Buchumschlag

Exploring Reasoning Biases in Large Language Models Through Syllogism: Insights from the NeuBAROCO Dataset

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ozeki, Kentaro, Ando, Risako, Morishita, Takanobu, Abe, Hirohiko, Mineshima, Koji, Okada, Mitsuhiro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Abductive Reasoning with Syllogistic Forms in Large Language Models
von: Abe, Hirohiko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation of Deontic Conditional Reasoning in Large Language Models: The Case of Wason's Selection Task
von: Abe, Hirohiko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Normative Reasoning in Large Language Models: A Comparative Benchmark from Logical and Modal Perspectives
von: Ozeki, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Categorical Syllogisms Revisited: A Review of the Logical Reasoning Abilities of LLMs for Analyzing Categorical Syllogism
von: Zong, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Theorem-Proving-Based Evaluation of Neural Semantic Parsing
von: Funakura, Hayate, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Indirect Object Identification to Syllogisms: Exploring Binary Mechanisms in Transformer Circuits
von: Saraipour, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PheMT: A Phenomenon-wise Dataset for Machine Translation Robustness on User-Generated Contents
von: Fujii, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2020)

MQM-Chat: Multidimensional Quality Metrics for Chat Translation
von: Li, Yunmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Merging Continual Pretraining Models for Domain-Specialized LLMs: A Case Study in Finance
von: Ueda, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Investigation of Warning Erroneous Chat Translations in Cross-lingual Communication
von: Li, Yunmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuReasoner: Towards Explainable, Controllable, and Unified Reasoning via Mixture-of-Neurons
von: Dong, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BiasCause: Evaluate Socially Biased Causal Reasoning of Large Language Models
von: Xie, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling Selection Biases: Exploring Order and Token Sensitivity in Large Language Models
von: Wei, Sheng-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Reasoning Involving Four Types of Syllogisms
von: Wei, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WikiSQE: A Large-Scale Dataset for Sentence Quality Estimation in Wikipedia
von: Ando, Kenichiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models Develop Novel Social Biases Through Adaptive Exploration
von: Wu, Addison J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Indian-BhED: A Dataset for Measuring India-Centric Biases in Large Language Models
von: Khandelwal, Khyati, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models are Biased Because They Are Large Language Models
von: Resnik, Philip
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Large Language Model Behavior with Human Citation Preferences
von: Ando, Kenichiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples
von: Shirafuji, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BiasDora: Exploring Hidden Biased Associations in Vision-Language Models
von: Raj, Chahat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring Stereotype and Deviation Biases in Large Language Models
von: Wang, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Limitations of Large Language Models in Compositional Relation Reasoning
von: Zhao, Jinman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Prompt Datasets: An In-depth Analysis and Insights
von: Zhang, Yuanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cultural Biases of Large Language Models and Humans in Historical Interpretation
von: Celli, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Large Language Model Biases in Persona-Steered Generation
von: Liu, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demographic Biases and Gaps in the Perception of Sexism in Large Language Models
von: Tavarez-Rodríguez, Judith, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Bengali Religious Dialect Biases in Large Language Models with Evaluation Perspectives
von: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning or Reciting? Exploring the Capabilities and Limitations of Language Models Through Counterfactual Tasks
von: Wu, Zhaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FinchGPT: a Transformer based language model for birdsong analysis
von: Kobayashi, Kosei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypothesis-only Biases in Large Language Model-Elicited Natural Language Inference
von: Proebsting, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models are Geographically Biased
von: Manvi, Rohin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilingual Performance Biases of Large Language Models in Education
von: Gupta, Vansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Compositional Deficiency of Large Language Models in Mathematical Reasoning
von: Zhao, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Multimodal Perception in Large Language Models Through Perceptual Strength Ratings
von: Lee, Jonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relative Value Biases in Large Language Models
von: Hayes, William M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models are Biased Reinforcement Learners
von: Hayes, William M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating the Effects of Cognitive Biases in Prompts on Large Language Model Outputs
von: Sun, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shaping Shared Languages: Human and Large Language Models' Inductive Biases in Emergent Communication
von: Kouwenhoven, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IndiBias: A Benchmark Dataset to Measure Social Biases in Language Models for Indian Context
von: Sahoo, Nihar Ranjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)