Buchumschlag

Evaluating the Impact of Advanced LLM Techniques on AI-Lecture Tutors for a Robotics Course

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kahl, Sebastian, Löffler, Felix, Maciol, Martin, Ridder, Fabian, Schmitz, Marius, Spanagel, Jennifer, Wienkamp, Jens, Burgahn, Christopher, Schilling, Malte
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Computers and Society Robotics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The HalluRAG Dataset: Detecting Closed-Domain Hallucinations in RAG Applications Using an LLM's Internal States
von: Ridder, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAGognizer: Hallucination-Aware Fine-Tuning via Detection Head Integration
von: Ridder, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating AI Tutors in a Programming Course
von: Ma, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging LLM Tutoring Systems for Non-Native English Speakers in Introductory CS Courses
von: Molina, Ismael Villegas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Outpace Reality: A Novel Augmented-Walking Technique for Virtual Reality Games
von: Cmentowski, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design and Deployment of a Course-Aware AI Tutor in an Introductory Programming Course
von: Groher, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Large Language Models for Actionable Course Evaluation Student Feedback to Lecturers
von: Zhang, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CourseAssist: Pedagogically Appropriate AI Tutor for Computer Science Education
von: Feng, Ty, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond the AI Tutor: Social Learning with LLM Agents
von: Kumar, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tutor Move Taxonomy: A Theory-Aligned Framework for Analyzing Instructional Moves in Tutoring
von: Zhou, Zhuqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Classifying German Language Proficiency Levels Using Large Language Models
von: Ahlers, Elias-Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly-Supervised Lung Nodule Segmentation via Training-Free Guidance of 3D Rectified Flow
von: Petersen, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unifying AI Tutor Evaluation: An Evaluation Taxonomy for Pedagogical Ability Assessment of LLM-Powered AI Tutors
von: Maurya, Kaushal Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training LLM-based Tutors to Improve Student Learning Outcomes in Dialogues
von: Scarlatos, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating LLM-to-LLM Tutoring for Multilingual Math Feedback
von: Tonga, Junior Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepTutor: Towards Agentic Personalized Tutoring
von: Zhao, Bingxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Eliciting New Perspectives in RtD Studies through Annotated Portfolios: A Case Study of Robotic Artefacts
von: Hoggenmuller, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Education through Tutoring Systems: A Systematic Literature Review
von: Liu, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HTN-Based Tutors: A New Intelligent Tutoring Framework Based on Hierarchical Task Networks
von: Siddiqui, Momin N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

"Would You Want an AI Tutor?" Understanding Stakeholder Perceptions of LLM-based Systems in the Classroom
von: Fuligni, Caterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Theory of Mind in Robotics
von: Jung, Malte F.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing LLM-Based Feedback: Insights from Intelligent Tutoring Systems and the Learning Sciences
von: Stamper, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MathTutorBench: A Benchmark for Measuring Open-ended Pedagogical Capabilities of LLM Tutors
von: Macina, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preprocessing Disks for Convex Hulls, Revisited
von: Löffler, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tutoring LLM into a Better CUDA Optimizer
von: Brabec, Matyáš, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing LLM detection in the ALTA 2024 Shared Task: Techniques and Analysis
von: Galat, Dima
Veröffentlicht: (2024)

Investigating the Influence of Spatial Ability in Augmented Reality-assisted Robot Programming
von: Leins, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Facial-Expression-Aware Prompting for Empathetic LLM Tutoring
von: Feng, Shuangquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LeanTutor: Towards a Verified AI Mathematical Proof Tutor
von: Patel, Manooshree, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SafeTutors: Benchmarking Pedagogical Safety in AI Tutoring Systems
von: Hazra, Rima, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Integrated Platform for Studying Learning with Intelligent Tutoring Systems: CTAT+TutorShop
von: Aleven, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Build an Adaptive AI Tutor for Any Course Using Knowledge Graph-Enhanced Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG)
von: Dong, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Language Models as Science Tutors
von: Chevalier, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Tutor Discourse Supporting Rigorous Thinking with Tutee Content Mastery for Predicting Math Achievement
von: Abdelshiheed, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Debate Engine: Identity-Grounded Cognitive Architecture for Resilient LLM-Based Ethical Tutoring
von: Masłowski, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MathBuddy: A Multimodal System for Affective Math Tutoring
von: Kar, Debanjana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI and Its Impact on Personalized Intelligent Tutoring Systems
von: Maity, Subhankar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dean of LLM Tutors: Exploring Comprehensive and Automated Evaluation of LLM-generated Educational Feedback via LLM Feedback Evaluators
von: Qian, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Million Tutoring Moves (MTM): An Open Multimodal Dataset for the Science of Tutoring
von: Kizilcec, René, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AutoTutor meets Large Language Models: A Language Model Tutor with Rich Pedagogy and Guardrails
von: Chowdhury, Sankalan Pal, et al.
Veröffentlicht: (2024)