Copertina

Cubic NK-SVD: An Algorithm for Designing Parametric Dictionary in Frequency Estimation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Xiaozhi, Xia, Yong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Optimization and Control
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Mini-Extragradient Methods
di: Liu, Xiaozhi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Split-Merge Revisited: A Scalable Approach to Generalized Eigenvalue Problems
di: Liu, Xiaozhi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Revisiting Atomic Norm Minimization: A Sequential Approach for Atom Identification and Refinement
di: Liu, Xiaozhi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimating Computational Noise on Parametric Curves
di: Menickelly, Matt
Pubblicazione: (2024)

On Composable and Parametric Uncertainty in Systems Co-Design
di: Huang, Yujun, et al.
Pubblicazione: (2025)

An SVD-like Decomposition of Bounded-Input Bounded-Output Functions
di: Brown, Brian Charles, et al.
Pubblicazione: (2024)

$k$-SVD with Gradient Descent
di: Jedra, Yassir, et al.
Pubblicazione: (2025)

PAMSO: Parametric Autotuning Multi-time Scale Optimization Algorithm
di: Ramanujam, Asha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Zeroth-order Stochastic Cubic Newton Method Revisited
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Survey of Exact and Approximation Algorithms for Linear-Parametric Optimization Problems
di: Nemesch, Levin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Acceleration Algorithms for Fast Parametric Convex Optimization with Certified Robustness
di: Sambharya, Rajiv, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Tight SDP Relaxation for the Cubic-Quartic Regularization Problem
di: Zhou, Jinling, et al.
Pubblicazione: (2025)

Speed-Aware Network Design: A Parametric Optimization Approach
di: Rosolia, Ugo, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Polynomial-Time Inner Approximation Algorithm for Multi-Objective and Parametric Optimization
di: Nemesch, Levin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Joint Sampling Frequency Offset Estimation and Compensation Algorithms Based on the Farrow Structure
di: Linares, Deijany Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2026)

Gramians for a New Class of Nonlinear Control Systems Using Koopman and a Novel Generalized SVD
di: Brown, Brian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Decentralized Inexact Cubic Newton Method with Consensus Procedure
di: Agafonov, Artem, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning Algorithm Hyperparameters for Fast Parametric Convex Optimization
di: Sambharya, Rajiv, et al.
Pubblicazione: (2024)

SVD-based factored-form Cubature Kalman Filtering for continuous-time stochastic systems with discrete measurements
di: Kulikova, Maria V., et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Multivariate Detection and Estimation with Fault Frequency Content Information
di: Dong, Jingwei, et al.
Pubblicazione: (2023)

Real-time Estimation of DoS Duration and Frequency for Security Control
di: Sun, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Efficient Global Algorithms for Transmit Beamforming Design in ISAC Systems
di: Wu, Jiageng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parallelizable Parametric Nonlinear System Identification via tuning of a Moving Horizon State Estimator
di: Simpson, Léo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dictionary-free Koopman Predictive Control for Autonomous Vehicles in Mixed Traffic
di: Shang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Adaptive Cubic Regularization quasi-Newton Method on Riemannian Manifolds
di: Louzeiro, Mauricio S., et al.
Pubblicazione: (2024)

Dictionary-Restricted First-Order Descent Methods: Bounds and Convergence Rates
di: Berasategui, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Extending Parametric Model Embedding with Physical Information for Design-space Dimensionality Reduction in Shape Optimization
di: Serani, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Algorithm Design of Dynamic Spectrum Access by Whittle Index
di: Liu, Keqin, et al.
Pubblicazione: (2024)

CaCuTe: Casual Cubic-Model Technique for Faster Optimization
di: Tupitsa, Nazarii
Pubblicazione: (2025)

A Unified Analysis of Saddle Flow Dynamics: Stability and Algorithm Design
di: You, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Distributed Adaptive Gradient Algorithm with Gradient Tracking for Stochastic Non-Convex Optimization
di: Han, Dongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Parametric Convex Functions
di: Schaller, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parametric Biobjective Linear Programming
di: Yuden, Kezang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Global optimization of quadratic root-difference minimization under elliptic annulus constraints
di: Yang, Meijia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Scalable Co-Design via Linear Design Problems: Compositional Theory and Algorithms
di: Cai, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Improving Stochastic Cubic Newton with Momentum
di: Chayti, El Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Frequency-Reactive Power Optimization Strategy of Grid-forming Offshore Wind Farm Using DRU-HVDC Transmission
di: Li, Zhekai, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Efficient Algorithm for Computational Protein Design Problem
di: Zheng, Yukai, et al.
Pubblicazione: (2023)

Multichannel Frequency Estimation with Constant Amplitude via Convex Structured Low-Rank Approximation
di: Wu, Xunmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

PDPO: Parametric Density Path Optimization
di: Hernandez, Sebastian Gutierrez, et al.
Pubblicazione: (2025)