Buchumschlag

Your Classifier Can Be Secretly a Likelihood-Based OOD Detector

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Burapacheep, Jirayu, Li, Yixuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ARGS: Alignment as Reward-Guided Search
von: Khanov, Maxim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M3OOD: Automatic Selection of Multimodal OOD Detectors
von: Qin, Yuehan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tuning Out-of-Distribution (OOD) Detectors Without Given OOD Data
von: Mondal, Sudeepta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can OOD Object Detectors Learn from Foundation Models?
von: Liu, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your AI-Generated Image Detector Can Secretly Achieve SOTA Accuracy, If Calibrated
von: Yang, Muli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intermediate Layer Classifiers for OOD generalization
von: Uselis, Arnas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Diffusion Model is Secretly a Certifiably Robust Classifier
von: Chen, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging OOD Detection and Generalization: A Graph-Theoretic View
von: Wang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Diffusion Model is Secretly a Noise Classifier and Benefits from Contrastive Training
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Test-time Likelihood: The Likelihood Path Principle and Its Application to OOD Detection
von: Huang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct Discriminative Optimization: Your Likelihood-Based Visual Generative Model is Secretly a GAN Discriminator
von: Zheng, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your VAR Model is Secretly an Efficient and Explainable Generative Classifier
von: Chen, Yi-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Geometric Explanation of the Likelihood OOD Detection Paradox
von: Kamkari, Hamidreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Policy Regularizer is Secretly an Adversary
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mitigating the Likelihood Paradox in Flow-based OOD Detection via Entropy Manipulation
von: Kim, Donghwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fantastic Bugs and Where to Find Them in AI Benchmarks
von: Truong, Sang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ColorSwap: A Color and Word Order Dataset for Multimodal Evaluation
von: Burapacheep, Jirayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provably Safeguarding a Classifier from OOD and Adversarial Samples: an Extreme Value Theory Approach
von: Atienza, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

It Takes Two: Your GRPO Is Secretly DPO
von: Wu, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Transformer is Secretly Linear
von: Razzhigaev, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Classifier Can Do More: Towards Balancing the Gaps in Classification, Robustness, and Generation
von: Jiang, Kaichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Mixture-of-Experts LLM Is Secretly an Embedding Model For Free
von: Li, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Don't Blind Your VLA: Aligning Visual Representations for OOD Generalization
von: Kachaev, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OOD-Chameleon: Is Algorithm Selection for OOD Generalization Learnable?
von: Jiang, Liangze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaOOD: Automatic Selection of OOD Detection Models
von: Qin, Yuehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Pre-trained LLM is Secretly an Unsupervised Confidence Calibrator
von: Luo, Beier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MCLR: Improving Conditional Modeling via Inter-Class Likelihood-Ratio Maximization and Unifying Classifier-Free Guidance with Alignment Objectives
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Your Image is Secretly the Last Frame of a Pseudo Video
von: Chen, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GLIP-OOD: Zero-Shot Graph OOD Detection with Graph Foundation Model
von: Xu, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From $r$ to $Q^*$: Your Language Model is Secretly a Q-Function
von: Rafailov, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Your Neural Network Extrapolate? Feature Engineering as Identifiability Bias for OOD Generalization
von: Aguilar, Leonel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SGD and Weight Decay Secretly Minimize the Rank of Your Neural Network
von: Galanti, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Your Learned Constraint is Secretly a Backward Reachable Tube
von: Qadri, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Dense Retriever is Secretly an Expeditious Reasoner
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Absorbing Discrete Diffusion Secretly Models the Conditional Distributions of Clean Data
von: Ou, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning The Likelihood Test With One-Class Classifiers for Physical Layer Authentication
von: Ardizzon, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multiverse: Your Language Models Secretly Decide How to Parallelize and Merge Generation
von: Yang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing OOD Detection Using Latent Diffusion
von: Gao, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Controlled Counterexample to Strong Proxy-Based Explanations of OOD Performance: in a Fixed Pretraining-and-Probing Setup
von: Li, Hongmin
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Pairs: Your Language Model is Secretly Optimizing a Preference Graph
von: Liu, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2026)