Time is Not Enough: Time-Frequency based Explanation for Time-Series Black-Box Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chung, Hyunseung, Jo, Sumin, Kwon, Yeonsu, Choi, Edward |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
TADA: Temporal Adversarial Data Augmentation for Time Series Data
par: Lee, Byeong Tak, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Byeong Tak, et autres
Publié: (2024)
Time Weaver: A Conditional Time Series Generation Model
par: Narasimhan, Sai Shankar, et autres
Publié: (2024)
par: Narasimhan, Sai Shankar, et autres
Publié: (2024)
Are EEG Sequences Time Series? EEG Classification with Time Series Models and Joint Subject Training
par: Burchert, Johannes, et autres
Publié: (2024)
par: Burchert, Johannes, et autres
Publié: (2024)
FilterNet: Harnessing Frequency Filters for Time Series Forecasting
par: Yi, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Yi, Kun, et autres
Publié: (2024)
FreqLens: Interpretable Frequency Attribution for Time Series Forecasting
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2026)
New Test-Time Scenario for Biosignal: Concept and Its Approach
par: Jo, Yong-Yeon, et autres
Publié: (2024)
par: Jo, Yong-Yeon, et autres
Publié: (2024)
Time-Frequency Filtering Meets Graph Clustering
par: Colominas, Marcelo A., et autres
Publié: (2025)
par: Colominas, Marcelo A., et autres
Publié: (2025)
Conformal Inference for Time Series over Graphs
par: Dua, Sonakshi, et autres
Publié: (2025)
par: Dua, Sonakshi, et autres
Publié: (2025)
On Sparse High-Dimensional Graphical Model Learning For Dependent Time Series
par: Tugnait, Jitendra K.
Publié: (2021)
par: Tugnait, Jitendra K.
Publié: (2021)
An Unsupervised Approach for Periodic Source Detection in Time Series
par: Demirel, Berken Utku, et autres
Publié: (2024)
par: Demirel, Berken Utku, et autres
Publié: (2024)
Deep Time Warping for Multiple Time Series Alignment
par: Nourbakhsh, Alireza, et autres
Publié: (2025)
par: Nourbakhsh, Alireza, et autres
Publié: (2025)
A Gaussian Process-based Streaming Algorithm for Prediction of Time Series With Regimes and Outliers
par: Waxman, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Waxman, Daniel, et autres
Publié: (2024)
mtslearn: Machine Learning in Python for Medical Time Series
par: Jiang, Zhongheng, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Zhongheng, et autres
Publié: (2026)
GenTS: A Comprehensive Benchmark Library for Generative Time Series Models
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2026)
Forecasting-based Biomedical Time-series Data Synthesis for Open Data and Robust AI
par: Lee, Youngjoon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Youngjoon, et autres
Publié: (2025)
Phase-driven Domain Generalizable Learning for Nonstationary Time Series
par: Mohapatra, Payal, et autres
Publié: (2024)
par: Mohapatra, Payal, et autres
Publié: (2024)
MCformer: Multivariate Time Series Forecasting with Mixed-Channels Transformer
par: Han, Wenyong, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Wenyong, et autres
Publié: (2024)
Non-negative DAG Learning from Time-Series Data
par: Rey, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Rey, Samuel, et autres
Publié: (2025)
An Objective Performance Evaluation of the LSTM Networks in Time Series Classification
par: Sunil, Sooraj, et autres
Publié: (2026)
par: Sunil, Sooraj, et autres
Publié: (2026)
Consistent Signal Reconstruction from Streaming Multivariate Time Series
par: Ruiz-Moreno, Emilio, et autres
Publié: (2023)
par: Ruiz-Moreno, Emilio, et autres
Publié: (2023)
A Network Science Approach to Granular Time Series Segmentation
par: Kesić, Ivana, et autres
Publié: (2025)
par: Kesić, Ivana, et autres
Publié: (2025)
Learning Time-Varying Graph Signals via Koopman
par: Krishnan, Sivaram, et autres
Publié: (2025)
par: Krishnan, Sivaram, et autres
Publié: (2025)
Real-Time Decorrelation-Based Anomaly Detection for Multivariate Time Series
par: Sadough, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
par: Sadough, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
Contaminated Multivariate Time-Series Anomaly Detection with Spatio-Temporal Graph Conditional Diffusion Models
par: Ho, Thi Kieu Khanh, et autres
Publié: (2023)
par: Ho, Thi Kieu Khanh, et autres
Publié: (2023)
Accelerometer-Based Multivariate Time-Series Dataset for Calf Behavior Classification
par: Dissanayake, Oshana, et autres
Publié: (2024)
par: Dissanayake, Oshana, et autres
Publié: (2024)
Task- and Metric-Specific Signal Quality Indices for Medical Time Series
par: Haidamous, Jad, et autres
Publié: (2026)
par: Haidamous, Jad, et autres
Publié: (2026)
Homological Time Series Analysis of Sensor Signals from Power Plants
par: Melodia, Luciano, et autres
Publié: (2021)
par: Melodia, Luciano, et autres
Publié: (2021)
Learnable Adaptive Time-Frequency Representation via Differentiable Short-Time Fourier Transform
par: Leiber, Maxime, et autres
Publié: (2025)
par: Leiber, Maxime, et autres
Publié: (2025)
A Combination Model Based on Sequential General Variational Mode Decomposition Method for Time Series Prediction
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2024)
Highly Efficient Direct Analytics on Semantic-aware Time Series Data Compression
par: Sun, Guoyou, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Guoyou, et autres
Publié: (2025)
RINS-T: Robust Implicit Neural Solvers for Time Series Linear Inverse Problems
par: Niresi, Keivan Faghih, et autres
Publié: (2025)
par: Niresi, Keivan Faghih, et autres
Publié: (2025)
SPaRSe-TIME: Saliency-Projected Low-Rank Temporal Modeling for Efficient and Interpretable Time Series Prediction
par: Shahriar, K. A.
Publié: (2026)
par: Shahriar, K. A.
Publié: (2026)
Convolutional Fourier Analysis Network (CFAN): A Unified Time-Frequency Approach for ECG Classification
par: Jeong, Sam, et autres
Publié: (2025)
par: Jeong, Sam, et autres
Publié: (2025)
Generative Probabilistic Time Series Forecasting and Applications in Grid Operations
par: Wang, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
Variational Mode Decomposition and Linear Embeddings are What You Need For Time-Series Forecasting
par: Putra, Hafizh Raihan Kurnia, et autres
Publié: (2024)
par: Putra, Hafizh Raihan Kurnia, et autres
Publié: (2024)
Generalised Label-free Artefact Cleaning for Real-time Medical Pulsatile Time Series
par: Chen, Xuhang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xuhang, et autres
Publié: (2025)
On Conditional Independence Graph Learning From Multi-Attribute Gaussian Dependent Time Series
par: Tugnait, Jitendra K.
Publié: (2025)
par: Tugnait, Jitendra K.
Publié: (2025)
A Comprehensive Benchmark for Electrocardiogram Time-Series
par: Tang, Zhijiang, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Zhijiang, et autres
Publié: (2025)
DTP-Net: Learning to Reconstruct EEG signals in Time-Frequency Domain by Multi-scale Feature Reuse
par: Pei, Yan, et autres
Publié: (2023)
par: Pei, Yan, et autres
Publié: (2023)
On the Detection and Quantification of Nonlinearity via Statistics of the Gradients of a Black-Box Model
par: Tsialiamanis, G., et autres
Publié: (2023)
par: Tsialiamanis, G., et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
TADA: Temporal Adversarial Data Augmentation for Time Series Data
par: Lee, Byeong Tak, et autres
Publié: (2024) -
Time Weaver: A Conditional Time Series Generation Model
par: Narasimhan, Sai Shankar, et autres
Publié: (2024) -
Are EEG Sequences Time Series? EEG Classification with Time Series Models and Joint Subject Training
par: Burchert, Johannes, et autres
Publié: (2024) -
FilterNet: Harnessing Frequency Filters for Time Series Forecasting
par: Yi, Kun, et autres
Publié: (2024) -
FreqLens: Interpretable Frequency Attribution for Time Series Forecasting
par: Chen, Chi-Sheng, et autres
Publié: (2026)