SCOI: Syntax-augmented Coverage-based In-context Example Selection for Machine Translation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tang, Chenming, Wang, Zhixiang, Wu, Yunfang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Going Beyond Word Matching: Syntax Improves In-context Example Selection for Machine Translation
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ungrammatical-syntax-based In-context Example Selection for Grammatical Error Correction
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Might Not Care What You Are Saying: Prompt Format Beats Descriptions
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lost in the Passage: Passage-level In-context Learning Does Not Necessarily Need a "Passage"
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Capability of Large-scale Language Models on Chinese Grammatical Error Correction Task
di: Qu, Fanyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qu, Fanyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Aligning Language Models with Real-time Knowledge Editing
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring In-context Example Generation for Machine Translation
di: Lee, Dohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Dohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking the Power of LLM Uncertainty for Active In-Context Example Selection
di: Huang, Hsiu-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Hsiu-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Syntax-Aware Complex-Valued Neural Machine Translation
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
CFMS: Towards Explainable and Fine-Grained Chinese Multimodal Sarcasm Detection Benchmark
di: Zhang, Junzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Junzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Demonstrations: Dynamic Vector Construction from Latent Representations
di: Cai, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Wang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Democratizing Tool Learning with Environments Fully Simulated by a Free 8B Language Model
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2026)
In-Context Example Selection via Similarity Search Improves Low-Resource Machine Translation
di: Zebaze, Armel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zebaze, Armel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pluggable Neural Machine Translation Models via Memory-augmented Adapters
di: Xu, Yuzhuang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Yuzhuang, et al.
Pubblicazione: (2023)
In-context Learning Generalizes, But Not Always Robustly: The Case of Syntax
di: Mueller, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mueller, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal Brain Iterative Merging: Mitigating Interference in LLM Merging
di: Wang, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of In-context Learning in LLMs for Machine Translation
di: Chitale, Pranjal A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chitale, Pranjal A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Self-Mining of In-Context Examples for Unsupervised Machine Translation with LLMs
di: Mekki, Abdellah El, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mekki, Abdellah El, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Document Refinement for Long-context Retrieval-augmented Generation
di: Jin, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
SASST: Leveraging Syntax-Aware Chunking and LLMs for Simultaneous Speech Translation
di: Yang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Syntax as a Rosetta Stone: Universal Dependencies for In-Context Coptic Translation
di: Purushothama, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Purushothama, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Retrieving Examples from Memory for Retrieval Augmented Neural Machine Translation: A Systematic Comparison
di: Bouthors, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouthors, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)
Crafting In-context Examples according to LMs' Parametric Knowledge
di: Lee, Yoonsang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Yoonsang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Anti-LM Decoding for Zero-shot In-context Machine Translation
di: Sia, Suzanna, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sia, Suzanna, et al.
Pubblicazione: (2023)
MERIT: Multilingual Expert-Reward Informed Tuning for Chinese-Centric Low-Resource Machine Translation
di: Lu, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficiently Exploring Large Language Models for Document-Level Machine Translation with In-context Learning
di: Cui, Menglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Menglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Distractor Generation via Large Language Model Distilling and Counterfactual Contrastive Decoding
di: Qu, Fanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Fanyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Composable Cross-prompt Essay Scoring by Merging Models
di: Lee, Sanwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Sanwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Text clustering applied to data augmentation in legal contexts
di: Freitas, Lucas José Gonçalves, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Freitas, Lucas José Gonçalves, et al.
Pubblicazione: (2024)
SyncThink: A Training-Free Strategy to Align Inference Termination with Reasoning Saturation
di: Li, Gengyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Gengyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
LADM: Long-context Training Data Selection with Attention-based Dependency Measurement for LLMs
di: Chen, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provence: efficient and robust context pruning for retrieval-augmented generation
di: Chirkova, Nadezhda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chirkova, Nadezhda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Effective In-Context Example Selection through Data Compression
di: Sun, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Unveiled: Can Exposure to More In-context Examples Mitigate Uncertainty for Large Language Models?
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
G-DIG: Towards Gradient-based Diverse and High-quality Instruction Data Selection for Machine Translation
di: Pan, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
SyntaxShap: Syntax-aware Explainability Method for Text Generation
di: Amara, Kenza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amara, Kenza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Infusing Prompts with Syntax and Semantics
di: Labate, Anton Bulle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Labate, Anton Bulle, et al.
Pubblicazione: (2024)
Morphology and Syntax of the Tamil Language
di: Sarveswaran, Kengatharaiyer
Pubblicazione: (2024)
di: Sarveswaran, Kengatharaiyer
Pubblicazione: (2024)
Formal Constraints on Dependency Syntax
di: Gómez-Rodríguez, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gómez-Rodríguez, et al.
Pubblicazione: (2026)
FPT: Feature Prompt Tuning for Few-shot Readability Assessment
di: Wang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Going Beyond Word Matching: Syntax Improves In-context Example Selection for Machine Translation
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Ungrammatical-syntax-based In-context Example Selection for Grammatical Error Correction
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Models Might Not Care What You Are Saying: Prompt Format Beats Descriptions
di: Tang, Chenming, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Lost in the Passage: Passage-level In-context Learning Does Not Necessarily Need a "Passage"
di: Sun, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Evaluating the Capability of Large-scale Language Models on Chinese Grammatical Error Correction Task
di: Qu, Fanyi, et al.
Pubblicazione: (2023)