Copertina

Testing for a general changepoint in psychometric studies: changes detection and sample size planning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	D'Angelo, Nicoletta
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Methodology Computation
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Detecting changes in space-varying parameters of local Poisson point processes
di: D'Angelo, Nicoletta
Pubblicazione: (2025)

stopp: An R Package for Spatio-Temporal Point Pattern Analysis
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Cubature scheme for spatio-temporal Poisson point processes estimation
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Advances in Kth nearest-neighbour clutter removal
di: D'Angelo, Nicoletta
Pubblicazione: (2023)

Locally weighted minimum contrast estimation for spatio-temporal log-Gaussian Cox processes
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2022)

Minimum contrast for the first-order intensity estimation of spatial and spatio-temporal point processes
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2023)

Testing the Structural Properties of Marked Point Processes Using Local Inhomogeneous Mark-Weighted K-Functions
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2026)

Local inhomogeneous weighted summary statistics for marked point processes
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2022)

Online Bayesian changepoint detection for network Poisson processes with community structure
di: Corneck, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)

Distribution-free changepoint localization after sequential change detection
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semi-parametric profile pseudolikelihood via local summary statistics for spatial point pattern intensity estimation
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spatio-temporal point process modelling of fires in Sicily exploring human and environmental factors
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2024)

A generalized Bayesian approach to multiple changepoint analysis
di: Wang, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2026)

A grid-based methodology for fast online changepoint detection
di: Moen, Per August Jarval
Pubblicazione: (2025)

Post-detection inference for sequential changepoint localization
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust changepoint detection in the variability of multivariate functional data
di: Ramsay, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2021)

Bayesian changepoint detection via logistic regression and the topological analysis of image series
di: Thomas, Andrew M., et al.
Pubblicazione: (2024)

A communication-efficient, online changepoint detection method for monitoring distributed sensor networks
di: Yang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential Kalman filter for fast online changepoint detection in longitudinal health records
di: Li, Hanmo, et al.
Pubblicazione: (2023)

Conformal changepoint localization
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)

A finite-infinite shared atoms nested model for the Bayesian analysis of large grouped data
di: D'Angelo, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tracing the impacts of Mount Pinatubo eruption on regional climate using spatially-varying changepoint detection
di: Shi-Jun, Samantha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dependent Dirichlet processes via thinning
di: D'Angelo, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Dynamic Latent Space Model for Healthcare Mobility Networks: the Italian National Health Service case
di: Manente, Cecilia, et al.
Pubblicazione: (2026)

BLAST: Bayesian online change-point detection with structured image data
di: Zheng, Xiaojun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalised mixed effects models for changepoint analysis of biomedical time series data
di: Fiecas, Mark B., et al.
Pubblicazione: (2024)

nlive: an R Package to facilitate the application of the sigmoidal and random changepoint mixed models
di: Capuano, Ana W, et al.
Pubblicazione: (2023)

Selective Induction Heads: How Transformers Select Causal Structures In Context
di: D'Angelo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Decoding Neuronal Ensembles from Spatially-Referenced Calcium Traces: A Bayesian Semiparametric Approach
di: D'Angelo, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)

Predictive biomarker graphical approach (PRIME) for Precision medicine
di: D'Angelo, Gina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian sample size calculations for external validation studies of risk prediction models
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)

The effect of collinearity and sample size on linear regression results: a simulation study
di: van der Lubbe, Stephanie CC, et al.
Pubblicazione: (2026)

Seeded intervals and noise level estimation in change point detection: A discussion of Fryzlewicz (2020)
di: Kovács, Solt, et al.
Pubblicazione: (2020)

An information-theoretic approach to hypergraph psychometrics
di: Marinazzo, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2022)

Offline changepoint localization using a matrix of conformal p-values
di: Dandapanthula, Sanjit, et al.
Pubblicazione: (2025)

Estimating psychometric functions from adaptive designs
di: Kristensen, Simon Bang, et al.
Pubblicazione: (2022)

Factorized Binary Search: change point detection in the network structure of multivariate high-dimensional time series
di: Ondrus, Martin, et al.
Pubblicazione: (2021)

Multiple change-point detection for some point processes
di: Dion-Blanc, C., et al.
Pubblicazione: (2023)

Detecting Changes in Space‐Varying Parameters of Local Poisson Point Processes
di: Nicoletta D'Angelo
Pubblicazione: (2025)

A general sample size framework for developing or updating a clinical prediction model
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2025)