High dimensional Bayesian Optimization via Condensing-Expansion Projection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lu, Jiaming, Zhu, Rong J. B. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
High-Dimensional Bayesian Optimization via Random Projection of Manifold Subspaces
von: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-dimensional Bayesian Optimization via Covariance Matrix Adaptation Strategy
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empirical Bayesian Multi-Bandit Learning
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UCB Exploration for Fixed-Budget Bayesian Best Arm Identification
von: Zhu, Rong J. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Rong J. B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
BOIDS: High-dimensional Bayesian Optimization via Incumbent-guided Direction Lines and Subspace Embeddings
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MOCA-HESP: Meta High-dimensional Bayesian Optimization for Combinatorial and Mixed Spaces via Hyper-ellipsoid Partitioning
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Adaptive Dimension Reduction Estimation Method for High-dimensional Bayesian Optimization
von: Hu, Shouri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Shouri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Kernel Discovery Towards Understanding High-dimensional Bayesian Optimization
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Adaptive Polynomial Chaos Expansions
von: Rumsey, Kellin N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rumsey, Kellin N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Condensed Data Expansion Using Model Inversion for Knowledge Distillation
von: Binici, Kuluhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Binici, Kuluhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variance Reduction and Low Sample Complexity in Stochastic Optimization via Proximal Point Method
von: Liang, Jiaming
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Jiaming
Veröffentlicht: (2024)
Computationally Efficient High-Dimensional Bayesian Optimization via Variable Selection
von: Shen, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Shen, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Towards Pre-trained Graph Condensation via Optimal Transport
von: Yan, Yeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Yeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-tuning LLMs with variational Bayesian last layer for high-dimensional Bayesian optimization
von: Xiang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiang, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding High-Dimensional Bayesian Optimization
von: Papenmeier, Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Papenmeier, Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning-assisted Stochastic Capacity Expansion Planning: A Bayesian Optimization Approach
von: Brenner, Aron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brenner, Aron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ISEP: Implicit Support Expansion for Offline Reinforcement Learning via Stochastic Policy Optimization
von: Chen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Weighting to Modeling: A Nonparametric Estimator for Off-Policy Evaluation
von: Zhu, Rong J. B.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Rong J. B.
Veröffentlicht: (2026)
Causal Discovery via Bayesian Optimization
von: Duong, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duong, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertain Multi-Objective Recommendation via Orthogonal Meta-Learning Enhanced Bayesian Optimization
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DANCE: Dynamic, Available, Neighbor-gated Condensation for Federated Text-Attributed Graphs
von: Chen, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zekai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
POME: Post Optimization Model Edit via Muon-style Projection
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Temporal Link Prediction via Temporal Walk Matrix Projection
von: Lu, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TANTE: Time-Adaptive Operator Learning via Neural Taylor Expansion
von: Wu, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESS-ReduNet: Enhancing Subspace Separability of ReduNet via Dynamic Expansion with Bayesian Inference
von: Yu, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum a Posteriori Estimation for Linear Structural Dynamics Models Using Bayesian Optimization with Rational Polynomial Chaos Expansions
von: Schneider, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schneider, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vanilla Bayesian Optimization Performs Great in High Dimensions
von: Hvarfner, Carl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hvarfner, Carl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Trust Region Bayesian Optimization in High Dimensions
von: Tang, Wei-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Wei-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Adaptive Dropout Approach for High-Dimensional Bayesian Optimization
von: Huang, Jundi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jundi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Voronoi Candidates for Bayesian Optimization
von: Wycoff, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wycoff, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Parameter Optimization for Highly Transferable Transformation-Based Attacks
von: Liang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Dimensional Bayesian Optimization via Semi-Supervised Learning with Optimized Unlabeled Data Sampling
von: Yin, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Scalable Bayesian Optimization via Gradient-Informed Bayesian Neural Networks
von: Makrygiorgos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Makrygiorgos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Fine-tuning in Projected Subspaces
von: Dubovik, Viktar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dubovik, Viktar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Graph Condensation via Gaussian Process
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unleashing the Potential of Acquisition Functions in High-Dimensional Bayesian Optimization
von: Zhao, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
High Dimensional Bayesian Optimization using Lasso Variable Selection
von: Hoang, Vu Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoang, Vu Viet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
We Still Don't Understand High-Dimensional Bayesian Optimization
von: Doumont, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Doumont, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Bayesian Optimization via Exogenous Distribution Learning
von: Ren, Shaogang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Shaogang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Epidemiological Model Calibration via Graybox Bayesian Optimization
von: Niu, Puhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Niu, Puhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
High-Dimensional Bayesian Optimization via Random Projection of Manifold Subspaces
von: Nguyen, Quoc-Anh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
High-dimensional Bayesian Optimization via Covariance Matrix Adaptation Strategy
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Empirical Bayesian Multi-Bandit Learning
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
UCB Exploration for Fixed-Budget Bayesian Best Arm Identification
von: Zhu, Rong J. B., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BOIDS: High-dimensional Bayesian Optimization via Incumbent-guided Direction Lines and Subspace Embeddings
von: Ngo, Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)