning Models in Distinguishing AI-Generated Text
von: Oketunji, Abiodun Finbarrs
Veröffentlicht: (2023)

KisMATH: Do LLMs Have Knowledge of Implicit Structures in Mathematical Reasoning?
von: Saha, Soumadeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Old Habits Die Hard: How Conversational History Geometrically Traps LLMs
von: Simhi, Adi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Plain language adaptations of biomedical text using LLMs: Comparision of evaluation metrics
von: Kocbek, Primoz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Interviewing for Persona Simulation in LLMs: Evidence-Grounded Reasoning Improves Decision Alignment
von: Su, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Context Is What You Need: The Maximum Effective Context Window for Real World Limits of LLMs
von: Paulsen, Norman
Veröffentlicht: (2025)

EduAdapt: A Question Answer Benchmark Dataset for Evaluating Grade-Level Adaptability in LLMs
von: Naeem, Numaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cetvel: A Unified Benchmark for Evaluating Language Understanding, Generation and Cultural Capacity of LLMs for Turkish
von: Er, Yakup Abrek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Toxicity Detection in Gaming Chats: A Comparative Study of Embeddings, Fine-Tuned Transformers and LLMs
von: Tereshchenko, Yehor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Few-Shot Learning for Text Classification
von: Ahmadnia, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeEscalWild: A Real-World Benchmark for Automated De-Escalation Training with SLMs
von: Hasan, Md Hasebul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-Tuned 'Small' LLMs (Still) Significantly Outperform Zero-Shot Generative AI Models in Text Classification
von: Bucher, Martin Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Below-Chance Blindness: Prompted Underperformance in Small LLMs Produces Positional Bias Rather than Answer Avoidance
von: Cacioli, Jon-Paul
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Delta: An Interpretable Signal Differentiating Human and LLMs Dialogue
von: Scantamburlo, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enigme: Generative Text Puzzles for Evaluating Reasoning in Language Models
von: Hawkins, John
Veröffentlicht: (2025)

Truth as a Compression Artifact in Language Model Training
von: Krestnikov, Konstantin
Veröffentlicht: (2026)

Can AI Read Between The Lines? Benchmarking LLMs On Financial Nuance
von: Kubica, Dominick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eliciting Problem Specifications via Large Language Models
von: Wray, Robert E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Resource Court Judgment Summarization for Common Law Systems
von: Liu, Shuaiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NER4all or Context is All You Need: Using LLMs for low-effort, high-performance NER on historical texts. A humanities informed approach
von: Hiltmann, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Whether, Not Which: Mechanistic Interpretability Reveals Dissociable Affect Reception and Emotion Categorization in LLMs
von: Keeman, Michael
Veröffentlicht: (2026)

From Benchmarking to Reasoning: A Dual-Aspect, Large-Scale Evaluation of LLMs on Vietnamese Legal Text
von: Le, Van-Truong
Veröffentlicht: (2026)

Comparing the Performance of LLMs in RAG-based Question-Answering: A Case Study in Computer Science Literature
von: Dayarathne, Ranul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Clued up are LLMs? Evaluating Multi-Step Deductive Reasoning in a Text-Based Game Environment
von: Ansell, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking Free Transformer Models: Task-specific Context Attribution Promises Improved Generalizability Without Fine-tuning Pre-trained LLMs
von: Tytarenko, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2024)