Salvato in:
| Autori principali: | Deng, Zhanwang, Su, Yuqiu, Huang, Wen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2408.03563 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An Augmented Lagrangian Primal-Dual Semismooth Newton Method for Multi-Block Composite Optimization
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2023)
An efficient primal dual semismooth Newton method for semidefinite programming
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Riemannian EXTRA: Communication-efficient decentralized optimization over compact submanifolds with data heterogeneity
di: Wu, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SSNCVX: A primal-dual semismooth Newton method for convex composite optimization problem
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Retraction-free Method for Nonsmooth Minimax Optimization over a Compact Manifold
di: Aybat, Necdet Serhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aybat, Necdet Serhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-rank Orthogonalization for Large-scale Matrix Optimization with Applications to Foundation Model Training
di: He, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications
di: He, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low Rank Support Quaternion Matrix Machine
di: Chen, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Low Rank Matrix Recovery With Flexible Group Sparse Regularization
di: Yu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quaternion Nonlinear Transform-Induced Nuclear Norm for Low-Rank Tensor Completion
di: Karmakar, Biswarup, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karmakar, Biswarup, et al.
Pubblicazione: (2026)
Greedy Low-Rank Gradient Compression for Distributed Learning with Convergence Guarantees
di: Chen, Chuyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chuyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Low-Rank ADMM Splitting Approach for Semidefinite Programming
di: Han, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Tubal Rank of Third Order Tensor and Related Low Rank Tensor Completion Problem
di: Yu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Yu, Quan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Technical Report: Pose Graph Optimization over Planar Unit Dual Quaternions: Improved Accuracy with Provably Convergent Riemannian Optimization
di: Warke, William D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Warke, William D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Low-Rank Factorization-Based Semidefinite Programming Algorithms on GPU
di: Han, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Random Sparse Lifts: Construction, Analysis and Convergence of finite sparse networks
di: Robin, David A. R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Robin, David A. R., et al.
Pubblicazione: (2025)
On Approximation Algorithms for Commutative Quaternion Polynomial Optimization
di: He, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Onboard Dual Quaternion Guidance for Rocket Landing
di: Kamath, Abhinav G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kamath, Abhinav G., et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Dynamical Low-Rank Training with Global Loss Convergence Guarantees
di: Schotthöfer, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schotthöfer, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Geometrically Convergent Solution to Spatial Hypercube Queueing Models
di: Hua, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hua, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimality Conditions for Sparse Bilinear Least Squares Problems
di: Deng, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Traffic Flow Data Completion and Anomaly Diagnosis via Sparse and Low-Rank Tensor Optimization
di: Man, Junxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Man, Junxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From PowerSGD to PowerSGD+: Low-Rank Gradient Compression for Distributed Optimization with Convergence Guarantees
di: Xie, Shengping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Shengping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Riemannian Optimization Framework on the Generalized Quaternionic Stiefel Manifold
di: Sato, Hiroyuki
Pubblicazione: (2026)
di: Sato, Hiroyuki
Pubblicazione: (2026)
Multilevel Optimization: Geometric Coarse Models and Convergence Analysis
di: Vanmaele, Ferdinand, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vanmaele, Ferdinand, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketch-and-Project Meets Newton Method: Global $\mathcal O(k^{-2})$ Convergence with Low-Rank Updates
di: Hanzely, Slavomír
Pubblicazione: (2023)
di: Hanzely, Slavomír
Pubblicazione: (2023)
Robust Sparse Phase Retrieval: Statistical Guarantee, Optimality Theory and Convergent Algorithm
di: Fan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
$\ell_{1\text{-}2}$ Regularization for Sparse Optimization: Consistency and Global Convergence
di: Hu, Yaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Yaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Clustering-based Low Rank Approximation Method
di: Zhu, Yujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yujun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence of the Heterogeneous Deffuant-Weisbuch Model: A Complete Proof and Some Extensions
di: Chen, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Convergence Rate of the One-Hop Transfer Algorithm
di: Jiang, Ruichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Ruichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convergence Analysis of Reshaped Wirtinger Flow with Random Initialization for Phase Retrieval
di: Li, Linbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Linbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Convergence Analysis of an Inexact Preconditioned Stochastic Model-Based Algorithm
di: Bao, Chenglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bao, Chenglong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Rank Extragradient Method for Nonsmooth and Low-Rank Matrix Optimization Problems
di: Garber, Dan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Garber, Dan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Low-Rank Mirror-Prox for Nonsmooth and Low-Rank Matrix Optimization Problems
di: Garber, Dan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Garber, Dan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Convergence Analysis of Stochastic Gradient Descent with MCMC Estimators
di: Li, Tianyou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Tianyou, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distributed Dual Quaternion Extended Kalman Filtering for Spacecraft Pose Estimation
di: de Badyn, Mathias Hudoba, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Badyn, Mathias Hudoba, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Convergence Analysis of Muon
di: Shen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Model-Free Exploration in Low-Rank MDPs
di: Mhammedi, Zakaria, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mhammedi, Zakaria, et al.
Pubblicazione: (2023)
Convergence Analysis of Distributed Optimization: A Dissipativity Framework
di: Karakai, Aron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karakai, Aron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
An Augmented Lagrangian Primal-Dual Semismooth Newton Method for Multi-Block Composite Optimization
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
An efficient primal dual semismooth Newton method for semidefinite programming
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Riemannian EXTRA: Communication-efficient decentralized optimization over compact submanifolds with data heterogeneity
di: Wu, Jiayuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SSNCVX: A primal-dual semismooth Newton method for convex composite optimization problem
di: Deng, Zhanwang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Retraction-free Method for Nonsmooth Minimax Optimization over a Compact Manifold
di: Aybat, Necdet Serhat, et al.
Pubblicazione: (2025)